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April 28, 2025, 8:58 a.m.
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大手コンサルティングファームがジェネレーティブAIを活用し、ワークフローを変革し成長を促進する方法

最近まで、マッキンゼーのコンサルタントはレポートが同社の文章スタイルに合致しているか手動で確認していましたが、今では「Tone of Voice」というAIエージェントがこの作業を自動化しています。同様に、ボストン コンサルティング グループ(BCG)はDecksterを使ってPowerPointのスライド作成作業を効率化しており、アーンスト・アンド・ヤングはチャットボットを利用して給与に関する問い合わせを明確化しています。コンサルティング会社は生成AIの導入にいち早く取り組む先駆者であり、クライアントの従業員研修やツール開発、AI規制への対応を支援しながら、自社内では新たなAIチャットボットやアプリケーションを展開し、過去2年間にわたりコンサルタントの作業フローを変革しています。 マッキンゼーは、自社開発のチャットボット「Lilli」を通じて生成AIを導入しており、これは100年にわたる知識—10万以上の文書やインタビューを統合したもの—をまとめ、利用者へ主要ポイントの要約、関連コンテンツの抽出、社内専門家への連結といった支援を行います。2023年の導入以来、Lilliの利用は急速に拡大し、45, 000人いるマッキンゼー社員の70%以上が週に約17回使用しています。当 初の「プロンプトに対する不安」は短時間の研修で解消され、調査や文書の要約、データ分析、ブレインストーミングにLilliを活用できるようになり、作業時間を約30%削減したと報告されています。シニアパートナーのデルフィーヌ・ズルキーアは、チームの場でLilliを頻繁に使い、「部屋の中のAI」と表現し、問題解決の議論に影響を与えていると述べています。マッキンゼーのAIに関する取り組みは数年前から始まっており、2015年にはAIコンサルティング部門のQuantumBlackを買収しています。世界中の7, 000人の技術専門家を抱えるこの部門は、マッキンゼーの仕事の約40%に関わっており、多くは生成AIにシフトしています。MicrosoftやGoogleを含む19社のAI企業と提携し、AIの活用を進めています。ChatGPTは会話型AIの普及に寄与しましたが、マッキンゼーは内部でChatGPTのアクセスは提供していません。Lilli以外にも、コンサルタント向けのカスタムAIエージェント作成プラットフォームや、ライフサイエンス向けのドメイン特化アプリ、スケジューリングなどの社内ツールも展開し、クライアント向け案件にもAIソリューションを提供しています。これらのAIツールは日常のルーティン作業には効果的ですが、脅威と見なされることは少なく、むしろ仕事をより効率的にするための支援と考えられています。 BCGも積極的にAI研修を行い、2023年にはChatGPT Enterpriseを導入してデータ管理を徹底しています。33, 000人の社員は、文書の要約やHRの問い合わせ対応など多岐にわたる内部用途のために、18, 000以上のカスタムGPTを作成しています。また、8〜9種類の独自の生成AIツールも利用しています。Decksterは、多くのテンプレートを用いてスライド作成を素早く行える人気のエディタで、スライドの最良実践による評価機能もあり、社員の約40%が週ごとに使用しています。作業能率の向上を目指す中、一部のコンサルタントは職場での安心感に懸念を抱いています。もう一つの革新的なツールはGENEで、GPT-4oを基にした意図的にロボット風の音声を持つチャットボットです。ブレインストーミングやコンテンツ作成、チーム間交流を目的とし、応答のトーン調整も可能です。BCGはまた、AIエージェント構築プラットフォームの試験運用も行っています。広範なAI導入に対しても、BCGは「労力を減らし、仕事の楽しさを増す」という前向きな姿勢を持ち、節約した時間の約70%をより価値の高い活動に再投資していると推計しています。パフォーマンス評価の指標は変わらず、AIの役割は着実に増大しています。 デロイトはより慎重な立場を取り、クライアントデータ保護のためにChatGPTへの内部アクセスを制限し、安全な環境下でAIツールを開発し、OpenAIなどのサービス提供者との契約も厳格に管理しています。自社開発のChatGPT類似ツール「Sidekick」は、文書の要約やブレインストーミング、コーディングなど非クライアント用途に利用されています。制限がある一方で、デロイトは大量の投資を行い、「Zora AI」と呼ばれる専門的な人型AIエージェント群を展開し、デジタルプラットフォーム「Ascend」に生成AIの機能も取り入れました。経営層はAI導入を積極的に支持し、業界の変革を認めつつ、従業員に対してAIの効果を示すことの重要性を強調しています。 KPMGは「トップダウンとボトムアップ」のダブル戦略でAI導入を進めており、従業員に生成AIの試用を奨励しています。最初は混乱も見られましたが、ユーザープロンプトに関するデータを蓄積することで成熟を図っています。問い合わせ応答や情報検索には「retrieval augmented generation」手法やオープンデータを活用し、改善されたAIツールを開発中です。AI誘導型の能力拡張の一環として、最近ではGoogle Cloudと提携し、「Agentspace」というプラットフォームのライセンスを取得し、AIエージェントと企業データを連携させています。同様に、Deloitteは「Agent2Agent」を発表し、Google CloudやServiceNowと協力してエージェント間の互換性も推進しています。PwCは250以上の内部およびクライアントのAIエージェントを統合する「agent OS」を導入し、連携機能の強化を図っています。 パンデミック後の厳しい時期に解雇や契約喪失に直面したものの、生成AIは規制の目が光る中、コンサルティング会社の新たな弾みとなっています。PwCのマット・ウッドは、AIエージェントが効率化だけでなくビジネス成長も促進し、規模拡大とともに収益を増やす役割を果たすと楽観的に見ています。



