**Indija Siekia AI Pažangos – Bet Ar Atsilieka?** Praėjus dvejiems metams po „ChatGPT“ paleidimo, Kinijos „DeepSeek“ žymiai sumažino generatyvios dirbtinio intelekto programų kūrimo išlaidas, didindama globalią konkurenciją dėl dirbtinio intelekto lyderystės. Nepaisant ambicingų pastangų, Indija atrodo atsiliekanti, ypač kuriant pagrindinius kalbos modelius, kurie yra būtini tokioms technologijoms kaip pokalbių robotai. Indijos vyriausybė tvirtina, kad per 10 mėnesių bus paruoštas vidaus rinkoje sukurtas atitikmuo „DeepSeek“, suteikiantis startuoliams, universitetams ir tyrėjams pažangius mikroschemų sprendimus. Naujausi globalių AI lyderių, tokių kaip OpenAI Sam Altman, palaikymai ir dideli „Microsoft“ investicijos, sudarančios 3 milijardus dolerių debesų ir AI infrastruktūrai, rodo pasitikėjimą Indijos potencialu tapti rimtu žaidėju AI srityje. „Nvidia“ generalinis direktorius taip pat pabrėžė išskirtinį Indijos techninį talentą kaip svarbų veiksnį ateities galimybėms atskleisti. Su apie 200 startuolių, orientuotų į generatyvų AI, yra didelė verslininkystės veikla. Vis dėlto ekspertai įspėja, kad be svarbių reformų švietimo, tyrimų ir vyriausybes politikos srityse Indija gali pradėti atsilikinėti. Kinija ir JAV turi „ketverių–penkerių metų pranašumą“, nes smarkiai investavo į tyrimus, akademinę veiklą ir karinius AI taikymus, kol Indija atsilieka pagrindiniuose rodikliuose, nurodytuose Stanfordo AI gyvybingumo indekse. Nuo 2010 iki 2022 metų Kinija ir JAV gavo 60% ir 20% pasaulinių dirbtinio intelekto patentų, atitinkamai, o Indija užsitikrino mažiau nei pusę procento. 2023 metais Indijos AI startuoliai pritraukė tik nedidelę dalį privačių investicijų, palyginti su JAV ir Kinijos konkurentais. Indijos AI misija, finansuojama milijardu dolerių, atrodo menka, palyginti su JAV 500 milijardų dolerių „Stargate“ iniciatyva arba Kinijos 137 milijardų dolerių siekiu tapti AI centru iki 2030 metų.

Nors „DeepSeek“ gebėjimas naudoti senesnes, pigesnes mikroschemas yra teigiamas signalas, „kantraus“ kapitalo trūkumas ilgalaikiams AI projektams lieka reikšmingas iššūkis. Be to, Indijos įvairialypumas kelia iššūkių kuriant kokybiškus duomenų rinkinius, reikalingus AI modelių mokymui regioninėmis kalbomis. Nepaisant šių iššūkių, Indija sudaro 15% pasaulio AI darbo jėgos. Tačiau daugelis talentingų specialistų palieka šalį, dažnai dėl tvirto R&D aplinkų trūkumo, reikalingo pagrindinėms AI inovacijoms. Ekspertai siūlo skatinti bendradarbiavimą tarp vyriausybes, pramonės ir akademinės bendruomenės, panašiai kaip sėkmingas Indijos vieningos mokėjimų sąsajos (UPI) modelis, kuris revoliucionizavo skaitmeninius sandorius. Bengalūro 200 milijardų dolerių outsource’inimo sektorius, kuriame dirba milijonai programuotojų, efektyviai nesikreipė į pagrindinių AI vartotojų technologijų kūrimą, nesąmoningai palikdamas šią spragą startuoliams užpildyti. Išlieka nerimo dėl to, ar šios įmonės gali pasiekti greitą pažangą, kai kurie ekspertai prognozuoja, kad Indijai gali prireikti metų, kad pasivytų „DeepSeek“ galimybes. Vis dėlto Indija turi potencialą tobulinti ir prisitaikyti prie esamų atviro kodo platformų, siekdama patobulinti savo AI sritį. Ilguoju laikotarpiu jos pagrindinių AI modelių kūrimas bus būtinas strateginei nepriklausomybė ir priklausomybės nuo importo mažinimui. Kompiuterinės galios ir technologijų infrastruktūros, įskaitant puslaidininkių gamybą, didinimas yra būtinas norint sumažinti atotrūkį su JAV ir Kinijos gigantais.