आईएनडी टेक्नोलॉजी ने $33 मिलियन प्राप्त किए, ताकि एआई वाइल्डफायर रोकथाम और पावर ग्रिड निगरानी को आगे बढ़ाया जा सके।
Brief news summary
ऑस्ट्रेलिया में 2013 में ब्लैक सैटरडे वाइल्डफायर के बाद स्थापित, IND टेक्नोलॉजी ने एंगेलीनो ग्रुप और एनर्जी इम्पैक्ट पार्टनर्स के नेतृत्व में 33 मिलियन डॉलर की ग्रोथ फंडिंग जुटाई है। यह निवेश IND की एआई-संचालित दोष पता लगाने वाली प्रणालियों के विकास और तैनाती को तेज करेगा, जो शक्ति संचार उपकरणों की निगरानी कर जंगल की आग और बिजली की बहिष्कृतियों को रोकने का कार्य करते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, IND ग्रिड डेटा का विश्लेषण करके अपेक्षित दोष की पूर्वानुमान करता है, जिससे पहले ही पता लगाना और ग्रिड की विश्वसनीयता बढ़ती है। यह फंडिंग अनुसंधान और विकास का विस्तार, सटीकता को सुधारने और झूठे सकारात्मकों को कम करने के लिए एआई मॉडल का परिष्करण, और व्यापक अवसंरचना निगरानी के लिए सेंसर नेटवर्क के विस्तार का समर्थन करता है। जलवायु परिवर्तन से बढ़ती जंगल की आग की जोखिम के बीच, ये नवाचार अवसंरचना की सुरक्षा, बिजली की आपूर्ति की स्थिरता, और पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने के लिए महत्वपूर्ण हैं। अग्रणी साफ ऊर्जा निवेशकों का समर्थन प्राप्त कर, IND का तकनीक एआई-आधारित यूटिलिटी मॉनिटरिंग को बढ़ावा देता है, जिससे सुरक्षित समुदाय और अधिक मजबूत बिजली ग्रिड्स का निर्माण विश्व स्तर पर होता है।ऑस्ट्रेलियाई कंपनी IND टेक्नोलॉजी, जो मिर्चर सुविधाओं की अवसंरचना निगरानी में विशेषज्ञता रखती है, ने अपनी AI-आधारित प्रयासों को बढ़ावा देने के लिए 33 मिलियन डॉलर की विकास निधि प्राप्त की है ताकि जंगल की आग और बिजली कटौती को रोका जा सके। इस प्रमुख फंडिंग राउंड का नेतृत्व प्रसिद्ध निवेशकों एजलेनो ग्रुप और एनर्जीimpact पार्टनर्स ने किया, जो आपातकालीन संसाधनों की प्रबंधन में नवीनतम तकनीकों के बढ़ते महत्व को दर्शाता है। 2013 में ऑस्ट्रेलिया की विनाशकारी ब्लैक सैटरडे जंगल की आग-आग्रह के परिणामस्वरूप, जिससे व्यापक विनाश और जीवनहानि हुई, के बाद स्थापित, IND टेक्नोलॉजी का उद्देश्य आग की प्रवण क्षेत्रों में बिजली ट्रांसमिशन उपकरण से जुड़ी जोखिमों के प्रबंधन के लिए सुधारित निगरानी और पूर्वानुमान प्रणालियों की आवश्यकतानुसार तत्काल आवश्यकता को पूरा करना था। तब से, कंपनी ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए उन्नत शुरुआती दोष पता लगाने की प्रणालियों का विकास किया है, जिससे विद्युत ग्रिड की सुरक्षा और विश्वसनीयता में वृद्धि हुई है। IND टेक्नोलॉजी की प्रणालियाँ बिजली ट्रांसमिशन उपकरणों से बड़े पैमाने पर डेटा संसाधित करती हैं, जिससे दोषों और संचालन में अनियमितताओं का जल्दी पता चल सकता है, जो जंगल की आग या बिजली कटौती जैसे खतरनाक घटनाओं को ट्रिगर कर सकते हैं। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके, यह तकनीक पैटर्न की पहचान करती है और विफलताओं की भविष्यवाणी करती है, जिससे उपयोगिता कंपनियों को सक्रिय कदम उठाने के लिए महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि मिलती है। 33 मिलियन डॉलर की निधि से IND टेक्नोलॉजी के अनुसंधान और विकास का विस्तार होगा, उत्पाद कार्यान्वयन को तेज किया जाएगा, और कंपनी की अंतरराष्ट्रीय बाजारों में Präsenz को बढ़ावा मिलेगा। यह नई सहायता उपयोगिताओं के साथ सहयोग को भी प्रोत्साहित करती है, जो उन्नत निगरानी समाधानों की खोज में लगी हैं ताकि ग्रिड की स्थिरता और सुरक्षा मजबूत हो सके। एंजेलीनो ग्रुप और एनर्जीimpact पार्टनर्स द्वारा इस फंडिंग राउंड का नेतृत्व उनके स्वच्छ ऊर्जा प्रौद्योगिकियों और अवसंरचना लचीलापन के रणनीतिक फोकस के अनुरूप है। उनकी भागीदारी न केवल पूंजी लाती है बल्कि रणनीतिक मार्गदर्शन और उद्योग विशेषज्ञता भी प्रदान करती है, जिससे IND टेक्नोलॉजी को महत्वपूर्ण विकास और नवाचार की दिशा में स्थापित किया जाता है। वर्षों से, IND टेक्नोलॉजी खुद को ऊर्जा क्षेत्र