**India Menargetkan Kemajuan AI – Namun Apakah Tertinggal?** Dua tahun setelah peluncuran ChatGPT, DeepSeek dari Cina telah secara signifikan menurunkan biaya pengembangan aplikasi AI generatif, meningkatkan kompetisi global untuk kepemimpinan dalam AI. Meskipun upaya ambisiusnya, India tampaknya tertinggal, terutama dalam menciptakan model bahasa dasar yang diperlukan untuk teknologi seperti chatbot. Pemerintah India menyatakan bahwa setara yang dikembangkan secara domestik dengan DeepSeek akan segera hadir, memberikan startup, universitas, dan peneliti dengan chip canggih yang dibutuhkan untuk pengembangan dalam waktu 10 bulan. Dukungan terbaru dari pemimpin AI global seperti Sam Altman dari OpenAI dan investasi besar dari Microsoft, yang totalnya mencapai $3 miliar untuk infrastruktur cloud dan AI, menunjukkan kepercayaan pada potensi India sebagai pemain serius dalam lanskap AI. CEO Nvidia juga menyebutkan bakat teknis India yang luar biasa sebagai kunci untuk membuka kemungkinan di masa depan. Dengan sekitar 200 startup yang fokus pada AI generatif, ada aktivitas kewirausahaan yang signifikan. Namun, para ahli memperingatkan bahwa tanpa reformasi penting dalam pendidikan, penelitian, dan kebijakan pemerintah, India berisiko tertinggal. Cina dan AS memiliki "keunggulan empat hingga lima tahun, " setelah berinvestasi besar dalam penelitian, akademisi, dan aplikasi militer dari AI, sementara India tertinggal dalam metrik kunci yang diuraikan dalam Indeks Vitalitas AI Stanford. Dari tahun 2010 hingga 2022, Cina dan AS menerima 60% dan 20% dari paten AI global, sementara India mengamankan kurang dari setengah persen. Pada tahun 2023, startup AI India hanya menarik sebagian kecil dari investasi swasta dibandingkan dengan rekan-rekan mereka di AS dan Cina. Misi AI India, yang didukung oleh $1 miliar, jauh lebih kecil dibandingkan dengan inisiatif Stargate senilai $500 miliar milik AS atau tujuan Cina yang mencapai $137 miliar untuk menjadi pusat AI pada tahun 2030.

Meskipun kemampuan DeepSeek untuk memanfaatkan chip lama yang lebih murah memberikan harapan, kurangnya modal "sabar" untuk pengembangan AI jangka panjang tetap menjadi rintangan signifikan. Selain itu, keragaman India menghadirkan tantangan dalam membangun dataset berkualitas untuk melatih model AI dalam bahasa daerah. Meskipun tantangan ini, India menyumbang 15% dari tenaga kerja AI dunia. Namun, banyak profesional berbakat meninggalkan negara ini, seringkali karena kurangnya lingkungan R&D yang kuat yang dibutuhkan untuk inovasi AI dasar. Para ahli menyarankan untuk mendorong kolaborasi antara pemerintah, industri, dan akademisi, mirip dengan keberhasilan Unified Payment Interface (UPI) India, yang merevolusi transaksi digital melalui model kemitraan yang kuat. Sektor outsourcing Bengaluru senilai $200 miliar, yang menampung jutaan coder, belum beralih secara efektif menuju pengembangan teknologi konsumen AI dasar, secara tidak langsung membiarkan celah ini untuk diisi oleh startup. Kekhawatiran tetap ada tentang apakah entitas ini dapat mencapai kemajuan yang cepat, dengan beberapa ahli memprediksi akan memakan waktu bertahun-tahun bagi India untuk menyamai kemampuan DeepSeek. Namun, India memiliki potensi untuk memperbaiki dan menyesuaikan platform open-source yang ada untuk memajukan lanskap AI-nya. Dalam jangka panjang, mengembangkan model AI dasarnya akan sangat penting untuk mencapai kemandirian strategis dan mengatasi ketergantungan pada impor. Meningkatkan daya komputasi dan infrastruktur perangkat keras, termasuk manufaktur semikonduktor, sangat penting untuk menjembatani kesenjangan dengan raksasa AS dan Cina.