**India célja az AI fejlődése – De hátrányban van?** Két évvel a ChatGPT bevezetése után a DeepSeek jelentősen csökkentette a generatív AI alkalmazások fejlesztésének költségeit Kínában, ezzel fokozva a globális versenyt az AI vezetéséért. Ambiciózus erőfeszítései ellenére India úgy tűnik, hogy lemaradt, különösen az alapvető nyelvi modellek létrehozásában, amelyek szükségesek olyan technológiákhoz, mint a chatbotok. Az indiai kormány állítja, hogy a DeepSeekhez hasonló, belföldön fejlesztett alternatíva láthatáron van, amely 10 hónapon belül fejlesztéshez szükséges fejlett chipeket biztosít a startupoknak, egyetemeknek és kutatóknak. A globális AI vezetők, mint az OpenAI Sam Altmanja, valamint a Microsoft 3 milliárd dolláros befektetései a felhő- és AI infrastruktúrába azt sugallják, hogy van bizalom India potenciáljában mint komoly szereplő az AI területén. Az Nvidia CEO-ja is India kivételes technikai tehetségét emelte ki, mint a jövőbeni lehetőségek feltárásának kulcsát. Körülbelül 200 olyan startup tevékenykedik, amely a generatív AI-ra összpontosít, ami jelentős vállalkozói aktivitást mutat. Azonban a szakértők figyelmeztetnek arra, hogy alapvető reformok nélkül az oktatásban, a kutatásban és a kormányzati politikában India kockázatot vállal a lemaradásra. Kína és az Egyesült Államok "négy-öt éves előnyben" van, mivel jelentős mértékben fektettek be a kutatásba, az akadémiába és az AI katonai alkalmazásaiba, miközben India hátrányban van a Stanford AI Vibrancy Index által körvonalazott kulcsfontosságú mutatókban. 2010 és 2022 között Kína és az Egyesült Államok a globális AI szabadalmak 60%-át, illetve 20%-át kapták, míg India kevesebb mint fél százalékot biztosított. 2023-ban az indiai AI startupok csak egy kis hányadát vonzották a magánbefektetéseknek az amerikai és kínai megfelelőikhez képest. India AI küldetése, amelyet 1 milliárd dollár támogat, elhalványul az Egyesült Államok 500 milliárd dolláros Stargate kezdeményezése vagy Kína 137 milliárd dolláros célja mellett, amely 2030-ra egy AI központtá szeretne válni.

Bár a DeepSeek képessége, hogy régebbi, olcsóbb chipeket használjon, bátorító, a "türelmes" tőke hiánya a hosszú távú AI fejlesztésekhez továbbra is jelentős akadályt jelent. Ezen kívül India sokszínűsége kihívásokat jelent a regionális nyelveken való AI modellek betanításához szükséges minőségi adathalmazon való építésben. Ezek ellenére India a világ AI munkaerejének 15%-át adja. Azonban sok tehetséges szakember hagyja el az országot, gyakran a létfontosságú kutatás-fejlesztési környezetek hiánya miatt, amelyek szükségesek az alapvető AI innovációkhoz. A szakértők javasolják a kormány, az ipar és az akadémia közötti együttműködés előmozdítását, hasonlóan India Egyesített Fizetési Felületének (UPI) sikeréhez, amely forradalmasította a digitális tranzakciókat egy erős partnerségi modellel. Bengaluru 200 milliárd dolláros kiszervezési szektora, amely milliókat foglalkoztat kódolókból, nem áttért hatékonyan az alapvető AI fogyasztói technológiák fejlesztésére, véletlenül ezt a rést a startupoknak kellett betölteniük. Aggodalmak merülnek fel afelől, hogy ezek a vállalkozások képesek-e gyors előrelépést elérni, egyes szakértők pedig jósolják, hogy évekbe telhet, mire India felér a DeepSeek képességeihez. Ennek ellenére India potenciállal rendelkezik az existing open-source platformok fejlesztésére és alkalmazására, hogy elősegítse AI táját. Hosszú távon alapvető AI modellek kifejlesztése lesz létfontosságú a stratégiai függetlenség eléréséhez és az importfüggőségek kezeléséhez. A számítási teljesítmény és a hardverinfrastruktúra, beleértve a félvezető gyártást, fejlesztése kulcsfontosságú ahhoz, hogy áthidaljuk a különbséget az Egyesült Államok és Kína óriásaival.