में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में स्थापित कर चुका है, जो चरम मौसम, उम्रदराज ढांचे और भरोसेमंद बिजली की बढ़ती मांग जैसी चुनौतियों का सामना कर रहा है। कंपनी का AI-सक्षम दृष्टिकोण वैश्विक प्रयासों में महत्वपूर्ण उपकरण है, जिसका उद्देश्य भीषण जंगल की आग को रोकना और बिजली कटौती को कम करना है, जिनके सामाजिक, आर्थिक और पर्यावरणीय प्रभाव भारी हैं। नई फंडिंग से AI मॉडल के संतोषजनक सुधार को बढ़ावा मिलेगा, जिससे पता लगाने की सटीकता बढ़ेगी और झूठी सचेतनाएं कम होंगी। कंपनी इनपुट सेंसर नेटवर्क और डाटा संग्रह अवसंरचना का विस्तार करने में भी निवेश करने की योजना बना रही है, ताकि व्यापक निगरानी कवरेज प्राप्त किया जा सके। गौरवपूर्ण शुरुआती दोष पता लगाने की तकनीकों को विकसित करके, IND टेक्नोलॉजी सुरक्षित समुदायों, अधिक भरोसेमंद ऊर्जा आपूर्ति, और जंगल की आग एवं बिजली विफलताओं से जुड़ी पर्यावरणीय footprints को कम करने में योगदान देना चाहता है। जैसे-जैसे जलवायु परिवर्तन दुनिया भर में जंगल की आग की आवृत्ति और गंभीरता बढ़ा रहा है, IND टेक्नोलॉजी जैसी समाधानों का विकास आवश्यक अवसंरचना की रक्षा में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है। सारांश में, यह 33 मिलियन डॉलर की फंडिंग एक महत्वपूर्ण कदम है, जो IND टेक्नोलॉजी को AI और अवसंरचना निगरानी के क्षेत्र में नवाचार जारी रखने में मदद करेगा। प्रमुख निवेशकों द्वारा समर्थित, कंपनी जंगल की आग की रोकथाम और बिजली ग्रिड की विश्वसनीयता दोनों में अपना प्रभाव बढ़ाने के लिए अच्छी तरह स्थापित हो चुकी है, जो दुनिया भर के उपयोगिताओं और समुदायों को आपातकालीन चुनौतियों का सामना करने में सहायता दे रही है।
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सास्ट्र एआई एप ऑफ़ द वीक: किंतुगी — वह एआई जो बिक्री …
प्रति सप्ताह, हम एक AI-आधारित ऐप को उजागर करते हैं जो B2B और क्लाउड कंपनियों के लिए वास्तविक समस्याओं का समाधान करता है। इस सप्ताह: किंतसुगी, बी2बी कर अनुपालन के लिए अगली पीढ़ी का AI एजेंट। स्केलिंग का छुपा हुआ चुनौती स्केलिंग में आम लेकिन नजरअंदाज की जाने वाली बाधा है बिक्री कर अनुपालन, जिसे संस्थापक अक्सर तब तक अनदेखा करते हैं जब तक कि स्थिति बहुत खराब न हो जाए। एक बार टेक्सास में $100K राजस्व हो जाने के बाद, आप नक्सस स्थापित कर लेते हैं—फिर कैलिफ़ोर्निया, न्यूयॉर्क और अन्य राज्यों में भी। इसका मतलब है कि 45+ राज्यों में आर्थिक सीमा रेखाओं का ट्रैक रखना, हर एक के नियम, दरें और समय सीमा अलग-अलग होते हैं। अधिकांश संस्थापक या तो ये तीन काम करते हैं: - अनुपालन को नजरअंदाज करना जब तक ऑडिट पत्र न आ जाए - महंगे कर सलाहकारों को नियुक्त करना, जो अब भी लगभग मैनुअल है - त्रुटिपूर्ण स्प्रैडशीट्स को मिलाना इनमें से कोई भी अच्छी तरह से स्केल नहीं हो पाता, और गलतियों पर जुर्माने जल्दी बढ़ने लगते हैं। कुछ कंपनियों को फंडिंग से ठीक पहले छह अंकों का कर-बकाया बिल مواجهة करना पड़ता है, जो कि पहले से ही सावधानीपूर्वक जांच को प्रभावित करता है। किंतसुगी क्या पेशकश करता है किंतसुगी एक AI-नेटिव बिक्री कर स्वचालन प्लेटफार्म है, जो तेज़ी से बढ़ रही बी2बी और ई-कॉमर्स कंपनियों के लिए अनुकूलित है। बस अपने बिलिंग सिस्टम से जुड़िए और किंतसुगी बाकी का काम संभालता है: - नक्सस मॉनिटरिंग: 50 राज्यों (और 50+ देशों) में बिक्री को ट्रैक करता है, जैसे ही कर दायित्व उत्पन्न होते हैं, तुरंत सूचित करता है—अब आंकड़ों या स्प्रैडशीट्स की जरूरत नहीं। - स्वतः पंजीकरण: नक्सस हिट होते ही नए राज्यों में स्वतः पंजीकरण, एक क्लिक में। - AI-संचालित प्रोडक्ट वर्गीकरण: स्वचालित रूप से उत्पादों का वर्गीकरण करता है और सही कर उपचार लागू करता है, जटिल भिन्नताओं जैसे SaaS और डिजिटल वस्तुओं के कराधान को नेविगेट करता है। - ऑटोफाइल: देय करों का हिसाब लगाकर, रिटर्न भरता है और भुगतान हर महीने हर क्षेत्र के लिए करता है। - रियल-टाइम डैशबोर्ड्स: वित्तीय टीमों को देयताओं, जोखिमों और फाइलिंग की स्थिति का दृश्य प्रदान करता है, यहां