Goldman Sachs sta ampliando le proprie capacità di intelligenza artificiale (AI) in tutta l'azienda per migliorare la produttività e l'efficienza. Belinda Neal, COO della banca per l'ingegneria core, ha evidenziato che quest'anno l'attenzione è rivolta all'ampliamento dell'uso e dell'adozione dell'AI. La banca d'investimenti sta riscontrando ritorni positivi sugli investimenti in AI, con il 57% delle aziende intervistate nel settore informatico che riportano un ROI significativo dalle implementazioni di AI generativa (GenAI). Goldman affronta l'AI attraverso una strategia multifaccettata: ha sviluppato internamente la piattaforma GS AI per supportare varie applicazioni, collabora con importanti aziende tecnologiche per un'implementazione su larga scala dell'AI e pone un'enfasi su sicurezza e governance. Al centro di questa iniziativa c'è la creazione di "campioni dell'AI" all'interno di ciascun gruppo aziendale, responsabili dell'identificazione di casi d'uso efficaci dell'AI. Un'applicazione notevole è l'Assistente AI GS, un chatbot di AI generativa progettato per assistere i dipendenti riassumendo documenti, redigendo email e svolgendo altre attività, attualmente disponibile per circa 10. 000 utenti, con un'implementazione più ampia prevista. Le preoccupazioni riguardo alla tendenza dell'AI a produrre informazioni inaccurate sono mitigate attraverso revisioni umane e formazione continua per i dipendenti.

Goldman si unisce ad altre importanti banche come JPMorgan Chase e Morgan Stanley nello sviluppo dell'AI. L'azienda mira a potenziare la propria forza lavoro di ingegneria composta da oltre 12. 000 sviluppatori, prevedendo che i miglioramenti della produttività avranno un impatto significativo sull'organizzazione. Neal ha sottolineato la necessità di adottare rapidamente tecnologie all'avanguardia per potenziare gli sviluppatori. Il CEO di Goldman, David Solomon, ha notato che mentre molti CEO riconoscono il potenziale dell'AI, implementare cambiamenti nei processi operativi rimane una sfida. L'azienda sta già preparando agenti AI futuri che potrebbero trasformare i flussi di lavoro, rafforzando il suo impegno a utilizzare la tecnologia per l'efficienza operativa e un servizio clienti superiore. Neal ha indicato un crescente interesse per le applicazioni dell'AI nella gestione dei documenti e nell'ottimizzazione del ciclo di vita come parte di questa evoluzione.