**Intia Tavoittelee AI-kehitystä – Mutta Onko Se Jäljessä?** Kaksi vuotta ChatGPT:n lanseeraamisen jälkeen Kiinan DeepSeek on merkittävästi vähentänyt generatiivisten AI-sovellusten kehittämiskustannuksia, mikä on lisääntynyt maailmanlaajuisessa kilpailussa AI-johtajuudesta. Huolimatta kunnianhimoisista pyrkimyksistään Intia näyttää olevan jäljessä, erityisesti perustason kielimallien luomisessa, jotka ovat välttämättömiä teknologioille kuten chatbotit. Intian hallitus väittää, että kotimaasta kehitetty vastaava DeepSeekille on horisontissa ja se tarjoaa startupeille, yliopistoille ja tutkijoille tarvittavat kehittyneet piirit kehitykselle seuraavan 10 kuukauden aikana. Viimeaikaiset suositukset globaalilta AI-johtajilta, kuten OpenAI:n Sam Altmanilta, sekä Microsoftin merkittävät investoinnit, yhteensä 3 miljardia dollaria pilvi- ja AI-infrastruktuuriin, viittaavat luottamukseen Intian potentiaaliin vakavana toimijana AI-kentällä. Nvidian toimitusjohtaja mainitsi myös Intian poikkeuksellisen teknisen osaamisen olevan elintärkeää tulevien mahdollisuuksien avaamiseksi. Noin 200 generatiiviseen AI:hin keskittyvää startupia on aktiivista yrittäjätoimintaa. Kuitenkin asiantuntijat varoittavat, että ilman olennaisia uudistuksia koulutuksessa, tutkimuksessa ja hallituksen politiikassa Intia riskeeraa jäävänsä jälkeen. Kiina ja Yhdysvallat nauttivat "neljän tai viiden vuoden etumatkaa", kun ne ovat investoineet runsaasti tutkimukseen, akatemiaan ja AI:n sotilaskäyttöön, kun taas Intia on jäljessä keskeisissä mittareissa, jotka on esitelty Stanfordin AI Vibrancy Indexissä. Vuodesta 2010 vuoteen 2022 Kiina ja Yhdysvallat saivat 60 % ja 20 % maailman AI-patenteista, kun taas Intia sai alle puoli prosenttia. Vuonna 2023 Intian AI-startupit houkuttelivat vain pienen osan yksityisestä sijoituksesta verrattuna Yhdysvaltojen ja Kiinan vastaaviin yrityksiin. Intian AI-missio, jota tuetaan miljardilla dollarilla, kalpenee verrattuna Yhdysvaltojen 500 miljardin dollarin Stargate-aloitteeseen tai Kiinan 137 miljardin dollarin tavoitteeseen tulla AI-keskukseksi vuoteen 2030 mennessä.

Vaikka DeepSeekin kyky hyödyntää vanhempia, edullisempia piirejä on rohkaisevaa, pitkäaikaisen AI-kehityksen "potentiaalisen" pääoman puute on merkittävä este. Lisäksi Intian monimuotoisuus tuo haasteita rakennettaessa laadukkaita datakokonaisuuksia AI-mallien kouluttamiseksi alueellisilla kielillä. Näistä haasteista huolimatta Intia osallistuu 15 %:lla maailman AI-työvoimasta. Kuitenkin monet lahjakkaat ammattilaiset jättävät maan, usein johtuen puutteellisista tutkimus- ja kehitysympäristöistä, joita tarvitaan perustason AI-innovaatioille. Asiantuntijat ehdottavat yhteistyön edistämistä hallituksen, teollisuuden ja akatemian välillä, samankaltaisesti kuin Intian Unified Payment Interface (UPI) -sovelluksessa, joka mullisti digitaalisen kaupankäynnin vahvan kumppanuusmallin kautta. Bengalurun 200 miljardin dollarin ulkoistusala, joka työllistää miljoonia koodareita, ei ole siirtynyt tehokkaasti kehittämään perustason AI-kuluttajateknologioita, jättäen tämän aukon startupeille täytettäväksi. Huolia herättää, voivatko nämä toimijat saavuttaa nopeaa edistymistä, ja jotkut asiantuntijat ennustavat, että Intialla saattaa kestää vuosia saavuttaa DeepSeekin kykyjä. Silti Intialla on potentiaalia parantaa ja mukauttaa olemassa olevia avoimen lähdekoodin alustoja AI-kenttäänsä edistämiseksi. Pitkällä aikavälillä omien perustason AI-mallien kehittäminen on olennaista strategisen itsenäisyyden saavuttamiseksi ja riippuvuuksien vähentämiseksi tuonnista. Laskentatehon ja laitteisto-infrastruktuurin, mukaan lukien puolijohteiden valmistuksen, kehittäminen on ratkaisevan tärkeää kuilun ylittämiseksi Yhdysvaltojen ja Kiinan suurten toimijoiden kanssa.