**Indija Teži Napretku u veštačkoj inteligenciji – Da li Kasni?** Dve godine nakon lansiranja ChatGPT-a, kineski DeepSeek je značajno smanjio troškove razvoja generativnih aplikacija veštačke inteligencije, što povećava globalnu konkurenciju za vođstvo u ovoj oblasti. I pored ambicioznih napora, čini se da Indija zaostaje, posebno kada je reč o kreiranju osnovnih jezičkih modela neophodnih za tehnologije kao što su chatbotovi. Indijska vlada tvrdi da je na horizontu domaći ekvivalent DeepSeek-u, koji će obezbediti startapima, univerzitetima i istraživačima napredne čipove potrebne za razvoj u narednih 10 meseci. Nedavne podrške globalnih lidera u veštačkoj inteligenciji poput Sam Altmana iz OpenAI-a, kao i velika ulaganja Microsoft-a, ukupno 3 milijarde dolara za cloud i AI infrastrukturu, sugerišu poverenje u potencijal Indije kao ozbiljnog igrača u svetu veštačke inteligencije. CEO Nvidije takođe je istakao izuzetne tehničke talente u Indiji kao ključne za otključavanje budućih mogućnosti. Sa oko 200 startapa fokusiranih na generativnu veštačku inteligenciju, postoji značajna preduzetnička aktivnost. Međutim, stručnjaci upozoravaju da bez suštinskih reformi u obrazovanju, istraživanju i vladinoj politici, Indija rizikuje da ostane u zapećku. Kina i SAD imaju "prednost od četiri do pet godina", nakon što su snažno investirali u istraživanje, akademiju i vojne primene veštačke inteligencije, dok Indija zaostaje u ključnim metrima iz Stenfordovog AI Vibrancy Index-a. Od 2010. do 2022. godine, Kina i SAD su dobile 60% i 20% globalnih AI patenata, dok je Indija obezbedila manje od pola procenta. U 2023.

godini, indijski AI startapi su privukli samo mali deo privatnih investicija u poređenju sa svojim američkim i kineskim kolegama. Indijska misija u oblasti veštačke inteligencije, koju podržava 1 milijarda dolara, deluje skromno u odnosu na 500 milijardi dolara vrednu Stargate inicijativu SAD-a ili 137 milijardi dolara vrednu inicijativu Kine da postane AI centar do 2030. godine. Iako je sposobnost DeepSeek-a da koristi starije i jeftinije čipove ohrabrujuća, nedostatak "strpljivog" kapitala za dugoročni razvoj veštačke inteligencije ostaje značajna prepreka. Štaviše, raznolikost Indije predstavlja izazove u izgradnji kvalitetnih podataka potrebnih za obučavanje AI modela na regionalnim jezicima. I pored ovih izazova, Indija čini 15% radne snage u oblasti veštačke inteligencije u svetu. Međutim, mnogi talentovani stručnjaci napuštaju zemlju, često zbog nedostatka robusnih R&D okruženja potrebnih za osnovne inovacije u AI. Stručnjaci sugerišu da se podstakne saradnja između vlade, industrije i akademije, slično uspehu Indijskog jedinstvenog platnog interfejsa (UPI), koji je revolucionisao digitalne transakcije kroz snažan model partnerstva. Sektor outsourcing-a u Bengaluru-u, vredan 200 milijardi dolara i koji zapošljava milione programera, nije se efikasno preorijentisao ka razvoju osnovnih AI potrošačkih tehnologija, nesvesno ostavljajući ovu prazninu startapima da je popune. Ostaju zabrinutosti o tome da li će ove entitete uspeti da postignu brz napredak, s nekim stručnjacima koji predviđaju da će Indiji možda biti potrebne godine da dostigne sposobnosti DeepSeek-a. Ipak, Indija ima potencijal da poboljša i prilagodi postojeće otvorene platforme kako bi unapredila svoj pejzaž veštačke inteligencije. Na dugi rok, razvoj sopstvenih osnovnih AI modela biće ključan za postizanje strateške nezavisnosti i rešavanje zavisnosti od uvoza. Povećanje računske moći i hardverske infrastrukture, uključujući proizvodnju poluprovodnika, ključno je za prevazilaženje razlike sa gigantima iz SAD-a i Kine.