**Indija Teži Napretku u AI - Ali Da Li Kasni?** Dvije godine nakon lansiranja ChatGPT-a, kineski DeepSeek je značajno smanjio troškove razvoja generativnih AI aplikacija, povećavajući globalnu konkurenciju za vođstvo u AI. I pored svojih ambicioznih napora, čini se da Indija zaostaje, posebno u stvaranju temeljenih jezičnih modela potrebnih za tehnologije poput chatbota. Indijska vlada tvrdi da je domaća verzija DeepSeek-a na horizontu, koja će startupima, univerzitetima i istraživačima obezbijediti napredne čipove potrebne za razvoj u roku od 10 mjeseci. Nedavne podrške globalnih lidera u AI poput Sam Altmana iz OpenAI-a i velika ulaganja od strane Microsofta, ukupno 3 milijarde dolara za infrastrukturu u oblaku i AI, sugeriraju povjerenje u potencijal Indije kao ozbiljnog igrača na AI tržištu. Takođe, izvršni direktor Nvidie je naveo izvanredne tehničke talente Indije kao ključne za otvaranje budućih mogućnosti. S oko 200 startupa fokusiranih na generativni AI, postoji značajna preduzetnička aktivnost. Međutim, stručnjaci upozoravaju da bez esencijalnih reformi u obrazovanju, istraživanju i vladinoj politici, Indija rizikuje da ostane iza. Kina i SAD imaju "četiri do pet godina prednosti", jer su intenzivno ulagali u istraživanje, akademsku zajednicu i vojne primjene AI, dok Indija zaostaje u ključnim metrima koji su navedeni u Stanfordovom AI Vibrancy Indeksu. Od 2010. do 2022. godine, Kina i SAD su primili 60% i 20% globalnih AI patenata, dok je Indija osigurala manje od polovine procenta. U 2023.

godini, indijski AI startapi privukli su samo mali deo privatnih ulaganja u poređenju sa svojim američkim i kineskim kolegama. Indijska misija u AI, podržana sa 1 milijardom dolara, blijedi u poređenju sa američkom inicijativom Stargate od 500 milijardi dolara ili kineskim ciljem od 137 milijardi dolara da postane AI centar do 2030. godine. Dok je sposobnost DeepSeek-a da koristi starije, jeftinije čipove ohrabrujuća, nedostatak "strpljivog" kapitala za dugoročne AI razvojne projekte ostaje značajna prepreka. Pored toga, raznolikost Indije predstavlja izazove u izgradnji kvalitetnih skupova podataka za obučavanje AI modela na regionalnim jezicima. Uprkos ovim izazovima, Indija doprinosi sa 15% svjetske AI radne snage. Međutim, mnogi talentovani stručnjaci napuštaju zemlju, često zbog nedostatka robusnih R&D okruženja potrebnih za temeljne AI inovacije. Stručnjaci predlažu jačanje saradnje između vlade, industrije i akademije, slično okviru uspeha Indijskog Unified Payment Interface (UPI), koji je revolucionirao digitalne transakcije kroz jak partnerski model. Bengaluruv sektor outsourcinga od 200 milijardi dolara, koji zapošljava milione programera, nije se uspješno prebacio ka razvoju temeljnih AI potrošačkih tehnologija, nenamerno ostavljajući ovu prazninu startupima da ispune. Ostaju zabrinutosti da li ovi subjekti mogu postići brzi napredak, s nekim stručnjacima koji predviđaju da će proći godine da Indija dostigne sposobnosti DeepSeek-a. Ipak, Indija ima potencijal da poboljša i prilagodi postojeće otvorene platforme kako bi unaprijedila svoj AI pejzaž. Dugoročno gledano, razvoj vlastitih temeljnih AI modela biće ključan za postizanje strateške nezavisnosti i rešavanje zavisnosti od uvoza. Unapređenje računarske moći i hardverske infrastrukture, uključujući proizvodnju poluprovodnika, ključno je za premošćivanje razlike sa gigantskim kompanijama iz SAD-a i Kine.