तक कि कहीं भी। संस्थापक का दृष्टिकोण पुजुन भटनागर, पूर्व वरिष्ठ ML इंजीनियर मेटा के, द्वारा स्थापित, किंतसुगी के विकास की शुरुआत 18 महीने की मैनुअल बिक्री कर गणनाओं से हुई, जो ई-कॉमर्स और SaaS कंपनियों के लिए थी—कोडिंग शुरू करने से पहले। इस गहरे व्यावहारिक अनुभव ने किंतसुगी के इन-हाउस AI वर्गीकरण और गणना इंजीनियरों को आकार दिया, जो उन्हें प्रतिस्पर्धियों से अलग बनाता है, जो सामान्य बड़े भाषा मॉडल पर निर्भर हैं, जिससे बेहतर सटीकता मिलती है। विकास और साझेदारी अगस्त 2023 में लॉन्च के बाद से, किंतसुगी ने किया है: - 2,500+ ग्राहक प्राप्त किए हैं - 10 मिलियन डॉलर+ ARR हासिल किया है, केवल 0
स्थानीय एसईओ रणनीतियों में एआई की भूमिका
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) धीरे-धीरेस्थानीय सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (एसईओ) रणनीतियों को प्रभावित कर रही है। जैसे-जैसे व्यवसाय अधिक प्रभावी ढंग से स्थानीय दर्शकों से जुड़ने का प्रयास करते हैं, एआई उन्नत उपकरण और क्षमताएं प्रदान करता है जो ऑनलाइन पहचान को बेहतर बनाते हैं और स्थानीय स्तर पर खोज दृश्यता को बढ़ाते हैं। स्थानीय एसईओ में एआई का एक मुख्य लाभ इसकी क्षमता है कि यह स्थानीय सर्च प्रवृत्तियों, उपयोगकर्ता व्यवहार और प्राथमिकताओं पर विस्तृत डेटा का विश्लेषण कर सकता है। यह गहरा विश्लेषण व्यवसायों को अपने एसईओ दृष्टिकोण को ऐसे सटीकता के साथ सुधारने में मदद करता है जो पहले तक संभव नहीं था। उदाहरण के तौर पर, एआई उन सबसे प्रासंगिक स्थानीय कीवर्ड्स को पहचान सकता है जो संभावित ग्राहक किसी विशिष्ट क्षेत्र में उत्पादों या सेवाओं की खोज करते समय उपयोग करते हैं। इन कीवर्ड रणनीतियों का अनुकूलन करके, कंपनियां अपने वेबसाइट और सामग्री को स्थानीय खोज परिणामों में प्रमुख स्थान पर लाने में सक्षम हो जाती हैं। कीवर्ड अनुकूलन के अलावा, एआई प्रौद्योगिकियाँ ऑनलाइन समीक्षाओं के प्रबंधन में भी मदद करती हैं, जो स्थानीय एसईओ सफलता के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण हैं। सकारात्मक समीक्षाएँ विश्वास और credibility बनाती हैं, जबकि नकारात्मक प्रतिक्रिया का जल्दी और विचारशील तरीके से उत्तर देना ग्राहक संतुष्टि के प्रति समर्पण दर्शाता है। एआई-सक्षम उपकरण स्वतः समीक्षा प्लेटफ़ॉर्म की निगरानी कर सकते हैं, भावना का विश्लेषण कर सकते हैं, और उपयुक्त प्रतिक्रियाएँ भी सुझा सकते हैं, जिससे प्रतिष्ठा प्रबंधन आसान हो जाता है। विभिन्न ऑनलाइन निर्देशिकाओं और प्लेटफ़ॉर्म पर सटीक व्यवसाय सूचनाओं को बनाए रखना भी एक क्षेत्र है जहां एआई मूल्य जोड़ता है। असंगत या पुरानी जानकारी रैंकिंग को नुकसान पहुंचा सकती है और ग्राहक विश्वास को कम कर सकती है। एआई संसाधनों का उपयोग करके सूचनाओं का ऑडिट और अपडेट स्वचालित रूप से किया जा सकता है, जैसे पते, फ़ोन नंबर, कार्य घंटे और सेवाओं को सुनिश्चित करने के लिए कि वे वेब पर स्थिर और विश्वसनीय हों। तकनीकी सुधारों के अलावा, एआई उन क्षेत्रीय सामग्री के सृजन में भी मदद करता है जो वास्तव में समुदाय के साथ जुड़ती है। भाषाई सूक्ष्मताओं, सांस्कृतिक संदर्भों और स्थानीय रुचियों को समझकर, एआई ऐसी सामग्री तैयार करने में मदद करता है जो स्थानीय उपयोगकर्ताओं को प्रामाणिक रूप से संलग्न कर सके। यह मजबूत संबंध बनाता है, ग्राहक वफ़ादारी को बढ़ावा देता है, और पुनः व्यवसाय की संभावना को बढ़ाता है। एआई को स्थानीय एसईओ रणनीतियों में शामिल करने से व्यवसायों को स्थानीय सर्च परिणामों में दृश्यता सुधारने का व्यापक तरीका मिलता है। बढ़ी हुई दृश्यता अधिक चलने वाले यात्रियों को आकर्षित करती है, ऑनलाइन जुड़ाव को बढ़ावा देती है, और अंत में बिक्री बढ़ाने तथा स्थानीय क्षेत्र में ग्राहक आधार को मजबूत करने में सहायक होती है। जैसे-जैसे डिजिटल क्षेत्र में प्रगति हो रही है, एआई को स्थानीय एसईओ में अपनाना केवल लाभकारी ही नहीं, बल्कि आवश्यक हो रहा है—विशेषकर उन व्यवसायों के लिए जो प्रतिस्पर्धात्मक बने रहना चाहते हैं। एआई द्वारा समर्थित इनसाइट्स के माध्यम से जल्दी से अनुकूलित होने और स्थानीय बाजार परिवर्तनों का जवाब देने की क्षमता व्यवसायों को अपने समुदाय में मजबूत उपस्थिति बनाए रखने में मदद करती है। यदि आप एआई के स्थानीय एसईओ पर प्रभाव के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, तो लोकल एसईओ पर और जानकारी और संसाधन उपलब्ध हैं, जो एआई टूल्स का उपयोग करके स्थानीय खोज प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए विस्तृत विश्लेषण और मार्गदर्शन प्रदान करते हैं।
