**Ấn Độ Nhắm Đến Sự Tiến Bộ Trong AI – Nhưng Có Thực Sự Bị Chậm Lại?** Hai năm sau khi ra mắt ChatGPT, DeepSeek của Trung Quốc đã giảm đáng kể chi phí phát triển các ứng dụng AI sinh tạo, làm gia tăng cạnh tranh toàn cầu về lãnh đạo AI. Bất chấp nỗ lực đầy tham vọng, Ấn Độ dường như đang tụt lại phía sau, đặc biệt là trong việc tạo ra các mô hình ngôn ngữ cơ bản cần thiết cho các công nghệ như chatbot. Chính phủ Ấn Độ khẳng định rằng một sản phẩm tương tự như DeepSeek do trong nước phát triển đang được thực hiện, cung cấp cho các startup, trường đại học và nhà nghiên cứu các chip tiên tiến cần thiết cho việc phát triển trong vòng 10 tháng. Những sự ủng hộ gần đây từ các lãnh đạo AI toàn cầu như Sam Altman của OpenAI và các khoản đầu tư lớn từ Microsoft, tổng cộng 3 tỷ USD cho cơ sở hạ tầng đám mây và AI, cho thấy niềm tin vào tiềm năng của Ấn Độ như một nhân tố quan trọng trong lĩnh vực AI. Giám đốc điều hành Nvidia cũng đã chỉ ra rằng tài năng kỹ thuật đặc biệt của Ấn Độ rất quan trọng để mở khóa các khả năng trong tương lai. Với khoảng 200 startup tập trung vào AI sinh tạo, có hoạt động khởi nghiệp đáng kể. Tuy nhiên, các chuyên gia cảnh báo rằng nếu không có những cải cách cần thiết trong giáo dục, nghiên cứu và chính sách của chính phủ, Ấn Độ có nguy cơ tụt lại phía sau. Trung Quốc và Mỹ có "lợi thế bốn đến năm năm, " đã đầu tư mạnh vào nghiên cứu, học viện và ứng dụng quân sự của AI, trong khi Ấn Độ tụt hậu trong các chỉ số quan trọng được nêu trong Chỉ số Độ sôi động AI của Stanford. Từ năm 2010 đến 2022, Trung Quốc và Mỹ đã nhận được 60% và 20% số bằng sáng chế AI toàn cầu, trong khi Ấn Độ chỉ đạt được chưa đến nửa phần trăm. Vào năm 2023, các startup AI Ấn Độ chỉ thu hút được một phần nhỏ đầu tư tư nhân so với các đối thủ ở Mỹ và Trung Quốc. Sứ mệnh AI của Ấn Độ, được hỗ trợ bởi 1 tỷ USD, trở nên nhỏ bé so với sáng kiến Stargate trị giá 500 tỷ USD của Mỹ hoặc mục tiêu 137 tỷ USD của Trung Quốc để trở thành trung tâm AI vào năm 2030.

Trong khi khả năng của DeepSeek trong việc sử dụng các chip cũ và rẻ hơn là tích cực, việc thiếu vốn "kiên nhẫn" cho các phát triển AI lâu dài vẫn là một rào cản lớn. Hơn nữa, sự đa dạng của Ấn Độ đặt ra thách thức trong việc xây dựng các bộ dữ liệu chất lượng để đào tạo các mô hình AI trong các ngôn ngữ vùng miền. Mặc dù đối mặt với những thách thức này, Ấn Độ đóng góp 15% lực lượng lao động AI toàn cầu. Tuy nhiên, nhiều chuyên gia tài năng đang rời bỏ đất nước, thường là do thiếu môi trường R&D vững mạnh cần thiết cho các đổi mới AI cơ bản. Các chuyên gia gợi ý cần thúc đẩy sự hợp tác giữa chính phủ, ngành công nghiệp và học viện, tương tự như thành công của Giao diện Thanh toán Thống nhất (UPI) của Ấn Độ, đã cách mạng hóa các giao dịch kỹ thuật số thông qua mô hình đối tác mạnh mẽ. Ngành công nghiệp outsourcing trị giá 200 tỷ USD tại Bengaluru, nơi có hàng triệu lập trình viên, chưa chuyển mình hiệu quả sang phát triển công nghệ tiêu dùng AI cơ bản, vô tình để lại khoảng trống này cho các startup lấp đầy. Vẫn còn lo ngại về việc liệu các thực thể này có đạt được tiến bộ nhanh chóng hay không, với một số chuyên gia dự đoán sẽ mất nhiều năm nữa để Ấn Độ có thể bắt kịp khả năng của DeepSeek. Tuy nhiên, Ấn Độ có tiềm năng cải thiện và điều chỉnh các nền tảng mã nguồn mở hiện có để thúc đẩy cảnh quan AI của mình. Về lâu dài, phát triển các mô hình AI cơ bản sẽ là điều thiết yếu để đạt được sự độc lập chiến lược và giải quyết các phụ thuộc vào nhập khẩu. Nâng cao sức mạnh tính toán và cơ sở hạ tầng phần cứng, bao gồm sản xuất chất bán dẫn, là rất quan trọng để thu hẹp khoảng cách với các gã khổng lồ của Mỹ và Trung Quốc.