**India ainulaadne lähenemine tehisintellekti autonoomiale: Kolme sambaga strateegia** India loob oma teed globaalsetes tehisintellekti (AI) maastikes, erinedes USA-st ja Hiinast, mis prioriseerivad majanduslikku domineerimist ja riiklikku julgeolekut. Selle asemel keskendub India visioon AI autonoomiale, integreerides kodumaiseid lahendusi, mis on kooskõlas tema sotsiaal-majanduslike arengueesmärkidega. See strateegia, mis koosneb kolmest peamisest sambast, seab eesmärgiks positsioneerida India AI juhiks, samal ajal lahendades ühiskondlikke väljakutseid ja tõstes elukvaliteeti oma 1, 3 miljardi kodaniku seas. 1. **Tehisintellekti demokratiseerimine avatud innovatsiooni kaudu**: India toetab avatud lähtekoodiga AI tehnoloogiate arendamist, mis rahuldavad kohalikke vajadusi. Algatused, nagu Bhashini platvorm, mis toetab töötlemist mitmes India keeles, ja iGOT Karmayogi veebipõhine koolitusplatvorm valitsuse ametnike jaoks, näitavad pühendumist kaasavusele. 2. **Avaliku sektori juhitud arenguprogrammid**: India valitsus kasutab AI-d, et tegeleda kriitiliste väljakutsetega tervishoius, põllumajanduses ja hariduses, tagades, et tehnoloogia teenib ühiskonna vajadusi. eSanjeevani telemeditsiini platvorm ja mKisani portaal põllumajandustootjate jaoks demonstreerivad AI rolli juurdepääsu ja kvaliteedi lõhede vähendamisel. 3. **Globaalne juhtimine jätkusuutlikus arengus**: India toetab eetilist AI juhtimist ja püüab juhtida AI kasutamist globaalsete jätkusuutlike arengueesmärkide (SDG) saavutamisel, edendades Lõuna-Lõuna koostööd. **AI ökosüsteem Indias** India AI ökosüsteem on elav, seda kujundavad valitsuse algatused, erasektori innovatsioon ja akadeemiline uurimistöö. 2023. aastal teatati üle 1, 600 AI-fookusega idufirmast, mis näitab India potentsiaali tehnoloogilises arengus. Peamised algatused hõlmavad India AI missiooni, mis edendab AI kasutuselevõttu erinevatesse sektoritesse, ja NITI Aayogi riiklikku AI strateegiat, mis suunab rahvuslikke AI pingutusi arengu suunas. India lähenemine rõhutab AI-d sotsiaalse heaolu nimel, mida tõendavad sellised algatused nagu Vastutustundlik AI sotsiaalse võimaldamise jaoks (RAISE). See pühendumine on kooskõlas Riikliku Arenguprogrammiga 2030, kus AI on majanduskasvu ja SDG-de edendamise mootor. **Avatud innovatsioon tehisintellektis** India edendab avatud lähtekoodiga AI arendust, rõhutades koostööd ja läbipaistvust.

Bhashini algatus toetab mitmeid keeli, muutes NLP mudeleid kergesti kättesaadavaks, samas kui iGOT Karmayogi platvorm kasutab AI-d valitsuse ametnike koolitamise parandamiseks. Prestiižsed institutsioonid nagu IISc ja IIT Madras panustavad avatud lähtekoodiga AI uurimistöösse, mõjutades valdkondi alates tervishoiust kuni keskkonna jälgimiseni. Idufirmad saavad kasu avatud lähtekoodiga mudelitest, kuna need võimaldavad kulutõhusaid ja kohandatud lahendusi, mis rahuldavad kohalikke vajadusi. Näiteks Indian idufirmade rakendustes Meta Llama mudeli integreerimine näitab lokaliseeritud AI lahenduste potentsiaali. **Avaliku sektori kaasamine tehisintellekti** India AI algatused tegelevad sügavalt juurdunud sotsiaal-majanduslike väljakutsetega. Tervishoiusüsteem seisab silmitsi ressursipuudusega, ilmsete juurdepääsuerinevustega, samas hariduses on kirjaoskuse lõhed. Põllumajandus, kus töötab 42% tööjõust, on tõkestatud ebaefektiivsuste tõttu. Positsioneerides AI-d muutuste loomise vahendina, kasutab India tehnoloogiat nende probleemide lahendamiseks. eSanjeevani platvorm on näide valitsuse püüdlustest parandada juurdepääsu tervishoiule, samas kui põllumajandusprogrammid nagu Agristack ja mKisan parandavad põllumajandustavasid. **Globaalsete AI juhtimise kujundamine** India proaktiivsed poliitikad ja koostööalti tegevused on keskse tähtsusega tema ambitsioonis saada globaalseks AI juhiks. Globaalse Tehisintellekti Partnerluse (GPAI) liikmena keskendub India AI oskuste demokratiseerimisele ja vastutustundliku arendamise edendamisele erinevates sektorites, eesmärgiga saavutada SDG-d 2030. aastaks. Kuid püsivad väljakutsed, nagu vajadus arenenud AI infrastruktuuri järele, andmekaitse küsimused ja algoritmiline kallutatus, nõuavad koostööd valitsuse, tööstuse ja akadeemia vahel. India teekond pakub väärtuslikke teadmisi AI kasutamisest sotsiaal-majanduslikuks arenguks, olles võimalik mudel teistele arengumaadele, kes püüavad inklusiivset kasvu. **Autorite taust** Mohamed Elbashir on Atlandi Nõukogu vanemteadur ja tehnoloogia juhtimise ekspert. Kishore Balaji Desikachari on IBM India/Lõuna-Aasia valitsuse asjade tegevjuht ja omab ulatuslikku kogemust tehnoloogiapoliitikas.