인도의 AI 리더십을 위한 투쟁: 이 나라가 뒤처지고 있는가?

Brief news summary

인도는 AI 분야에서의 위치를 강화하기 위해 노력하고 있지만, 미국과 중국과 같은 거대 기업들과의 치열한 경쟁에 직면해 있습니다. 중요한 장애물은 챗봇과 같은 애플리케이션에 필수적인 기본 언어 모델의 개발입니다. 이에 대한 대응으로, 인도 정부는 최첨단 기술에 대한 접근을 개선하고 스타트업 및 연구자들에게 자금을 지원하는 이니셔티브를 시작하고 있습니다. 전문가들은 인도의 AI 능력을 강화하기 위해 교육, 연구 및 정책에서의 개혁 필요성을 강조하고 있습니다. 인도가 스탠포드 AI 활력 지수에서 높은 순위를 기록하고 있지만, 글로벌 AI 특허 및 민간 부문 투자 측면에서 선진국에 뒤처져 있습니다. 더 나은 기회를 찾아 떠나는 숙련된 전문가들의 이민은 국내 AI 스타트업 생태계가 활발함에도 불구하고 상황을 더욱 복잡하게 만듭니다. 통합 결제 인터페이스(UPI)와 같은 성공적인 이니셔티브는 AI 발전을 위한 정부, 산업 및 학계 간의 협력의 이점을 강조합니다. 인도가 AI 잠재력을 실현하기 위해서는 특히 지역 반도체 제조 분야에서 구축된 인프라에 대규모로 투자하고, DeepSeek과 같은 오픈 소스 플랫폼을 활용하여 앞으로의 도전에 대비해야 합니다.

**인도, AI 발전을 목표로 하지만 뒤처지고 있는가?** ChatGPT 출시 2년 후, 중국의 DeepSeek는 생성 AI 애플리케이션 개발 비용을 크게 낮추며 AI 리더십을 위한 글로벌 경쟁을 격화시켰습니다. 인도의 야심찬 노력에도 불구하고, 챗봇과 같은 기술에 필요한 기초 언어 모델을 만드는 데 있어 특히 뒤처지고 있는 것으로 보입니다. 인도 정부는 DeepSeek와 동등한 국산 솔루션이 곧 등장할 것이며, 스타트업과 대학, 연구자들에게 개발에 필요한 고급 칩을 10개월 내에 제공할 것이라고 주장하고 있습니다. OpenAI의 샘 알트먼과 같은 글로벌 AI 리더들의 최근 지지와 마이크로소프트가 클라우드 및 AI 인프라에 30억 달러를 투자한 것은 인도의 AI 생태계에서 신뢰를 나타냅니다. 엔비디아 CEO는 인도의 뛰어난 기술 인재가 미래 가능성을 여는 데 필수적이라고 언급했습니다. 약 200개의 스타트업이 생성 AI에 집중하고 있는 가운데, 상당한 기업가 정신이 존재하지만, 전문가들은 교육, 연구, 정부 정책에서의 필수 개혁 없이는 인도가 뒤처질 위험이 있다고 경고합니다. 중국과 미국은 AI의 연구, 학계, 군사 응용 분야에 막대한 투자를 하여 "4~5년의 선두"를 차지하고 있으며, 인도는 스탠포드 AI 생동성 지수에서 제시된 주요 지표에서 뒤처지고 있습니다. 2010년부터 2022년까지, 중국과 미국은 각각 전 세계 AI 특허의 60%와 20%를 수령한 반면, 인도는 0. 5%에도 미치지 못했습니다. 2023년, 인도의 AI 스타트업은 미국과 중국에 비해 민간 투자에서 불과 소수의 몫만을 유치했습니다. 10억 달러의 지원을 받는 인도의 AI 임무는 미국의 5천억 달러 스타게이트 프로젝트나 중국의 1370억 달러 목표에 비하면 미미합니다. DeepSeek가 오래된 저렴한 칩을 활용할 수 있는 능력은 고무적이지만, 장기적 AI 개발을 위한 "인내" 자본 부족은 여전히 큰 장애물로 남아 있습니다.

또한, 인도의 다양성은 지역 언어로 AI 모델을 훈련할 수 있는 고품질 데이터 세트를 구축하는 데 어려움을 제공합니다. 이러한 도전에도 불구하고 인도는 세계 AI 노동력의 15%를 차지합니다. 그러나 많은 유능한 전문가들이 기초 AI 혁신을 위한 강력한 연구개발 환경의 부족으로 인해 해외로 떠나고 있습니다. 전문가들은 연합 결제 인터페이스(UPI)의 성공처럼 정부, 산업 및 학계 간의 협력을 촉진할 것을 제안합니다. 이 모델은 디지털 거래를 혁신했습니다. 베이갈로르의 2천억 달러 규모 외주 산업은 수백만 명의 코더를 보유하고 있지만, 기초 AI 소비자 기술 개발로 효과적으로 전환하지 못해 이 공백을 스타트업이 채워야만 했습니다. 이러한 기업들이 신속한 진전을 이룰 수 있을지에 대한 우려도 남아 있으며, 일부 전문가들은 인도가 DeepSeek의 능력을 따르기까지 수년이 걸릴 수 있다고 예측하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 인도는 기존의 오픈 소스 플랫폼을 개선하고 적응시켜 AI 생태계를 발전시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 장기적으로 기초 AI 모델을 개발하는 것은 전략적 독립성을 달성하고 수입 의존도를 해결하는 데 필수적입니다. 반도체 제조를 포함한 컴퓨팅 파워 및 하드웨어 인프라 강화를 통해 미국과 중국의 거대 기업들과의 간극을 줄이는 것이 중요합니다.