Jusqu’à récemment, les consultants de McKinsey examinaient manuellement les rapports pour s’assurer qu’ils correspondaient au style rédactionnel de la firme ; aujourd’hui, un agent d’IA appelé « Tone of Voice » automatise cette tâche. De même, Boston Consulting Group (BCG) utilise Deckster pour simplifier la préparation de diapositives PowerPoint, et Ernst & Young recourt à des chatbots pour clarifier les questions de paie. Les cabinets de conseil sont des pionniers dans l’adoption de l’IA générative, aidant leurs clients à former leurs employés, développer des outils, et réguler l’IA, tout en déployant en interne de nouveaux chatbots et applications d’IA, transformant ainsi le workflow des consultants au cours des deux dernières années. McKinsey a intégré l’IA générative via son chatbot interne, Lilli, qui compile un siècle de connaissances — plus de 100 000 documents et interviews — et aide les utilisateurs en résumant les points clés, en identifiant le contenu pertinent, et en les connectant avec des experts internes. Depuis sa mise en service en 2023, l’utilisation de Lilli a rapidement augmenté, avec plus de 70 % des 45 000 employés de McKinsey y recourant environ 17 fois par semaine. L’appréhension initiale liée aux « prompts » a été atténuée par une courte formation, permettant aux utilisateurs d’employer Lilli pour la recherche, la synthèse de documents, l’analyse de données et le brainstorming, ce qui aurait permis d’économiser 30 % du temps de travail. La senior partner Delphine Zurkiya utilise fréquemment Lilli en équipe, la décrivant comme « une IA dans la salle » influençant les discussions de résolution de problèmes. Les initiatives d’IA de McKinsey remontent à plusieurs années, notamment l’acquisition en 2015 de QuantumBlack, sa branche conseil en IA comptant 7 000 experts en technologie dans le monde. Environ 40 % du travail de McKinsey concerne l’analyse et l’IA, une part en constante évolution vers l’IA générative, soutenue par des partenariats avec 19 sociétés spécialisées, dont Microsoft et Google. Si ChatGPT a popularisé l’IA conversationnelle, McKinsey ne propose pas en interne un accès à ChatGPT. En dehors de Lilli, la firme offre des plateformes permettant aux consultants de créer leurs propres agents d’IA, des applications sectorielles (notamment pour la science de la vie) et des outils pour des tâches internes comme la planification. Ces avancées impactent également les projets clients, façonnant des solutions d’IA adaptées. Malgré l’engouement, les retours internes indiquent que ces outils gèrent efficacement les tâches routinières, sans toutefois être perçus comme une menace pour l’emploi. BCG a également intensément formé ses employés à l’IA, lançant ChatGPT Enterprise en 2023 avec une gouvernance des données contrôlée. Ses 33 000 collaborateurs ont créé plus de 18 000 GPT personnalisés pour divers usages internes, allant de la synthèse de documents aux questions RH, complétés par huit ou neuf outils d’IA générative propriétaires. Deckster, un éditeur de présentations très prisé, basé sur des centaines de modèles, assiste les consultants dans la préparation rapide de slides et inclut une fonction d’évaluation pour classer les diapositives selon les meilleures pratiques, environ 40 % des associés l’utilisant chaque semaine. Des préoccupations ont émergé quant à la sécurité de l’emploi, certains consultants craignant que l’amélioration de la productivité par Deckster ne menace leurs postes.

Un autre outil innovant est GENE, un chatbot à la voix volontairement robotique, basé sur GPT-4o, conçu comme partenaire de brainstorming, de création de contenu et d’interaction d’équipe, avec une tonalité de réponse modulable. BCG pilote également une plateforme de création d’agents d’IA. Malgré l’adoption massive, BCG reste optimiste, visant « à éliminer la tâche pénible et augmenter la joie » au travail. Ils estiment que les consultants réinvestissent environ 70 % du temps ainsi économisé dans des activités à plus haute valeur ajoutée. Si les indicateurs d’évaluation de performance restent inchangés, la firme réfléchit sérieusement à la place croissante de l’IA. Deloitte adopte une position plus prudente, bloquant l’accès à ChatGPT en interne pour protéger les données des clients, exigeant le développement d’outils d’IA dans des environnements sécurisés, et gérant des contrats stricts avec des fournisseurs comme OpenAI. La société utilise son propre outil, Sidekick, ressemblant à ChatGPT, pour des fonctions non liées aux clients, telles que la synthèse de documents, le brainstorming et le codage. Malgré ces restrictions, Deloitte investit lourdement dans l’IA, lançant Zora AI — une suite d’agents d’IA spécialisés et ressemblant à l’humain — et intégrant des fonctionnalités d’IA générative dans sa plateforme numérique Ascend. La haute direction soutient ouvertement l’adoption de l’IA, conscients des bouleversements liés à l’industrie, et insistant sur l’importance de démontrer son efficacité aux employés. KPMG déploie une stratégie d’adoption de l’IA à double niveau, « top-down » et « bottom-up », encourageant les employés à expérimenter l’IA générative. Cela a d’abord causé un peu de confusion, mais la maturité s’est améliorée grâce aux données issues des prompts utilisateurs. La société utilise des techniques de génération augmentée par récupération de données et des données ouvertes pour améliorer ses outils d’IA. Pour gérer l’expansion des capacités, KPMG a récemment noué un partenariat avec Google Cloud pour obtenir une licence pour Agentspace, une plateforme intégrant des agents d’IA avec les données de l’entreprise. De même, Deloitte a lancé Agent2Agent, facilitant l’interopérabilité entre agents d’IA, en collaboration avec Google Cloud et ServiceNow. PwC a lancé agent OS, unifiant plus de 250 agents d’IA internes ou clients en un seul système cohérent pour une coordination efficace. Après une période post-pandémique difficile marquée par des licenciements et des pertes de contrats, l’IA générative symbole d’un renouveau prometteur pour les cabinets de conseil, dans un contexte de régulation accrue. Matt Wood, de PwC, témoigne que ces agents d’IA stimuleront non seulement l’efficacité, mais aussi la croissance, permettant aux entreprises de s’étendre plutôt que de réduire leur taille, en doublant leur adoption de l’IA et en renforçant leurs stratégies gagnantes.