एआई की शुरुआत प्रकाशकों और ब्रांडों के लिए जटिल हो …
हाल के हफ्तों में, कई प्रकाशक और ब्रांड्स ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का प्रयोग अपने सामग्री उत्पादन प्रक्रियाओं में करते हुए बड़े व्यापक आलोचनाओं का सामना किया है। इस आलोचना का मुख्य केंद्र कई मुद्दों पर है, जिनमें एआई टूल्स द्वारा बार-बार गलतियों का उत्पन्न होना, सामग्री की गुणवत्ता में गिरावट, और कड़ी गुणवत्ता नियंत्रण मानकों को बनाए रखने की व्यापक चिंताएँ शामिल हैं। जबकि अधिकतर कंटेंट क्रिएशन सेक्टर की कंपनियां इस बात को मानती हैं कि तेजी से विकसित हो रहे बाजार में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए एआई तकनीकों को अपनाना जरूरी है, लेकिन rushed या खराब प्रबंधन वाले एआई कार्यान्वयन से जुड़ी कठिनाइयाँ अब स्पष्ट होने लगी हैं। एक प्रमुख उदाहरण के रूप में अमेज़ॅन ने विशेष ध्यान आकर्षित किया है। पिछले हफ्ते, अमेज़ॅन को उससे जुड़े एक विवादास्पद घटना के कारण नकारात्मक परिणामों का सामना करना पड़ा, जो उसके प्राइम वीडियो सेवा से जुड़ी थी। इस मुद्दे का केंद्र एआई-जनित या एआई द्वारा प्रभावित सामग्री था, जिसमें गलतियाँ या अनुचित तत्व पाए गए, जिससे उपयोगकर्ताओं और उद्योग में देखने वालों दोनों में असंतोष फैल गया। प्राइम वीडियो से होने वाले इस प्रभाव ने चेतावनी के तौर पर काम किया, यह दर्शाते हुए कि बिना पर्याप्त देखरेख और गुणवत्ता आश्वासन प्रक्रिया के साथ एआई तकनीकों का उपयोग करना कितना जोखिमभरा हो सकता है। व्यापक रूप से देखा जाए तो, कई समाचार संगठन इसी तरह की चुनौतियों का सामना कर रहे हैं। जब वे एआई-जनित सामग्री को शामिल कर रहे हैं, तो संपादकों और सामग्री प्रबंधकों ने चिंता व्यक्त की है कि इससे संपादकीय मानकों की शक्ति कमजोर हो सकती है। यद्यपि एआई संचालित वर्कफ़्लोज़ कुछ मामलों में प्रभावी हो सकते हैं, ये अक्सर उस सूक्ष्म निर्णय और संदर्भयुक्त समझ को दोहराने में असमर्थ रहते हैं, जो मानवीय पेशेवर प्रदान करते हैं। इसके कारण, समाचार आउटलेट्स को नवाचार के प्रयास और अपनी रिपोर्टिंग में सत्यता और सटीकता बनाए रखने की आवश्यकता के बीच संतुलन बनाना पड़ता है। विस्तृत तस्वीर में देखा जाए तो, एक जटिल स्थिति उभर कर सामने आती है, जिसमें कंपनियां उत्पादकता बढ़ाने और परिचालन लागत कम करने के लिए सक्रिय रूप से एआई का अन्वेषण एवं निवेश कर रही हैं। लेकिन, यह प्रयास जनता की अपेक्षाओं और मीडिया सामग्री में भरोसेमंदता की आवश्यक महत्ता से प्रभावित है। इसलिए, अब कई उद्योग खिलाड़ी ऐसे कठोर समीक्षा प्रक्रियाएँ अपना रहे हैं, जो एआई क्षमताओं के साथ मानवीय विशेषज्ञता को मिश्रित कर जोखिमों को कम करने और सामग्री की विश्वसनीयता बढ़ाने का काम करता है। आगे बढ़ते हुए, नीति निर्माता और नियामक निकाय मीडिया और प्रकाशन उद्योग पर एआई के प्रभाव पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। इन विषयों पर चर्चाएँ चल रही हैं कि एआई-जनित सामग्री के नैतिक उपयोग को नियंत्रित करने के लिए कौन से ढाँचे बनाए जाएं, उपभोक्ताओं के लिए पारदर्शिता को कैसे बढ़ावा दिया जाए, और गलतफहमियों को कैसे रोका जाए। धारकों की अपेक्षा है कि आगामी नियम इन वस्तुओं पर सख्त मानकों लागू करेंगे, जिससे संगठन अधिक जिम्मेदार और जवाबदेह तरीके से कार्य कर सकें। इन बदलावों के बीच, मीडिया और प्रकाशन क्षेत्र स्वयं को एक निर्णायक मोड़ पर पा रहे हैं। जबकि एआई को अपनाने से नई प्रगति और विकास के आशाजनक अवसर मिलते हैं, इसके साथ ही गुणवत्ता नियंत्रण और नैतिकता से जुड़ी चुनौतियों का सावधानीपूर्वक प्रबंधन भी जरूरी है। इस बदलाव के वातावरण में सफलता संभवतः तकनीकी प्रगति का सही उपयोग करने और भरोसेमंद तथा सटीक सामग्री प्रदान करने के मूल सिद्धांतों का पालन करने के बीच संतुलन बनाने पर निर्भर करेगी।
