Eddig a McKinsey tanácsadói kézzel ellenőrizték a jelentéseket, hogy megfelelnek-e a cég írásstílusának; most egy „Tone of Voice” nevű AI-ügynök automatizálja ezt a feladatot. Hasonlóan, a Boston Consulting Group (BCG) a Deckster segítségével gyorsítja a PowerPoint-diák készítését, és az Ernst & Young chates botokat használ a bérszámfejtéssel kapcsolatos kérdések tisztázására. A tanácsadó cégek úttörők a generatív AI alkalmazásában, segítve ügyfeleiket a munkatársak képzésében, eszközfejlesztésben és AI-szabályozásokban, miközben saját belső munkafolyamataikat is átalakítják, új AI-chatbotokat és alkalmazásokat vezettek be az elmúlt két évben. A McKinsey saját fejlesztésű chatbotja, Lilli révén integrálta a generatív AI-t, amely egymillió szót, több mint 100, 000 dokumentumot és interjút összegző tudástömeget foglal magában, és segít a felhasználóknak összefoglalókat készíteni, releváns tartalmat felismerni, valamint belső szakértőkhöz kapcsolódni. A 2023-as bevezetése óta Lilli használata gyorsan nőtt, több mint 70%-a a 45, 000 munkatársnak körülbelül heti 17 alkalommal alkalmazza. A kezdeti „prompt-elkedés” enyhült rövid tréningekkel, amelyek lehetővé tették, hogy a felhasználók kutatásra, dokumentum-összefoglalók készítésére, adatelemzésre és agymenésekre használják, ezáltal állítólag 30%-ban csökkentve a munkával töltött időt. A felső vezető, Delphine Zurkiya gyakran használja Lillit csapatban, és „AI az asztalnál”-ként jellemzi, ami befolyásolja a problémamegoldó vitákat. A McKinsey AI-tevékenységei már évek óta tartanak, többek között a QuantumBlack 2015-ös felvásárlásával, amely egy 7000 technológiai szakértőt foglalkoztató AI tanácsadó vállalat. A vállalat munkáinak mintegy 40%-át analitika és AI teszi ki, ami egyre inkább a generatív AI irányába mozdul, ezt támogatja 19 AI céggel való partnerség, köztük Microsofttal és Google-lal. Míg a ChatGPT hozzájárult a beszélgető AI népszerűsítéséhez, a McKinsey nem biztosít belső hozzáférést a ChatGPT-hez. A Lilli mellett a vállalat platformokat kínál tanácsadóinak saját AI-ügynökök létrehozására, egyedi alkalmazásokat (például az élet tudományaihoz), valamint vállalati szintű eszközöket, például ütemezéshez. Ezek a fejlesztések ügyféligényekhez szabott AI-megoldásokat is formálnak. A hype ellenére a belső visszajelzések szerint ezek az AI-eszközök jól kezelik a rutinfeladatokat, de nem fenyegetik a munkák jövőjét. A BCG szintén aktívan képezi alkalmazottait AI-ben, 2023-ban vezette be a ChatGPT Enterprise-t, kontrollált adatkezeléssel. 33, 000 munkatársuk több mint 18, 000 egyedi GPT-t hozott létre különböző belső célokra, a dokumentumok összefoglalásától a HR kérdésekig, és nyolc vagy kilenc saját generatív AI-eszközt alkalmaznak. A Deckster, egy népszerű diákszerkesztő, amelyet több száz sablonnal képeztek, segít a tanácsadóknak gyorsan elkészíteni bemutatókat, és tartalmaz egy értékelő funkciót is, amely a slide-okat a legjobb gyakorlatok szerint osztályozza. Körülbelül 40%-a az alkalmazottaknak használja heti rendszerességgel.

Egyes tanácsadók aggódnak a munkahelyi biztonság miatt, mivel a Deckster javítja a produktivitást. Egy másik innovatív eszköz a GENE, egy szándékosan robotikus hangzású chatbot GPT-4o alapján, amely célja az ötletbörze, tartalomkészítés és csapatmunka támogatása, hangnemet és válaszstílust beállítva. A BCG szintén kísérletezik AI-ügynöképítő platformmal. Bár az AI széles körű bevezetése folyik, a cég optimista, célja „a fáradtság csökkentése és az öröm növelése a munkában”. Becsléseik szerint a tanácsadók körülbelül 70%-át a megtakarított időnek magasabb értékű tevékenységekre fordítják. A teljesítményértékelő mutatók változatlanok, de a vállalat megfontoltan figyeli az AI növekvő szerepét. A Deloitte óvatosabb álláspontot képvisel, blokkolja a ChatGPT belső hozzáférését, hogy védje az ügyféladatokat, és szigorúan szabályozza az AI-eszközök fejlesztését, biztosítva, hogy azok biztonságos környezetben készüljenek, emellett szigorú szerződésekben rögzíti az AI-szolgáltatókkal, például az OpenAI-val való együttműködést. A Deloitte saját, a ChatGPT-hez hasonló Sidekick nevű eszközt használ nem-ügyfél-alapú feladatokhoz, például dokumentum-összefoglaláshoz, agymenethez és kódoláshoz. A korlátozások ellenére jelentős befektetéseket tesz az AI-ba, bevezette a Zora AI-t, egy speciális, emberhez hasonló AI-ügynökökből álló csomagot, és generatív AI funkciókat épített be digitális platformjába, az Ascendbe. A vezetőség nyíltan támogatja az AI alkalmazását, felismerve az iparágban jelentkező zavarokat, és hangsúlyozva, hogy az AI hatékonyságának bemutatása kulcsfontosságú. A KPMG dualitásban alkalmazza az AI-t: fentről lefelé, valamint lentről felfelé ösztönözve az alkalmazottakat, hogy kísérletezzenek a generatív AI-val. Először ez okozott némi zavart, de az adatokon alapuló tapasztalatok révén érlelődött. A cég a keresés-alapú generálási technikákat (retrieval augmented generation) és nyílt adatokat használ az AI-hatékonyság növelésére. Ennek érdekében nemrég szerződést kötött a Google Cloud-lal az Agentspace licencelésére, egy platformra, amely AI-ügynököket integrál a vállalati adatokkal. Hasonlóképpen, a Deloitte bemutatta az Agent2Agent platformot, támogató együttműködésben a Google Cloud-lal és a ServiceNow-val, hogy az AI-ügynökök közötti interakciót lehetővé tegye. A PwC egy „agent OS”-t vezetett be, amely több mint 250 belső és ügyfél AI-ügynököt egy rendszerré egyesít, hogy működésüket összehangoltan támogassa. A kihívásokkal teli pós-pandémiás időszak, a leépítések és szerződésveszteségek után a generatív AI ígéretes újjászületést hoz a tanácsadó cégek számára a szabályozási szigorítás közepette. A PwC-s Matt Wood optimista, úgy véli, hogy az AI-ügynökök nemcsak hatékonyságot hoznak majd, hanem üzleti növekedést is, lehetővé téve a cégek számára, hogy bővüljenek, miközben az AI-be való befektetést növelik és erősítik sikeres stratégiáikat.