**India își propune avansarea în domeniul AI – Dar este în urmă?** La doi ani după lansarea ChatGPT, DeepSeek din China a redus semnificativ costurile dezvoltării aplicațiilor de AI generativ, escaladând competiția globală pentru leadership-ul în AI. În ciuda eforturilor sale ambițioase, India pare să fie în întârziere, în special în crearea modelelor fundamentale de limbaj necesare pentru tehnologii precum chatboții. Guvernul indian susține că un echivalent dezvoltat local al DeepSeek este la orizont, oferind startup-urilor, universităților și cercetătorilor cipuri avansate necesare pentru dezvoltare în termen de 10 luni. Recent, sprijinul din partea liderilor globali în AI, precum Sam Altman de la OpenAI, și investițiile majore din partea Microsoft, totalizând 3 miliarde de dolari pentru infrastructura cloud și AI, sugerează încredere în potențialul Indiei ca jucător serios în peisajul AI. CEO-ul Nvidia a menționat de asemenea talentul tehnic excepțional al Indiei ca fiind esențial pentru deblocarea posibilităților viitoare. Cu aproximativ 200 de startup-uri axate pe AI generativ, există o activitate antreprenorială semnificativă. Cu toate acestea, experții avertizează că, fără reforme esențiale în educație, cercetare și politici guvernamentale, India riscă să rămână în urmă. China și SUA dețin un „avans de patru până la cinci ani”, având investiții masive în cercetare, academie și aplicații militare de AI, în timp ce India este în urmă în metricile cheie evidențiate în Indicele de Vitalitate AI de la Stanford. Între 2010 și 2022, China și SUA au obținut 60% și respectiv 20% din totalul brevetelor globale în domeniul AI, în timp ce India a obținut mai puțin de jumătate de procent. În 2023, startup-urile de AI din India au atras doar o mică fracțiune din investițiile private în comparație cu omologii lor din SUA și China. Misiunea AI a Indiei, susținută cu 1 miliard de dolari, este modestă comparativ cu inițiativa Stargate de 500 de miliarde de dolari a SUA sau cu obiectivul Chinei de a deveni un hub AI până în 2030, cu un buget de 137 de miliarde de dolari.

Deși capacitatea DeepSeek de a utiliza cipuri mai vechi și mai ieftine este încurajatoare, lipsa capitalului „răbdător” pentru dezvoltările pe termen lung în domeniul AI rămâne un obstacol semnificativ. În plus, diversitatea Indiei prezintă provocări în construirea seturilor de date de calitate pentru antrenarea modelor de AI în limbile regionale. În ciuda acestor provocări, India contribuie cu 15% din forța de muncă mondială în domeniul AI. Cu toate acestea, mulți profesioniști talentați părăsesc țara, adesea din cauza lipsei unor medii de cercetare și dezvoltare robuste necesare pentru inovațiile fundamentale în AI. Experții sugerează încurajarea colaborării între guvern, industrie și academie, similar cu succesul Interfeței de Plată Unificate (UPI) din India, care a revoluționat tranzacțiile digitale printr-un model de parteneriat puternic. Sectorul de externalizare de 200 de miliarde de dolari din Bengaluru, care găzduiește milioane de programatori, nu a trecut efectiv la dezvoltarea tehnologiilor fundamentale de AI pentru consumatori, lăsând acest gol în mod involuntar startup-urilor să îl umple. Rămân îngrijorări cu privire la capacitatea acestor entități de a face progrese rapide, unii experți prezicând că ar putea dura ani pentru ca India să ajungă la capacitățile DeepSeek. Cu toate acestea, India are potențialul de a îmbunătăți și adapta platformele open-source existente pentru a avansa peisajul său în domeniul AI. Pe termen lung, dezvoltarea modelelor fundamentale de AI va fi esențială pentru a obține independența strategică și a aborda dependențele de importuri. Îmbunătățirea puterii computaționale și a infrastructurii hardware, inclusiv fabricarea semiconductorilor, este crucială pentru a reduce distanța față de gigantii din SUA și China.