गूगल लैब्स और डीपमाइंड ने लॉन्च किया पोमेल्ली: छोटे …
गूगल लैब्स ने गूगल डीपMind के साथ साझेदारी में पोमेल्ली नामक एक एआई-सक्षम प्रयोग प्रस्तुत किया है, जिसे छोटे से मध्यम आकार के व्यवसायों को ब्रांड के अनुरूप मार्केटिंग अभियान विकसित करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह टूल वर्तमान में सार्वजनिक बीटा में है, और यह उपयोगकर्ताओं के लिए अमेरिका, कनाडा, ऑस्ट्रेलिया और न्यूजीलैंड में अंग्रेजी भाषा में उपलब्ध है। पोमेल्ली क्या है? व्यवसाय डीएनए प्रोफ़ाइल बनाने का उपकरण पोमेल्ली व्यवसाय की वेबसाइट और मौजूदा छवियों का विश्लेषण करके स्वचालित रूप से “व्यवसाय डीएनए” प्रोफ़ाइल बनाता है। इस प्रोफ़ाइल में आवाज़ का टोन, रंग पैलेट, फोंट और दृश्य शैली जैसी बातें शामिल हैं। पोमेल्ली द्वारा बनाई गई सभी सामग्री इस प्रोफ़ाइल का उपयोग करके सुनिश्चित करती है कि कई चैनलों पर कॉपी और विजुअल्स स्थिर और सुसंगत रहें। नीचे एक डेमो वीडियो प्रदान किया गया है: एआई-निर्मित अभियान विचार एक बार व्यवसाय डीएनए प्रोफ़ाइल स्थापित हो जाने के बाद, पोमेल्ली व्यवसाय के विशेष अनुरूप टेलर्ड अभियान विचार प्रस्तुत करता है। उपयोगकर्ता सुझाए गए विकल्पों में से चुन सकते हैं या अपनी खुद की प्रॉम्प्ट दर्ज कर अपनी पसंद का कंटेंट बना सकते हैं, जो विशेष लक्ष्यों को लक्षित करता है। इस फीचर का उद्देश्य टीमों द्वारा संदेश और रणनीतियों पर विचार-विमर्श में लगने वाले समय को कम करना है। ब्रांड के अनुरूप क्रिएटिव संसाधन इसके बाद, पोमेल्ली सोशल मीडिया पोस्ट, वेबसाइटों और विज्ञापनों के लिए ब्रांडेड मार्केटिंग सामग्री बनाता है। उपयोगकर्ता इस प्लेटफार्म पर ही टेक्स्ट और इमेज दोनों में संपादन कर सकते हैं, इसके बाद अंतिम संसाधनों को विभिन्न चैनलों पर उपयोग के लिए डाउनलोड कर सकते हैं। यह क्यों जरूरी है? उन छोटे और मध्यम व्यवसायों के लिए जो इन-हाउस डिजाइन या कॉपीराइटिंग संसाधनों की कमी रखते हैं, पोमेल्ली बाहरी क्रिएटिव एजेंसियों पर निर्भरता को कम कर सकता है। गूगल यह टूल इस तरह से मार्केट करता है कि यह ब्रांड-अनुरूप अभियानों को तेजी से बनाने में मदद करता है, बिना एजेंसियों को मैनुअली ब्रीफ़ किए या हर संसाधन को शुरुआत से तैयार किए। आगे की योजना पोमेल्ली को गूगल लैब्स के तहत एक प्रारंभिक प्रयोग के रूप में लॉन्च किया गया है। गूगल मानता है कि उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने में समय लग सकता है और सार्वजनिक बीटा अवधि के दौरान व्यवसायों से प्रतिक्रिया प्राप्त करने का आग्रह करता है।
एआई वीडियो पहचान सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर कंटेंट म…
आज के तेजी से बढ़ते डिजिटल परिदृश्य में, सोशल मीडिया कंपनियां अपने ऑनलाइन समुदायों की सुरक्षा के लिए आधुनिक तकनीकों को अपनाने लगी हैं। एक महत्वपूर्ण प्रगति है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) वीडियो पहचान प्रणालियों का उपयोग, जो हानिकारक या अनुचित सामग्री का पता लगाकर तुरंत इसे हटा देती हैं। यह पहल हिंसा, घृणा भाषण और अन्य नीति-उल्लंघन वाली सामग्री से लड़ने में महत्वपूर्ण है, जो उपयोगकर्ता अनुभव को खतरे में डाल सकती है। एआई-संचालित वीडियो पहचान प्रणाली वीडियो को रियल-टाइम में या स्वचालित स्कैन के जरिए विश्लेषित करती है, जिसमें दृश्य और श्रव्य संकेतों की पहचान की जाती है। पारंपरिक माडरेशन के विपरीत, जो मुख्य रूप से मानव समीक्षक पर निर्भर होता है, एआई विशाल मात्रा में डेटा को तेजी और सटीकता से प्रोसेस कर सकता है—यह क्षमता बहुत आवश्यक है क्योंकि हर मिनट लाखों वीडियो अपलोड होते हैं। इन एआई प्रणालियों का प्रयोग करके, सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म अपने दिशानिर्देशों का