**L'Approccio Unico dell'India all'Autonomia dell'IA: Una Strategia a Tre Pilastri** L'India sta tracciando un proprio percorso nel panorama globale dell'IA, differente dagli Stati Uniti e dalla Cina, che prioritizzano il dominio economico e la sicurezza nazionale. Al contrario, la visione dell'India si concentra sull'autonomia dell'IA, integrando soluzioni locali in linea con i suoi obiettivi di sviluppo socio-economico. Questa strategia, composta da tre pilastri fondamentali, mira a posizionare l'India come leader nel settore dell'IA, affrontando al contempo sfide sociali e migliorando la qualità della vita per i suoi 1, 3 miliardi di cittadini. 1. **Democratizzare l'IA attraverso l'Innovazione Aperta**: L'India sta promuovendo tecnologie di IA open source che rispondono alle esigenze locali. Iniziative come la piattaforma Bhashini, che supporta l'elaborazione in più lingue indiane, e la piattaforma di formazione online iGOT Karmayogi per i dipendenti pubblici esemplificano questo impegno per l'inclusività. 2. **Applicazioni di Sviluppo Guidate dal Settore Pubblico**: Il governo indiano utilizza l'IA per affrontare sfide critiche nella sanità, nell'agricoltura e nell'istruzione, assicurando che la tecnologia risponda ai bisogni della società. La piattaforma di telemedicina eSanjeevani e il portale mKisan per agricoltori dimostrano il ruolo dell'IA nel colmare lacune nell'accesso e nella qualità. 3. **Leadership Globale nello Sviluppo Sostenibile**: L'India promuove una governance etica dell'IA e mira a guidare nell'uso dell'IA per raggiungere gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs) a livello globale, promuovendo la cooperazione Sud-Sud. **Ecosistema IA in India** L'ecosistema IA dell'India è vivace, plasmato da iniziative governative, innovazione del settore privato e ricerca accademica. Con oltre 1. 600 start-up focalizzate sull'IA segnalate nel 2023, il settore evidenzia il potenziale dell'India per l'avanzamento tecnologico. Le iniziative chiave includono la missione India AI, che promuove l'adozione dell'IA in vari settori, e la Strategia Nazionale per l'IA del NITI Aayog, che guida gli sforzi nazionali dell'IA verso lo sviluppo. L'approccio dell'India sottolinea l'IA per il bene sociale, come dimostrato da iniziative come il Responsabile IA per l'Empowerment Sociale (RAISE).

Questo impegno è in linea con l'Agenda di Sviluppo Nazionale 2030, integrando l'IA come motore di crescita economica e SDGs. **Innovazione Aperta nell'IA** L'India sta avanzando nello sviluppo di IA open-source, enfatizzando la collaborazione e la trasparenza. L'iniziativa Bhashini supporta più lingue, rendendo accessibili i modelli di NLP, mentre la piattaforma iGOT Karmayogi utilizza l'IA per migliorare la formazione dei dipendenti pubblici. Istituzioni prestigiose come IISc e IIT Madras contribuiscono alla ricerca nell'IA open-source, influenzando settori che spaziano dalla sanità al monitoraggio ambientale. Le start-up beneficiano di modelli open-source, poiché consentono soluzioni adattate e convenienti che soddisfano le esigenze locali. Ad esempio, l'integrazione del modello Llama di Meta nelle applicazioni delle start-up indiane significa il potenziale di soluzioni IA localizzate. **Coinvolgimento del Settore Pubblico con l'IA** Le iniziative di IA dell'India affrontano sfide socio-economiche profonde. Il sistema sanitario affronta una scarsità di risorse, con notevoli disparità nell'accesso, mentre l'istruzione fatica con lacune di alfabetizzazione. L'agricoltura, che impiega il 42% della forza lavoro, è ostacolata da inefficienze. Posizionando l'IA come un mezzo trasformativo, l'India sta sfruttando la tecnologia per affrontare queste sfide. La piattaforma eSanjeevani esemplifica gli sforzi del governo per migliorare l'accesso alla sanità, mentre programmi agricoli come Agristack e mKisan migliorano le pratiche agricole. **Modellare la Leadership Globale nell'IA** Le politiche proattive e le azioni collaborative dell'India sono fondamentali per la sua ambizione di leadership globale nell'IA. In qualità di membro della Global Partnership on Artificial Intelligence (GPAI), l'India è focalizzata sulla democratizzazione dell'accesso alle competenze nell'IA e sulla promozione dello sviluppo responsabile in vari settori, mirando a raggiungere gli SDGs entro il 2030. Tuttavia, persistono sfide come la necessità di infrastrutture IA avanzate, preoccupazioni per la privacy dei dati e bias algoritmici, rendendo necessaria la collaborazione tra governo, industria e accademia. Il percorso dell'India offre spunti su come utilizzare l'IA per lo sviluppo socio-economico, potenzialmente fungendo da modello per altre nazioni in via di sviluppo che aspirano a una crescita inclusiva. **Background degli Autori** Mohamed Elbashir è un ricercatore senior presso l'Atlantic Council ed esperto nella governance della tecnologia. Kishore Balaji Desikachari è il direttore esecutivo per le relazioni governative presso IBM India/South Asia e ha una vasta esperienza in politica tecnologica.