Brief news summary

コンサルティング会社は、作業工程を革新し、生産性を向上させるために、生成AIを急速に導入しています。マッキンゼーの内部チャットボット「リリ」は、100年にわたる会社の知識を活用し、コンサルタントの調査や分析を支援し、最大30%の時間を削減します。45,000人の従業員のうち70%以上が定期的に利用しています。ボストン・コンサルティング・グループは、「Deckster」や「GENE」といったAIツールを用いてコンテンツ作成やブレインストーミングを効率化し、仕事の満足度を高めています。デロイトは内部でChatGPTの使用を制限していますが、「サイドキック」や「ゾラAI」などのAIソリューションを提供し、データセキュリティに重点を置いています。KPMGは、AIの普及を推進し、Google Cloudと連携して「Agentspace」を通じてAIエージェントを展開しています。PwCは、250以上のAIエージェントを管理できるエージェントOSを導入し、協働を促進しています。こうした中、一部の従業員は雇用の不安を抱いていますが、これらの企業は、AIを効率化、革新、成長の鍵と見なし、ポストパンデミックの課題や業界の変化に対応しています。
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Hot news

June 29, 2025, 2:27 p.m.

米国下院、ブロックチェーン普及促進のための暗号通貨法案を可決

米国下院は、さまざまなセクターでのブロックチェーン導入を促進し、連邦の支援を通じて国の競争力を高めることを目的とした新しい超党派の暗号通貨法案を前進させました。 下院、ブロックチェーン推進法案を可決 木曜日、政策追跡プラットフォーム「Bitcoin Laws」によると、米国下院は米国商務長官に対して、国内の努力を主導し、米国の競争力を高めるとともに、ブロックチェーンやその他の分散型台帳技術(DLT)の採用を促進するよう指示する法案を可決しました。 2月、共和党議員のキャット・キャムバックが、「Deploying American Blockchains Act of 2025(アメリカン・ブロックチェーン展開法)」としてHR 1664を提出し、ベストプラクティスの開発や多様な分野でのブロックチェーン採用を模索するための展開プログラムの創設を目指しています。 2025年のアメリカン・ブロックチェーン展開法からの抜粋。出典:Congress

June 29, 2025, 2:26 p.m.