कड़ाई से पालन सुनिश्चित करते हैं और सुरक्षित, अधिक समावेशी ऑनलाइन स्थान बनाने की दिशा में कार्यरत हैं। ये तकनीक हिंसा, घृणा भाषण, ग्राफिक चित्रण, और विघटनकारी व्यवहार जैसी हानिकारक सामग्री का पता लगाती हैं, जो दर्शकों को distress कर सकती हैं या बातचीत को नुकसान पहुंचा सकती हैं। एआई को अपनाने से प्लेटफ़ॉर्म को महत्वपूर्ण चुनौतियों का समाधान भी मिलता है। पहली, यह दैनिक आधार पर उपयोगकर्ता-निर्मित वीडियो की बहुलता से उत्पन्न मापनीयता संबंधी समस्याओं का समाधान करता है; केवल मानव मॉडरेटर सभी सामग्री की समीक्षा जल्दी नहीं कर सकते। एआई निरंतर स्वचालित निगरानी प्रदान करता है, जिससे प्रतिक्रिया समय काफी कम हो जाता है। दूसरी, यह मानव माडरेशन में अक्सर पाई जाने वाली पक्षपात और असमानताओं को कम करने में मदद करता है। जबकि एआई त्रुटि से मुक्त नहीं है, मशीन लर्निंग और प्रशिक्षण डेटा में निरंतर सुधार से निष्पक्षता और सटीकता बढ़ाने का प्रयास हो रहा है। साथ ही, यह अनिश्चित मामलों को मानव समीक्षा के लिए चिन्हित कर सकता है, जिससे दक्षता और मानवीय निर्णय दोनों मिलते हैं। यह एआई एकीकरण सामाजिक मीडिया कंपनियों से अपेक्षित नियमों और सामाजिक आवश्यकताओं को भी पूरा करता है, जिसमें हानिकारक सामग्री के प्रति अधिक जवाबदेही शामिल है। सरकारें और प्रचार समूह लंबे समय से प्लेटफ़ॉर्म पर गलत सूचना, चरमपंथ और अन्य ऑनलाइन खतरों के खिलाफ निर्णायक कार्रवाई करने के लिए दबाव डाल रहे हैं। एआई वीडियो पहचान का कार्यान्वयन दर्शाता है कि तकनीकी उद्योग समुदाय मानकों को बनाए रखने के लिए सक्रिय रूप से प्रतिबद्ध है। फिर भी, चुनौतियां बनी रहती हैं। डेटा संरक्षण और सहमति के मुद्दों को उठाते हुए privacidad की चिंताएं बढ़ रही हैं क्योंकि एल्गोरिदम उपयोगकर्ताओं के वीडियो को स्कैन करते हैं। इसके अतिरिक्त, एआई संदर्भ, व्यंग्य, या वीडियो में सूक्ष्म अभिव्यक्तियों को पूरी तरह समझने में संघर्ष करता है, जिससे निरंतर अनुसंधान और नैतिक विचारों की आवश्यकता उत्पन्न होती है ताकि प्रभावकारिता बढ़ाई जा सके बिना उपयोगकर्ता अधिकारों का उल्लंघन किए। आगे देखते हुए, सोशल मीडिया कंपनियों से अपेक्षा है कि वे डीप लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और संदर्भ विश्लेषण जैसी प्रगति का लाभ उठाकर इन एआई उपकरणों को और अधिक विकसित करेंगी। प्रौद्योगिकी कंपनियों, नियामकों और नागरिक समाज के बीच सहयोग महत्वपूर्ण होगा ताकि मानक और सुरक्षा उपाय विकसित किए जाएं, जो नवाचार और जिम्मेदारी के बीच संतुलन स्थापित करें। संक्षेप में, सोशल मीडिया प्लेटफार्मों में एआई वीडियो पहचान का समावेशन सामग्री माडरेशन में एक क्रांतिकारी बदलाव का प्रतीक है। ये प्रणालियां हानिकारक सामग्री को तेजी से पहचानने और हटाने में सक्षम हैं, जिससे अधिक सुरक्षित ऑनलाइन वातावरण का निर्माण होता है। हालांकि अभी भी चुनौतियां मौजूद हैं, लेकिन एआई-सहायता प्राप्त माडरेशन डिजिटल सामग्री की विशाल जटिलताओं को संभालने के लिए अविनाशी लाभ प्रदान करता है, और ऑनलाइन समुदाय प्रबंधन तथा उपयोगकर्ता संरक्षण के नए युग का संकेत करता है।
क्यों 2026 एआई विरोधी विपणन का वर्ष हो सकता है
इस कहानी का एक संस्करण CNN बिजनेस के नाइटकैप न्यूजलेटर में प्रकाशित हुआ था। इसे अपने इनबॉक्स में पाने के लिए यहां मुफ्त में साइन अप करें। कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा_generated "स्लोप"—मास प्रोडक्टेड, नीरस सामग्री—अब तेजी से स्लाइड डेक, सोशल मीडिया फीड्स, समाचार संस्थानों, और यहां तक कि रियल एस्टेट लिस्टिंग में प्रवेश कर चुका है। Merriam-Webster के संपादकों ने “स्लोप” को अपने 2025 के शब्द के रूप में नामित किया है, और इसे अवांछनीय और व्यापक रूप से व्याप्त कहा है। आगे देखते हुए, मैं भविष्यवाणी करता हूं कि 2026 में “100% मानव” मार्केटिंग का उदय होगा। AI “स्लोप” ने कभी-कभी “श्रिप जेसस” या कार्टून जैसी पात्रों जैसी मज़ेदार छवियों का निर्माण किया था, लेकिन अब यह अधिक परिष्कृत हो गया है, और इंटरनेट-समझदार उपयोगकर्ताओं