**Nangangalap ang India para sa Pag-unlad ng AI – Ngunit Kakulangan ba ito?** Dalawang taon matapos ilunsad ang ChatGPT, ang DeepSeek ng Tsina ay malaki ang nabawasang gastos sa pagbuo ng mga aplikasyong generative AI, na nagpapataas ng pandaigdigang kompetisyon para sa pamumuno sa AI. Sa kabila ng mga ambisyosong pagsisikap nito, tila nahuhuli ang India, partikular sa paglikha ng mga pangunahing modelo ng wika na kinakailangan para sa mga teknolohiya tulad ng mga chatbot. Inaasahan ng gobyernong Indian na isang lokal na binuong katumbas ng DeepSeek ay nasa abot-tanaw, na nagbibigay sa mga startup, unibersidad, at mga mananaliksik ng mga advanced na chips na kailangan para sa pag-unlad sa loob ng 10 buwan. Ang mga kamakailang pag-endorso mula sa mga pandaigdigang lider ng AI tulad nina Sam Altman ng OpenAI at malalaking pamumuhunan mula sa Microsoft, na nagkakahalaga ng $3 bilyon para sa cloud at AI infrastructure, ay nagpapahiwatig ng kumpiyansa sa potensyal ng India bilang isang seryosong manlalaro sa larangan ng AI. Binanggit din ng CEO ng Nvidia ang pambihirang teknikal na talento ng India bilang mahalaga para sa pag-unlock ng mga hinaharap na posibilidad. Sa paligid ng 200 na mga startup na nakatutok sa generative AI, may makabuluhang aktibidad sa negosyo. Gayunpaman, nagbabala ang mga eksperto na kung walang mahahalagang reporma sa edukasyon, pananaliksik, at patakaran ng gobyerno, nanganganib ang India na mahuli. Ang Tsina at Estados Unidos ay may "apat hanggang limang taong pagsimula, " matapos ang malalim na pamumuhunan sa pananaliksik, akademya, at mga aplikasyon ng militar ng AI, habang ang India ay nahuhuli sa mga pangunahing sukatan na nakasaad sa AI Vibrancy Index ng Stanford. Mula 2010 hanggang 2022, nakakuha ang Tsina at Estados Unidos ng 60% at 20% ng mga pandaigdigang patent ng AI, habang ang India ay nakakuha ng mas mababa sa kalahating porsyento. Noong 2023, nakahatak lamang ang mga startup ng AI ng India ng maliit na bahagi ng pribadong pamumuhunan kumpara sa kanilang mga katapat sa U. S. at Tsina. Ang misyon ng India sa AI, na sinusuportahan ng $1 bilyon, ay walang kapantay kumpara sa $500 bilyon na Stargate initiative ng U. S. o sa $137 bilyon na layunin ng Tsina na maging sentro ng AI pagsapit ng 2030.

Bagaman ang kakayahan ng DeepSeek na gamitin ang mas matatandang, mas murang mga chips ay nakapagbibigay ng pag-asa, ang kakulangan ng "pasyenteng" kapital para sa pangmatagalang pag-unlad ng AI ay nananatiling malaking hadlang. Bukod dito, ang pagkakaiba-iba ng India ay nagdadala ng mga hamon sa pagbuo ng mga de-kalidad na dataset para sa pagsasanay ng mga modelo ng AI sa mga rehiyonal na wika. Sa kabila ng mga hamong ito, nagbibigay ang India ng 15% ng pandaigdigang lakas-paggawa ng AI. Gayunpaman, marami sa mga talentadong propesyonal ang umaalis sa bansa, madalas dahil sa kakulangan ng matibay na kapaligiran ng R&D na kinakailangan para sa mga pangunahing inobasyon sa AI. Iminumungkahi ng mga eksperto ang pagpapalakas ng pakikipagtulungan sa pagitan ng gobyerno, industriya, at akademya, katulad ng tagumpay ng Unified Payment Interface (UPI) ng India, na nagbago sa mga digital na transaksyon sa pamamagitan ng isang matibay na modelo ng pakikipagtulungan. Ang outsourcing sector ng Bengaluru na nagkakahalaga ng $200 bilyon, na mayroong milyong mga coder, ay hindi epektibong nakapagbago patungo sa pagbuo ng mga pangunahing teknolohiya ng konsumer ng AI, na hindi sinasadyang iniwan ang puwang na ito sa mga startup upang punan. Nananatiling mga alalahanin kung ang mga entity na ito ay makahabol ng mabilis, na may ilang eksperto na nagtataya na maaaring tumagal ng mga taon bago makasabay ang India sa kakayahan ng DeepSeek. Gayunpaman, may potensyal ang India na mapabuti at maiangkop ang umiiral na mga platform ng open-source upang paunlarin ang landscape ng AI nito. Sa pangmatagalang panahon, ang pagbuo ng mga pangunahing modelo ng AI nito ay magiging mahalaga para sa pagkuha ng estratehikong kalayaan at pagtugon sa mga pagdepende sa mga import. Ang pagpapahusay ng computational power at imprastruktura ng hardware, kabilang ang paggawa ng semiconductor, ay mahalaga upang matiyak ang pagkakaiba sa mga higante ng U. S. at Tsina.