Fino a poco tempo fa, i consulenti di McKinsey controllavano manualmente i report per assicurarsi che corrispondessero allo stile di scrittura dello studio; ora, un agente AI chiamato “Tone of Voice” automatizza questo compito. Allo stesso modo, Boston Consulting Group (BCG) utilizza Deckster per semplificare la preparazione delle diapositive PowerPoint, e Ernst & Young impiega chatbot per chiarire le questioni relative alla busta paga. Le società di consulenza sono pionieri nell’adozione dell’intelligenza artificiale generativa, aiutando i clienti nella formazione dei dipendenti, nello sviluppo di strumenti e nella regolamentazione dell’AI, mentre contemporaneamente dispiegano nuovi chatbot e applicazioni di AI internamente, trasformando i flussi di lavoro dei consulenti negli ultimi due anni. McKinsey ha integrato l’AI generativa tramite il suo chatbot interno, Lilli, che consolidano un secolo di conoscenza — oltre 100. 000 documenti e interviste — e assistono gli utenti riepilogando i punti principali, identificando contenuti rilevanti e collegandoli agli esperti interni. Dallo suo lancio nel 2023, l’uso di Lilli è cresciuto rapidamente, con oltre il 70% dei 45. 000 dipendenti di McKinsey che la utilizzano circa 17 volte alla settimana. L’ansia iniziale legata ai “prompt” è stata mitigata da un breve training, che ha consentito agli utenti di impiegare Lilli per ricerche, riassunti di documenti, analisi dei dati e brainstorming, risparmiando almeno il 30% del tempo lavorativo. La partner senior Delphine Zurkiya utilizza frequentemente Lilli in riunioni di team, descrivendola come “l’AI nella stanza” che influenza le discussioni sulla risoluzione dei problemi. Gli sforzi di McKinsey sull’AI risalgono a diversi anni fa, inclusa l’acquisizione del 2015 di QuantumBlack, la sua divisione di consulenza AI con 7. 000 esperti di tecnologia in tutto il mondo. Circa il 40% del lavoro di McKinsey riguarda analisi e AI, con una forte espansione verso l’AI generativa, sostenuta da partnership con 19 aziende tecnologiche tra cui Microsoft e Google. Sebbene ChatGPT abbia contribuito a popularizzare l’AI conversazionale, McKinsey stessa non fornisce accesso interno a ChatGPT. Oltre a Lilli, McKinsey offre piattaforme per la creazione di agenti AI personalizzati, applicazioni settoriali (ad esempio per le Scienze della Vita) e strumenti per tutto lo studio per attività come la pianificazione. Questi sviluppi coinvolgono anche progetti con i clienti, modellando soluzioni AI su misura. Nonostante il clamore, i feedback interni indicano che questi strumenti sono efficaci nel gestire compiti routinari, ma non vengono visti come minacce ai posti di lavoro. Anche BCG ha investito energicamente nell’addestramento dei propri dipendenti all’AI, lanciando nel 2023 ChatGPT Enterprise con una gestione controllata dei dati. I suoi 33. 000 dipendenti hanno creato oltre 18. 000 GPT personalizzati per vari usi interni, dal riassunto di documenti alle richieste del personale, integrati da otto o nove strumenti di AI generativa proprietari. Deckster, un editor di presentazioni molto apprezzato, addestrato su centinaia di modelli, aiuta i consulenti a preparare rapidamente le slide e include una funzione di revisione per valutare le diapositive secondo le best practice, con circa il 40% dei collaboratori che lo utilizza settimanalmente.

Sono emerse preoccupazioni tra alcuni consulenti sulla sicurezza del lavoro, poiché Deckster aumenta la produttività. Un altro strumento innovativo è GENE, un chatbot con una voce volutamente robotica, basato su GPT-4o, progettato come partner di conversazione per brainstorming, creazione di contenuti e interazione di team, con un tono di risposta regolabile. BCG sta anche testando una piattaforma per la creazione di agenti AI. Nonostante l’adozione diffusa dell’AI, BCG mantiene un atteggiamento ottimistico, con l’obiettivo di “rimuovere il peso e aumentare la soddisfazione” sul lavoro. Stimano che i consulenti reinvestano circa il 70% del tempo risparmiato in attività di maggiore valore. Pur mantenendo invariati i metriche di valutazione delle performance, l’azienda sta riflettendo attentamente sul ruolo crescente dell’AI. Deloitte si mostra più cautamente, bloccando l’accesso interno a ChatGPT per proteggere i dati dei clienti, richiedendo che gli strumenti di AI siano sviluppati in ambienti sicuri e gestendo contratti rigorosi con i fornitori come OpenAI. Deloitte utilizza il proprio strumento simile a ChatGPT, Sidekick, per funzioni non legate ai clienti, come il riassunto di documenti, brainstorming e coding. Nonostante le restrizioni, Deloitte ha investito molto nell’AI, lanciando Zora AI — una suite di agenti AI specializzati e umani — e integrando funzionalità di AI generativa nella piattaforma digitale Ascend. La leadership, aperta nel supportare l’adozione dell’AI, riconosce l’impatto dirompente del settore e sottolinea l’importanza di dimostrare l’efficacia dell’AI ai dipendenti. KPMG adotta una strategia di integrazione AI sia top-down che bottom-up, incoraggiando i dipendenti a sperimentare con AI generativa, anche se inizialmente ha creato qualche confusione, ma questa si è affinata grazie ai dati sui comandi degli utenti. L’azienda utilizza tecniche di generazione rafforzata dal recupero di dati e dati aperti per sviluppare strumenti AI migliorati. Per gestire le crescenti capacità dell’AI, KPMG si è recentemente alleata con Google Cloud per ottenere la licenza di Agentspace, una piattaforma che integra agenti AI con i dati aziendali. Analogamente, Deloitte ha presentato Agent2Agent, che promuove l’interoperabilità tra agenti AI, in collaborazione con Google Cloud e ServiceNow. PwC ha introdotto un sistema operativo per agenti, unificando oltre 250 agenti AI interni e per clienti in un sistema coerente, per consentire funzionalità coordinate. Dopo un difficile periodo post-pandemico segnato da tagli e perdite di contratti, l’AI generativa rappresenta un promettente rilancio per le aziende di consulenza, anche sotto la crescente regolamentazione. Matt Wood di PwC esprime ottimismo sul fatto che gli agenti AI non solo aumenteranno l’efficienza, ma contribuiranno anche alla crescita del business, permettendo alle società di espandersi piuttosto che ridursi mentre aumentano l’adozione dell’AI e si focalizzano sulle strategie più efficaci.