**India Menggandakan Usaha untuk Kemajuan AI – Tapi Adakah Ia Ketinggalan?** Dua tahun selepas pelancaran ChatGPT, DeepSeek dari China telah secara signifikan menurunkan kos pembangunan aplikasi AI generatif, meningkatkan persaingan global untuk kepimpinan AI. Walaupun dengan usaha yang bercita-cita tinggi, India nampaknya ketinggalan, terutama dalam membangunkan model bahasa asas yang diperlukan untuk teknologi seperti chatbot. Kerajaan India menegaskan bahawa satu setara yang dibangunkan di dalam negara dengan DeepSeek akan muncul tidak lama lagi, menyediakan startup, universiti, dan penyelidik dengan cip canggih yang diperlukan untuk pembangunan dalam 10 bulan. Sokongan terkini daripada pemimpin AI global seperti Sam Altman dari OpenAI dan pelaburan besar daripada Microsoft, berjumlah $3 bilion untuk infrastruktur cloud dan AI, menunjukkan keyakinan terhadap potensi India sebagai pemain serius dalam landskap AI. Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia juga menyebut bakat teknikal yang luar biasa di India sebagai penting untuk membuka kemungkinan masa depan. Dengan sekitar 200 startup yang fokus pada AI generatif, terdapat aktiviti keusahawanan yang signifikan. Namun, pakar memberi amaran bahawa tanpa pembaharuan penting dalam pendidikan, penyelidikan, dan dasar kerajaan, India berisiko ketinggalan. China dan AS mempunyai "kelebihan empat hingga lima tahun, " setelah melabur banyak dalam penyelidikan, akademik, dan aplikasi ketenteraan AI, sementara India ketinggalan dalam metrik utama yang ditetapkan dalam Indeks Keceriaan AI Stanford. Daripada 2010 hingga 2022, China dan AS menerima 60% dan 20% daripada paten AI global, sementara India memperoleh kurang daripada setengah peratus. Pada tahun 2023, startup AI India hanya menarik sebahagian kecil daripada pelaburan swasta berbanding rakan sejawat mereka di AS dan China. Misi AI India, disokong dengan $1 bilion, kelihatan kecil berbanding inisiatif Stargate AS yang bernilai $500 bilion atau tujuan China yang bernilai $137 bilion untuk menjadi hab AI menjelang 2030.

Walaupun keupayaan DeepSeek untuk menggunakan cip lama dan murah adalah menjanjikan, kekurangan modal "sabar" untuk pembangunan AI jangka panjang tetap menjadi halangan yang besar. Selain itu, kepelbagaian India memberikan cabaran dalam membina set data berkualiti untuk melatih model AI dalam bahasa serantau. Walaupun menghadapi cabaran ini, India menyumbang 15% daripada tenaga kerja AI dunia. Namun, ramai profesional berbakat meninggalkan negara, sering disebabkan oleh kekurangan persekitaran R&D yang kukuh yang diperlukan untuk inovasi AI asas. Pakar mencadangkan agar kerjasama antara kerajaan, industri, dan akademik dipupuk, serupa dengan kejayaan Antara Muka Pembayaran Bersatu (UPI) India, yang merevolusikan transaksi digital melalui model kerjasama yang kuat. Sektor outsourc­ing Bengaluru yang bernilai $200 bilion, yang menempatkan jutaan pengatur cara, tidak beralih dengan berkesan ke arah pembangunan teknologi pengguna AI asas, secara tidak sengaja membiarkan jurang ini diisi oleh startup. Terdapat kebimbangan tentang sama ada entiti ini boleh mencapai kemajuan yang cepat, dengan sesetengah pakar meramalkan ia mungkin mengambil masa bertahun-tahun untuk India mencapai keupayaan DeepSeek. Walau bagaimanapun, India mempunyai potensi untuk memperbaiki dan menyesuaikan platform sumber terbuka yang sedia ada untuk memajukan lanskap AI-nya. Dalam jangka panjang, pembangunan model AI asasnya adalah penting untuk mencapai kemandirian strategik dan menangani kebergantungan terhadap import. Meningkatkan kuasa pengkomputeran dan infrastruktur perkakasan, termasuk pembuatan semiconductor, adalah penting untuk merapatkan jurang dengan gergasi AS dan China.