Huang nominato Professore Ordinario all'Università di Tecnologia Avanzata di Shenzhen.
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Alla fine del 2024, Huang ha assunto la posizione di professore ordinario presso la Scuola di Informatica e Ingegneria del Controllo dell'Università di Tecnologia Avanzata di Shenzhen, dopo due decenni alla Texas A&M University in Qatar. La sua ricerca si concentra sul controllo intelligente, l'ottimizzazione e la dinamica dei sistemi complessi. Figura di spicco nell'informatica e nell'ingegneria, Huang applica tecniche matematiche per affrontare le sfide ingegneristiche complesse nell'intelligenza artificiale, nelle reti neurali e nei sistemi computazionali. Il suo lavoro innovativo collega la matematica del controllo teorico con applicazioni nel mondo reale, fondamentale per il corretto funzionamento dei sistemi autonomi in ambienti mutevoli. Questa ricerca è essenziale per lo sviluppo di tecnologie come le auto a guida autonoma, i satelliti e la gestione della catena di approvvigionamento. Huang vanta un eccezionale curriculum accademico, con quasi 700 pubblicazioni, metà delle quali in riviste di ingegneria e intelligenza artificiale di alto livello. Il suo lavoro ha raccolto oltre 44.000 citazioni su Google Scholar, indicando un significativo indice H di 106, che evidenzia la sua sostanziale influenza in diverse discipline.Huang è entrato a far parte della Shenzhen University of Advanced Technology alla fine del 2024, assumendo il ruolo di professore ordinario nella sua Scuola di Informatica e Ingegneria del Controllo, come riportato nel suo profilo accademico sul sito web dell'università. Il rinomato studioso ha trascorso oltre 20 anni insegnando e conducendo ricerche presso il campus della Texas A&M University a Doha, in Qatar. A Shenzhen, prevede di continuare la sua ricerca nel controllo intelligente, nell'ottimizzazione e nella dinamica dei sistemi complessi, secondo il suo profilo. Riconosciuto come una delle figure più citate e influenti in informatica e ingegneria a livello globale, Huang utilizza principi matematici per affrontare sfide ingegneristiche intricate, specialmente in aree come l'intelligenza artificiale, le reti neurali e i sistemi computazionali. La sua ricerca fonde la matematica teorica del controllo con applicazioni pratiche, consentendo ai sistemi autonomi di rimanere sicuri, stabili e resilienti in ambienti imprevedibili, spaziando in settori che vanno dai veicoli autonomi ai satelliti e alle catene di approvvigionamento. Con quasi 700 articoli pubblicati, circa la metà dei quali apparsi in prestigiose riviste di ingegneria e intelligenza artificiale, i suoi contributi hanno ricevuto oltre 44. 000 citazioni su Google Scholar.
Il suo H-index è di 106, riflettendo il suo significativo impatto in vari ambiti.
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