**India Inakusudia Kukuza AI - Lakini Je, Inachelewa?** Miaka miwili baada ya uzinduzi wa ChatGPT, DeepSeek ya China imeshusha kwa kiasi kikubwa gharama za kukuza programu za AI zinazozalisha, ikiongeza ushindani wa kimataifa kwa uongozi wa AI. Ingawa ina juhudi kubwa, India inaonekana kama inachelewa, hasa katika kuunda mifano ya lugha ya msingi inayohitajika kwa teknolojia kama vile chatbots. Serikali ya India inadai kwamba sawa na DeepSeek inayotengenezwa ndani ya nchi iko katika upeo wa macho, ikitoa chipsi za kisasa zinazohitajika kwa maendeleo kwa startups, vyuo vikuu, na wasanifu ndani ya miezi 10. Ruwa za hivi karibuni kutoka kwa viongozi wa AI wa kimataifa kama Sam Altman wa OpenAI na uwekezaji mkubwa kutoka Microsoft, jumla ya dola bilioni 3 kwa miundombinu ya wingu na AI, zinaonyesha kujiamini katika uwezo wa India kama mchango mahiri katika anga ya AI. Mkurugenzi Mtendaji wa Nvidia pia alitaja talanta bora ya kiufundi ya India kama muhimu kwa kufungua uwezekano wa baadaye. Ikiwa na startups karibu 200 zinazolenga AI inayozalisha, kuna shughuli kubwa za ujasiriamali. Hata hivyo, wataalamu wanatahadharisha kwamba bila marekebisho muhimu katika elimu, utafiti, na sera za serikali, India inakabiliwa na hatari ya kuchelewa. China na Marekani zina "mwaka nne hadi mitano ya kuanza mapema, " baada ya kuwekezaji mkubwa katika utafiti, elimu, na matumizi ya kijeshi ya AI, wakati India inachelewa katika vigezo muhimu vilivyoelezwa katika Kielelezo cha Uhai wa AI cha Stanford. Kuanzia mwaka 2010 hadi 2022, China na Marekani zilipata asilimia 60 na 20 ya hati miliki za AI za kimataifa, mtawalia, wakati India ilijipatia chini ya asilimia moja. Katika mwaka 2023, startups za AI za India zilivutia tu sehemu ndogo ya uwekezaji wa kibinafsi ikilinganishwa na wenzao wa Marekani na China. Dhamira ya AI ya India, iliyoungwa mkono na dola bilioni 1, inakurubishwa ikilinganishwa na mpango wa Marekani wa dola bilioni 500 wa Stargate au lengo la China la dola bilioni 137 la kuwa kituo cha AI ifikapo mwaka 2030.

Ingawa uwezo wa DeepSeek wa kutumia chipsi za zamani, za bei rahisi ni ya kutia moyo, ukosefu wa mtaji wa "uvumilivu" kwa maendeleo ya AI ya muda mrefu bado unabaki kuwa vizuizi vikubwa. Aidha, utofauti wa India unakabiliana na changamoto katika kujenga sets za data zenye ubora kwa ajili ya kufundisha mifano ya AI katika lugha za mitaa. Licha ya changamoto hizi, India inachangia asilimia 15 ya nguvu kazi ya AI duniani. Hata hivyo, wataalamu wengi wenye talanta wanaondoka nchini, mara nyingi kutokana na ukosefu wa mazingira thabiti ya R&D yanayohitajika kwa uvumbuzi wa msingi wa AI. Wataalamu wanashauri kuimarisha ushirikiano kati ya serikali, viwanda, na elimu, kama ilivyofanikiwa kwenye Mfumo Mmoja wa Malipo wa India (UPI), ambao umeleta mapinduzi katika shughuli za kielektroniki kupitia mfano thabiti wa ushirikiano. Sekta ya ulipaji ya Bengaluru yenye dola bilioni 200, inayohifadhi mamilioni ya waandishi wa programu, haijafanikiwa kuvuka kwa ufanisi kuelekea kukuza teknolojia za AI za kimsingi, bila kukusudia kuacha pengo hili kwa startups kuziba. Wasiwasi unabaki kuhusu kama vyombo hivi vinaweza kufikia maendeleo ya haraka, huku wataalamu wengine wakitabiri kuwa inaweza kuchukua miaka kwa India kufikia uwezo wa DeepSeek. Walakini, India ina uwezo wa kuboresha na kurekebisha majukwaa yaliyo wazi ili kuendeleza anga yake ya AI. Kwa muda mrefu, kuendeleza mifano yake ya AI ya msingi itakuwa muhimu kwa kupata uhuru wa kimkakati na kushughulikia utegemezi kwa bidhaa za kuagiza. Kuimarisha nguvu za computational na miundombinu ya vifaa, ikijumuisha utengenezaji wa semiconductor, ni muhimu kuzijaza pengo na giant wa Marekani na China.