**India egyedi megközelítése az AI autonómiához: Három pilléres stratégia** India saját utat jár be a globális mesterséges intelligencia (AI) térképén, eltérően az Egyesült Államoktól és Kínától, amelyek az gazdasági dominanciát és a nemzetbiztonságot helyezik előtérbe. Ezzel szemben India víziója az AI autonómiára összpontosít, integrálva a hazai megoldásokat, amelyek összhangban állnak társadalmi-gazdasági fejlődési céljaival. Ez a stratégia, három kulcspillérből állva, azt célozza meg, hogy Indiát az AI vezetőjévé tegye, miközben foglalkozik a társadalmi kihívásokkal és javítja 1, 3 milliárd állampolgára életminőségét. 1. **A mesterséges intelligencia demokratizálása nyílt innováción keresztül**: India nyílt forráskódú AI technológiákat népszerűsít, amelyek a helyi igényeket szolgálják ki. Olyan kezdeményezések, mint a Bhashini platform, amely több indiai nyelven támogatja a feldolgozást, és az iGOT Karmayogi online képzési platform a köztisztviselők számára, példázzák ezt a befogadásra való elkötelezettséget. 2. **Közigazgatás által vezetett fejlesztési alkalmazások**: Az indiai kormány az AI-t használja, hogy megoldja az egészségügy, a mezőgazdaság és az oktatás kritikus kihívásait, biztosítva, hogy a technológia a társadalmi igényeket szolgálja. Az eSanjeevani távgyógyászati platform és a mKisan portál a gazdák számára bemutatja az AI szerepét a hozzáférés és a minőség hiányosságainak megszüntetésében. 3. **Globális vezetés a fenntartható fejlődés terén**: India az etikus AI irányításért szól, és azt célozza meg, hogy világszinten vezető szerepet töltsön be az AI használatában a Fenntartható Fejlődési Célok (SDG-k) elérése érdekében, elősegítve a Dél-Dél együttműködést. **AI ökoszisztéma Indiában** India AI ökoszisztémája élénk, amelyet kormányzati kezdeményezések, a magánszektor innovációja és az akadémiai kutatás formál. 2023-ban több mint 1600 AI-koncentrált startupot jelentettek, ami bemutatja India technológiai fejlesztésre való potenciálját. Kulcsfontosságú kezdeményezések közé tartozik az India AI küldetés, amely a különböző szektorok AI elfogadását népszerűsíti, és a NITI Aayog Nemzeti AI Stratégiája, amely irányítja a nemzeti AI törekvéseket a fejlődés felé. India megközelítése hangsúlyozza az AI társadalmi jót, amit például a Felelős AI a Társadalmi Felhatalmazásért (RAISE) kezdeményezések igazolnak.

Ez az elkötelezettség összhangban áll a Nemzeti Fejlesztési Napirend 2030-mal, amely az AI-t gazdasági növekedés és SDG-k hajtóerejeként integrálja. **Nyílt innováció az AI-ban** India előrehalad a nyílt forráskódú AI fejlesztésében, hangsúlyozva az együttműködést és az átláthatóságot. A Bhashini kezdeményezés több nyelvet támogat, így az NLP modellek elérhetővé válnak, míg az iGOT Karmayogi platform az AI-t használja a köztisztviselők képzésének javítására. Tekintélyes intézmények, mint az IISc és az IIT Madras hozzájárulnak a nyílt forráskódú AI kutatásához, amely a mezőgazdaságtól az környezeti monitoringig terjed. A startupok profitálnak a nyílt forráskódú modellekből, mivel azok költséghatékony, testre szabott megoldásokat kínálnak a helyi igények kielégítésére. Például a Meta Llama modell integrálása az indiai startupok alkalmazásaiba jelzi a lokalizált AI megoldások potenciálját. **Közigazgatás és az AI** India AI kezdeményezései a mélyen gyökerező társadalmi-gazdasági kihívásokra válaszolnak. Az egészségügyi rendszer erőforráshiánnyal küzd, jelentős eltérések vannak a hozzáférésben, míg az oktatás az írástudási hiányosságokkal küzd. A mezőgazdaság, amely a munkaerő 42%-át foglalkoztatja, hatékonysági problémákkal küzd. Az AI átalakító közegként való pozicionálásával India a technológiát használja e kihívások kezelésére. Az eSanjeevani platform példázza a kormány erőfeszítéseit az egészségügyi hozzáférés javítása érdekében, míg a mezőgazdasági programok, mint az Agristack és a mKisan, javítják a mezőgazdasági gyakorlatokat. **Globális AI vezetés formálása** India proaktív politikái és együttműködő lépései kulcsfontosságúak globális AI vezetői ambíciójának megvalósításában. Mint a Globális Mesterséges Intelligencia Partnerség (GPAI) tagja, India a hozzáférés demokratizálására és a felelős fejlődés népszerűsítésére koncentrál a különböző szektorokban, célja a 2030-ra megvalósítandó SDG-k teljesítése. Azonban kihívások, mint az advanced AI infrastruktúra szükségessége, adatvédelmi aggályok és algoritmikus bias, továbbra is fennállnak, ami kormány, ipar és akadémia közötti együttműködést igényel. India útja betekintést nyújt az AI társadalmi-gazdasági fejlődésre való felhasználásába, potenciálisan modellként szolgálva más fejlődő országok számára, akik a befogadó növekedésre törekednek. **A szerzők háttere** Mohamed Elbashir a Atlantic Council senior munkatársa, és a technológiai irányítás szakértője. Kishore Balaji Desikachari az IBM India/Dél-Ázsia kormányzati ügyeiért felelős ügyvezető igazgatója, és széleskörű tapasztalattal rendelkezik a technológiai politikában.