**Indien sigter AI-fremgang – men er det bagud?** To år efter lanceringen af ChatGPT har Kinas DeepSeek betydeligt sænket omkostningerne ved at udvikle generative AI-applikationer, hvilket intensiverer den globale konkurrence om AI-lederskab. På trods af sine ambitiøse bestræbelser ser Indien ud til at halke bagefter, især når det kommer til at skabe grundlæggende sprogmodeller, der er nødvendige for teknologier som chatbots. Den indiske regering påstår, at en indenlandsk udviklet ækvivalent til DeepSeek er på vej, hvilket vil give startups, universiteter og forskere adgang til avancerede chips, der er nødvendige for udviklingen inden for 10 måneder. Nyeste opbakning fra globale AI-ledere som OpenAI's Sam Altman og store investeringer fra Microsoft, der samlet set beløber sig til 3 milliarder dollar til cloud- og AI-infrastruktur, tyder på tillid til Indiens potentiale som en seriøs spiller i AI-landskabet. Nvidias CEO nævnte også Indiens enestående tekniske talent som afgørende for at afdække fremtidige muligheder. Med omkring 200 startups fokuseret på generativ AI er der en betydelig iværksætteraktivitet. Men eksperter advarer om, at uden nødvendige reformer inden for uddannelse, forskning og regeringspolitik risikerer Indien at falde bagud. Kina og USA har en "fire til fem års fordel, " efter at de har investeret massivt i forskning, akademia og militære anvendelser af AI, mens Indien halter bagefter i nøglemetrikker, der er beskrevet i Stanfords AI Vibrancy Index. Fra 2010 til 2022 modtog Kina og USA henholdsvis 60% og 20% af de globale AI-patenter, mens Indien kun fik mindre end en halv procent. I 2023 tiltrak indiske AI-startups kun en lille brøkdel af den private investering sammenlignet med deres amerikanske og kinesiske modparter. Indiens AI-mission, støttet af 1 milliard dollar, er bleget i sammenligning med USAs 500 milliarder dollar Stargate-initiativ eller Kinas 137 milliarder dollar ambition om at blive et AI-hub inden 2030.

Selvom DeepSeeks evne til at udnytte ældre, billigere chips er opmuntrende, forbliver manglen på "tålmodigt" kapital til langsigtede AI-udviklinger en betydelig hindring. Desuden præsenterer Indiens mangfoldighed udfordringer med at opbygge kvalitetsdatasæt til træning af AI-modeller på regionale sprog. På trods af disse udfordringer bidrager Indien med 15% af verdens AI-arbejdsstyrke. Mange talentfulde fagfolk forlader imidlertid landet, ofte på grund af manglen på robuste R&D-miljøer, der er nødvendige for grundlæggende AI-innovationer. Eksperter foreslår at fremme samarbejde mellem regering, industri og akademia, lignende succesen med Indiens Unified Payment Interface (UPI), der revolutionerede digitale transaktioner gennem en stærk partnerskabsmodel. Bengalurus outsourcing-sektor på 200 milliarder dollar, der huser millioner af programmører, har ikke effektivt overgået til at udvikle grundlæggende AI-forbrugerteknologier, hvilket uforvarende efterlader dette hul til startups at udfylde. Bekymringerne står tilbage om, hvorvidt disse enheder kan opnå hurtig fremgang, idet nogle eksperter forudser, at det kan tage år for Indien at matche DeepSeeks kapabiliteter. Ikke desto mindre har Indien potentiale til at forbedre og tilpasse eksisterende open-source platforme for at fremme sit AI-landskab. På sigt vil udvikling af egne grundlæggende AI-modeller være essentiel for at opnå strategisk uafhængighed og adressere afhængigheder af importer. At forbedre computerkraft og hardwareinfrastruktur, herunder halvlederfremstilling, er afgørende for at bygge bro over kløften til giganterne i USA og Kina.