का भरोसा कम कर रहा है, जो कभी आसानी से नकली識 कर लेते थे। पारंपरिक संकेत जैसे अप्राकृतिक प्रकाश या अजीब दृश्य अब काफी हद तक खत्म हो चुके हैं। TikTok पर स्क्रॉल करना अब एक चुनौती लगने लगा है: क्या आप असली और AI-निर्मित सामग्री में फर्क कर सकते हैं, या आप बस एक प्यारे वीडियो पर डबल टैप कर देते हैं? हममें से अधिकांश इससे गुजरते हैं, और इससे धोखे का निराशाजनक अनुभव होता है। एक प्रतिरोध पहले ही उभर रहा है। उदाहरण के लिए, iHeartMedia ने हाल ही में एक “गैर-प्रमाणित मानव” अभियान शुरू किया है, जिसमें AI-निर्मित व्यक्तित्व या संगीत से बचने का वादा किया गया है। उनका शोध बताता है कि 90% श्रोता—जिनमें AI टूल का उपयोग करने वाले भी शामिल हैं—मानव-निर्मित मीडिया को प्राथमिकता देते हैं। CEO बॉब पिटमैन ने ज़ोर देकर कहा कि उपभोक्ता अर्थ खोज रहे हैं, केवल सुविधा नहीं, खासकर आज के turbulent समय में। इसी तरह, कनाडाई स्वतंत्र समाचार साइट The Tyee ने कड़ा नो-AI नीति अपनाई है, और AI-निर्मित पत्रकारिता प्रकाशित करने से इनकार किया है। जबकि मुख्य समाचार संस्थान ऐसा नहीं कर रहे हैं, कुछ जैसे द वाशिंगटन पोस्ट ने AI को अपनाने के बाद आलोचना का सामना किया है, खासकर एक गलती-भरे AI पॉडकास्ट बॉट के कारण। हॉलीवुड में, AI अस्तित्वगत चिंताएं पैदा कर रहा है। Apple TV की शो “Pluribus,” जिसे Vince Gilligan ने बनाया है, गर्व से कहता है कि यह मानवों द्वारा बनाया गया है, जबकि AI “अभिनेत्री” टिली नॉरवुड के निर्माता जोर देते हैं कि यह एक डिजिटल प्रयोग है, मानव का प्रतिस्थापन नहीं। Pinterest का AI का बढ़ता हुआ प्रयोग विश्वसनीय उपयोगकर्ताओं को दूर कर रहा है, और न्यूयॉर्क शहर में “Friend” AI वियरेबल के लिए विज्ञापनों को “AI तुम्हारा दोस्त नहीं है” जैसे विरोधी AI संदेशों के साथ तोड़फोड़ की गई है। एक कलाकार ने Slop Evader नामक ब्राउज़र एक्सटेंशन लॉन्च किया है, जो वेब खोज परिणामों को केवल नवंबर 2022 से पहले के परिणामों तक सीमित कर देता है, यानी ChatGPT के पहले वर्शन से पहले। जहां यह AI का विरोध व्यापक कॉर्पोरेट उत्साह और उत्पादन और रचनात्मकता के संभावित लाभ के मुकाबले छोटा है, वहीं यह स्पष्ट नहीं है कि anti-AI मार्केटिंग प्रयोग सफल होंगे या नहीं। जैसे कि वॉल स्ट्रीट और अधिकारियों AI की प्रतिभा का प्रचार कर रहे हैं, कई उपभोक्ता इसे संदेह से देख सकते हैं। हालांकि चैटबॉट और इमेज जेनरेटर मज़ेदार और उपयोगी हो सकते हैं—जैसे कि मजेदार वीडियो बनाना या यात्रा खोजों में सुधार करना—वे भ्रम भी पैदा करते हैं और लोगों को हानिकारक झूठ में फंसाने का खतरा भी बन सकते हैं, जैसे कि xAI का Grok ने Bondi Beach शूटिंग के दौरान धोखा फैलाने में मदद की। इसके जवाब में, उपभोक्ता और निर्माता AI के प्रभुत्व का विरोध करने के लिए तैयार हो सकते हैं, और इसके बजाय उन उत्पादों और सामग्री को महत्व दे सकते हैं जो मानव द्वारा स्वतंत्र रूप से और विश्वसनीय रूप से तैयार की गई हैं।
एआई-आधारित एसईओ: छोटे व्यवसायों के लिए एक गेम चेंजर
आज के तेजी से विकसित हो रहे डिजिटल बाजार में, छोटे व्यवसाय अक्सर बड़े उद्यमों के साथ प्रतिस्पर्धा करने में संघर्ष करते हैं क्योंकि बड़ी कंपनियां ऑनलाइन दृश्यता और ग्राहक आकर्षण के लिए व्यापक संसाधनों और उन्नत तकनीकों का उपयोग करती हैं। हालांकि, AI-आधारित सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (SEO) रणनीतियाँ इस खेल के मैदान को समान बनाने लगी हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके, छोटे व्यवसाय अपनी ऑनलाइन उपस्थिति बढ़ा सकते हैं, सर्च इंजन रैंकिंग में सुधार कर सकते हैं, और लक्षित दर्शकों के साथ अधिक प्रभावी ढंग से जुड़ सकते हैं। SEO लंबे समय से डिजिटल मार्केटिंग में जरूरी रहा है, जो वेबसाइटों को सर्च इंजन रिजल्ट पेज (SERPs) पर दृश्यता प्राप्त करने में मदद करता है। पारंपरिक रूप से, SEO के लिए विशेष ज्ञान और बहुत समय की आवश्यकता होती थी। अब AI-आधारित SEO उपकरणों के उदय के साथ, यह प्रक्रिया छोटे व्यवसायों के लिए अधिक