**ინდოს მიზანი AI-ის განხალისება – მაგრამ האם რჩება უკან?** ორი წლის შემდეგ ChatGPT-ს გაშვებიდან, China's DeepSeek-ის მიერ გენერატიული AI აპლიკაციების განვითარების ხარჯების მნიშვნელოვნად შემცირება მოხდა, რაც მსოფლიო მასშტაბით AI ლიდერობისთვის კონკურენციის დაძაბვას იწვევს. თავისი ამბიციური მცდელობების მიუხედავად, ინდოეთს يبدو რომ უკან რჩება, განსაკუთრებით ჩეთბოტების მსგავს ტექნოლოგიებისათვის საჭირო ბაზური ენის მოდელების შექმნაში. ინდური მთავრობა აცხადებს, რომ DeepSeek-ს მსგავსი შიდა განვითარებული პლატფორმა ჰორიზონტზეა, რაც სტარტაპებს, უნივერსიტეტებსა და მკვლევრებს 10 თვეში საჭირო მაღალტექნოლოგიური ჩიპებით უზრუნველყოფს. ბოლო დროს, global AI ლიდერების, როგორებიცაა OpenAI-ს სემი ალტმანი და Microsoft-ის მნიშვნელოვანი ინვესტიციები, ჯამში 3 მილიარდი აშშ დოლარი ღრუბლიან და AI ინფრასტრუქტურაში, მიღების დარწმუნებას გაწვდილი უნარნებით, რომ ინდოეთი სერიოზული მოთამაშე შეიძლება იყოს AI სფეროში. Nvidia-ს CEO-მ ასევე აღნიშნა, რომ ინდოეთის განსაკუთრებული ტექნიკური ნიჭი მნიშვნელოვანია მომავლის შესაძლებლობების გაწვდვისათვის. დაახლოებით 200 სტარტაპი, რომელიც გენერატიული AI-ზეა ორიენტირებული, მნიშვნელოვანია მეწარმეობის აქტივობა. თუმცა, ექსპერტები აფრთხილებენ, რომ ხარჯული რეცეპტების, კვლევებისა და მთავრობის პოლიტიკის საფუძვლების გარეშე ინდოეთი უკან დარჩენას რისკავს. ჩინეთი და აშშ-გვერდით "ოთხიდან ხუთ წელიწადამდე უპირატესობა" აქვთ, რაც AI-ის კვლევაში, აკადემიურ დასაქმებაში და სამხედრო გამოყენებებში დიდ ინვესტიციებს შეადგენს, ხოლო ინდოეთი ძირითადი მექანიზმების მიხედვით იმისგან ჩამოუვარდება, რაც სტენფორდის AI Vibrancy Index-ში არის ხაზგასმული. 2010-2022 წლებში ჩინეთმა და აშშ-მა 60% და 20% მიიღეს მსოფლიო AI-პატენტები, შესაბამისად, ინდოეთმა კი ნახევარი პროცენტზე ნაკლები მოიპოვა. 2023 წელს ინდური AI სტარტაპებმა კერძო ინვესტიციებიდან მხოლოდ მცირე წილი მოიპოვეს ამერიკული და ჩინური მომხმარებლების შედარებით. ინდოეთის AI მისია, რომელიც 1 მილიარდ აშშ დოლარს ითვალისწინებს, დიდი მასშტაბით დაჯგუფებულ ამერიკის 500 მილიარდ დოლარიან Stargate ინიციატივასთან ან ჩინეთის 137 მილიარდ დოლარიან მიზანთან, რომელიც 2030 წლისთვის AI ჰაბის შექმნას მოიცავს, რთულად იქნება განხილული.

მიუხედავად იმისა, რომ DeepSeek-ის შესაძლებლობა ძველი, სქელი ჩიპების გამოყენებისათვის არის ენთუზიასტური, "მთლიანობის" კაპიტალის ნაკლებობა ხანგრძლივი AI განვითარებისათვის მნიშვნელოვანი დაბრკოლებაა. გარდა ამისა, ინდოეთის მრავალფეროვნება ეფექტურ მონაცემთა ბაზების მშენებლობაში წარმოშობს სირთულეებს რეგიონალურ ენებში AI მოდელების სწავლებისათვის. ეს სირთულეების მიუხედავად, ინდოეთი მსოფლიოს AI სექრეტების 15%-ს უზრუნველყოფს. თუმცა, ბევრი ნიჭიერი პროფესიონალი ქვეყნიდან ნაადრევად მიდის, ხშირად სტრუქტურული R&D გარემოების არქონის გამო, რაც საფუძვლიანი AI ინოვაციებისათვის საჭიროა. ექსპერტები ნებადართული თანამშრომლობის დაფიქსირებას მთავრობის, ინდუსტრიისა და აკადემიის შორის, ინდოეთის ერთიანი გადახდის ინტერფეისის (UPI) წარმატების მსგავსად, რეკომენდებიან, რაც ციფრული ტრანზაქციების გარდაქმნაში მნიშვნელოვანი პარტნიორობის მოდელია. ბენგალურუს 200 მილიარდ დოლარიანი გადაცემის სექტორი, რომელიც მილიონობით კოდერს მასპინძლობს, ეფექტურად არ გადამუშავდა ბაზური AI მომხმარებელი ტექნოლოგიების განვითარებაში, დაუთმო ეს უფლება სტარტაპებს. დარჩება კითხვა, შეძლებენ თუ არა ეს თემები სწრაფი პროგრესების მიღწევას, ზოგიერთი ექსპერტი პროგნოზირებს, რომ საქართველოში DeepSeek-ის შესაძლებლობების მიღწევას წლები დასჭირდება. თუმცა, ინდოეთს აქვს შესაძლებლობა გაუმჯობესდეს და არსებული ღია წყაროების პლატფორმები გააუმჯობესოს მის AI გარემოებაში. გრძელვადიან პერსპექტივაში, მისი ბაზური AI მოდელების განვითარება იქნება აუცილებელი სტრატეგიული დამოუკიდებლობის მიღწევისათვის და იმპორტებზე დამოკიდებულების შესამსუბუქებლად. გამოთვლითი ძალის და აპარატურის ინფრასტრუქტურის, მათ შორის ნახევრად გადამუშავების წარმოების გაუმჯობესება მნიშვნელოვანია აშშ-სა და ჩინეთის გაბატონებულ კომპანიებთან დაჩაგვრილის გასაკეთებლად.