私の同級生たちがAIを受け入れているのは本当ですが、批評家たちが見ていないことがあります | エル…

人工知能(AI)が高等教育に果たす役割はしばしば問題視され、評価やオープンブックのオンライン試験で多くの学生が不正行為にAIツールを利用し、真のクリティカルシンキングを損なっているように見えます。これから卒業する学生は、深い分析に本気で取り組むことなく学位を取得する可能性もあります。個人的には、閉架式試験やAIのデータセンターに関する環境問題からChatGPTの利用を避けていますが、一般的には学生はAIを学習支援として受け入れています。議論の焦点は「不正行為」に偏りがちですが、実際にはAIは研究やエッセイの構成支援においてますます重要になっています。 教育における大規模言語モデル(LLMs)の誤用に対する懸念は妥当ですが、その普及を理解するには、ここに至った背景を考える必要があります。2020年3月、私は15歳で、コロナウイルスのロックダウンによる学校閉鎖を多くの学生とともに歓迎しました。当初は短期間の休みと思っていましたが、結果的には3年以上にわたる大きな教育の混乱となりました。GCSEやAレベルは中止され、代わりにすでに高成績の私立校を優遇する教師評価による成績が採用されました。さらに閉鎖や方針の不確定さから2021年に再度試験が中止されました。2023年のAレベル受験者は、最初に「正常な」試験に戻る経験をし、厳しい反格付け措置により多くの学生が期待外れの結果に終わりました。 大学もまた、キャンパス外での学生の評価に苦労し、課外授業のないオープンブックのオンライン試験に頼ることになりました。5年経った今でも、英国の大学の70%が何らかのオンライン評価を採用しています。この変化は評価基準の低下を意味するのではなく、多くの新入生が長期間の休校や試験形式の変化により、全国的な試験や重要なカリキュラムを完全に経験できなかったことによるものです。この政府の不確実な対応は、不安を生み出し、現在も高等教育の評価に影響を及ぼしています。 私の大学生活では、1年生の試験の半分がオンラインでしたが、今年はすべての試験が手書きの閉架式に戻っています。しかし、その試験形式の確認は学期のかなり遅い段階まで確定しないこともあります。3年生の先輩たちは、同じ試験をオンラインで受け、より長い時間が与えられていますが、その背景には、手書きの試験経験が乏しいことに対する認識があります。 2022年にChatGPTが登場したとき、大学の環境は依然として不安定で、各機関や学部で試験形式が一貫していない状況でした。この不均衡さは、劣位に感じる学生の誘惑を増し、AIの使用を見分けるのも難しくしていました。 不適切な試験だけでなく、学生の生活環境もかつてないほど厳しくなっています。68%の学生がパートタイムの仕事をしており、これは過去10年で最高水準です。しかも、奨学金の負担は最も困窮している学生に重くのしかかっています。私は、40年以上の返済期間のローンを返す最初の世代に属し、学費のさらなる値上げも予測されています。こうした状況の中で、学生は以前よりも学業に集中できる時間が少なくなっています。AIは時間節約のツールとして機能しますが、学生が深く関与できない原因は、大学の制度自体に根本的な問題があるからです。 AIの利用が急増しているのは、それが速くて便利なだけでなく、COVID後の試験の不安定さや学生の経済的困窮が背景にあるからです。大学は、一貫した試験形式に落ち着かなければなりません。課外活動やオープンブックの試験を導入する場合は、「適切な」AI利用のガイドラインも明確に示す必要があります。AIは今後も存在し続けるでしょう―それは学生が怠惰だからではなく、学生の学習環境がテクノロジーと同じ速さで進化しているからです。

June 29, 2025, 11:14 a.m.

SEC、規制の変化を受けて以前の暗号資産ガイダンスを撤回

2025年5月、米国証券取引委員会(SEC)が重要な規制の動きを見せ、従来の暗号資産に関するガイダンスを公式に撤回しました。特に取り消された主要な文書の一つは、2019年に発表されたブローカー・ディーラーのデジタル資産証券の保管に関するスタッフ声明です。この撤回は、デジタル資産の監督やこの急速に進化する市場で活動するさまざまな事業者へのSECの取り組み方に大きな変化を示しています。 2019年のスタッフ声明は、ブローカー・ディーラーがデジタル資産証券の保管に関してどう管理すべきかについて重要な指針を提供し、市場参加者が頼りにできる枠組みを示していました。しかし、近年にわたるデジタル資産の急速な発展に伴い、SECはこの以前のガイダンスが現状の市場条件に適しているかどうかを見直す必要性を感じました。 このガイダンスの撤回は、SECがより適応的で(そして場合によってはより厳格な)規制方針へとシフトし、市場の最新動向や技術革新により良く対応しようとする動きの一環と見なされます。これにより、旧来の枠組みを更新または置き換える新しいルールやガイダンスが策定され、デジタル資産市場に固有の複雑さやリスクをより正確に捉えることが期待されています。 業界の専門家や市場参加者からは、この動きに対し期待と慎重さが入り混じった反応が寄せられています。一部は、より明確で包括的な規制の整備により、規制の確実性が高まりイノベーションが促進されると捉えています。一方で、移行期間中の規制不確実性や、より厳格な要件によるコンプライアンス負担の増加を懸念する声もあります。 この決定は、デジタル資産分野の絶え間ない進化を浮き彫りにしており、同時に重要な機関投資やイノベーションを呼び込みつつ成熟しつつあるこのセクターの動向を反映しています。SECの規制枠組みの進化は、投資家保護、市場の公正性、そしてデジタル資産エコシステム内の技術革新の促進のバランスを取ることを目的としています。 この件については、jdsupra

June 29, 2025, 10:48 a.m.