सुलभ और कुशल हो रही है। AI का एक मुख्य लाभ इसका तेज़ और सटीक विश्लेषण है, जिसमें बड़ी डाटासेट्स का मूल्यांकन किया जाता है। AI एल्गोरिदम ट्रेंडिंग कीवर्ड्स की पहचान करते हैं, प्रतियोगियों की नीतियों का मूल्यांकन करते हैं, और सर्च इंजन के एलगोरिदम में बदलाव को पहचानते हैं, जिससे व्यवसाय रीयल-टाइम में अपनी रणनीतियों को अनुकूलित कर सकते हैं। पहले, ऐसी जानकारी मुख्य रूप से बड़े कंपनियों के विशिष्ट SEO टीमों के माध्यम से ही मिल पाती थी; अब, छोटे व्यवसाय इन क्षमताओं का उपयोग आसान एप्लिकेशन के माध्यम से कर सकते हैं। AI उपकरण सामग्री निर्माण में भी क्रांति ला रहे हैं, जो उच्च गुणवत्ता वाली, कीवर्ड-संपन्न सामग्री बनाने में मदद करते हैं, जो लक्षित दर्शकों के लिए विशेष रूप से तैयार की जाती है। ये विषय सुझाते हैं, हेडलाइनों का अनुकूलन करते हैं, और आर्टिकल का मसौदा तैयार करते हैं, जिससे खोज की मंशा के साथ मेल खाता है और पाठक की रुचि बनी रहती है। यह छोटे व्यवसायों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जिनके पास सीमित स्टाफ और संसाधन हैं, और यह सामग्री विपणन प्रयासों को बिना गहरे विशेषज्ञता के बड़े पैमाने पर बढ़ावा देता है। इसके अतिरिक्त, AI-संचालित विश्लेषण वेबसाइट प्रदर्शन, उपयोगकर्ता व्यवहार, और परिवर्तन दर पर मूल्यवान मेट्रिक्स प्रदान करते हैं। यह सुधारी गई ग्राहक अनुभव और ग्राहक वफादारी के लिए जानकारीपूर्ण निर्णय लेने में मदद करता है। AI स्वचालित रूप से नियमित कार्य जैसे बैकलिंक विश्लेषण और साइट ऑडिट कर सकता है, जिससे मालिकों का समय बचता है और वे अपने मुख्य कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। सोशल मीडिया विपणन, जो SEO से जुड़ा हुआ है, AI से लाभ उठाता है जैसे पोस्ट को अनुकूल समय पर शेड्यूल करना, जुड़ाव के पैटर्न का विश्लेषण करना, और विभिन्न दर्शक समूहों के लिए व्यक्तिगत सामग्री बनाना। यह लक्षित दृष्टिकोण ब्रांड जागरूकता फैलाता है और छोटे व्यवसायों के लिए वफादार ऑनलाइन समुदाय बनाता है। हालांकि, AI-आधारित SEO को लागू करने में प्रारंभिक निवेश और प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है, फिर भी सस्ते और स्केलेबल AI उपकरणों ने छोटे उद्यमों के लिए बाधाओं को कम कर दिया है। कई हल समाधान उनके विशिष्ट आवश्यकताओं और बजट के अनुसार तैयार किए गए हैं, जो व्यवसायों को बुनियादी सुविधाओं से शुरुआत करने और जैसे-जैसे वे बढ़ें, विस्तार करने की अनुमति देते हैं। AI के सर्वोत्तम लाभों को प्राप्त करने के लिए, छोटे व्यवसायों को चाहिए: 1) ट्रैफ़िक बढ़ाने, लीड जनरेशन, या स्थानीय खोज रैंकिंग सुधारने जैसे स्पष्ट मार्केटिंग लक्ष्य स्थापित करें; 2) इन उद्देश्यों के अनुरूप और मौजूदा कार्यप्रणालियों के साथ संगत AI टूल चुनें; 3) AI Insights को प्रभावशाली तरीके से समझें ताकि सामग्री और अभियान का अनुकूलन किया जा सके; 4) नियमित रूप से महत्वपूर्ण प्रदर्शन संकेतकों की निगरानी करें और डेटा के आधार पर रणनीतियों में बदलाव करें; और 5) AI प्रगति और उभरते SEO रुझानों पर सूचित रहें ताकि प्रतिस्पर्धात्मक भावना बनी रहे। हालांकि AI-आधारित SEO महत्वपूर्ण अवसर प्रदान करता है, परन्तु छोटे व्यवसायों को यह याद रखना चाहिए कि तकनीक मानवीय रचनात्मकता और प्रामाणिक संपर्क का स्थान नहीं ले सकती। गुणवत्ता सेवा और व्यक्तिगत संचार के माध्यम से वास्तविक ग्राहक संबंध बनाना अभी भी अत्यंत आवश्यक है। अंत में, AI-संचालित SEO रणनीतियाँ डिजिटल परिदृश्य को बदल रही हैं, जिससे उन्नत विपणन उपकरणों का लोकतंत्रीकरण हो रहा है। इन तकनीकों को अपनाने वाले छोटे व्यवसाय अपनी ऑनलाइन दृश्यता में महत्वपूर्ण सुधार कर सकते हैं, बड़े कंपनियों के साथ अधिक प्रभावी रूप से प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं, और विस्तृत ग्राहक आधार बना सकते हैं। जैसे-जैसे डिजिटल बाजार विकसित हो रहा है, AI-आधारित SEO को अपनाना छोटे व्यवसायों की सफलता और स्थिरता के लिए अनिवार्य हो जाएगा।
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