労働とAIの出会い:労働経済学の次なるフロンティア

20世紀中期の指導者たちは、組織された労働を単なる交渉の道具としてだけでなく、経済的信頼性の礎として認識していた。1956年のアメリカ合衆国衣料労働者連合大会でエレノア・ルーズベルトは、労働組合がすべての労働者を代表し、国の改善に寄与できる可能性を強調し、このメッセージはほぼ70年を経た今でも依然として relevant(重要)である。人工知能(AI)の急速な進歩により、労働の性質やそれを守る制度は前例のない課題に直面している。歴史的に労働者の賃金や労働条件を擁護してきた労働組合は、今やAIによる混乱が微妙ながらも不可逆的な変化をもたらす機械拡張経済への移行を導くという複雑な役割を担っている。 労働組合は19世紀の技能労働運動や工業運動に端を発し、共通の物理的職場や明確な作業を基盤として組織された。時が経つにつれ、彼らは政治的に影響力のある存在へと進化し、会員の会費を利用してより良い賃金、安全な労働環境、法的保護を獲得してきた。しかしながら、技術革新は労働の範囲を絶えず挑戦してきた。20世紀中頃に自動化によってエレベーターの操作員の職が消滅した事例もその一例である。今日、AIの影響はより広範で深く、物流や法務レビュー、カスタマーサービス、製造といった全ての職能を代替し、人間よりも速く、コスト効率良く行うことさえある。バラク・ オバマ前大統領は2024年に、エリートのコーダーだけがAI生成のプログラミングについて追いつけるかもしれないと指摘し、自動化がかつて安全とされた知識労働や専門職の役割にも侵入していることを浮き彫りにしている。 この変化は、労働組合にとって重要な問いを投げかけている。伝統的なストライキや契約交渉といったツールは人間中心の職場向けに設計されていたが、AI搭載の職場はアルゴリズムや予測モデルを中心としており、抗議や従来の要求に応じない。いくつかの組合は、アルゴリズムの透明性やAI判断の人間による監督、再スキル習得プログラムを契約条項に含めるなど、適応を開始している。他の組合は、AIシステムを労働安全の規制に似た形で扱い、監査や倫理基準の義務化を求める労働法の強化を提唱している。政治的には、デジタル権利やAIガバナンスを優先する候補者への支持が高まる可能性がある。 これらの取り組みにもかかわらず、多くの労働組合は依然として受動的であり、 displacement(職の喪失)が起きた後に対応しているのが現状だ。AIの学習速度の速さと、その混乱が完全に明らかになるまで見えにくい点は、特有の課題となっている。今後の組織された労働の未来は、既存の職を守るだけでなく、公正な経済変革の進行役としての使命を再定義することにかかっているかもしれない。かつてエレベーター操作員が自動化に取って代わられたように、今日の労働者も不可避の役割変革を受け入れる必要がある。これらの変化を形成する労働組合の能力が、依然として鍵となる。 ドイツのモデルは有望な例を示している。2024年12月、フォルクスワーゲンAGと、世界最大級の産業労働組合の一つであるIGメタルは、「Zukunft Volkswagen(未来のフォルクスワーゲン)」協定を締結した。これは、労働組合が技術革新にも積極的に関与できることを示すものだ。この合意は、2030年までにドイツ国内の工場で3万5000人以上の雇用削減を、レイオフではなく早期退職、 voluntary buyouts(自主的退職優遇措置)、退職促進を通じて社会的に責任ある形で実施する内容だ。フォルクスワーゲンは、残る労働者の雇用を2030年まで保証しつつ、自動化や電気自動車の生産に適応している。さらに、柔軟な働き方を導入し、社内の役割の再配置や主要な製造機能の維持も盛り込まれた。特に重要なのは、IGメタルがこの構造転換の共同設計に関与し、技術導入や労働再配置に対し労働者の声を反映させたことだ。経済的には、フォルクスワーゲンは年間15億ユーロの労働コスト削減を実現しつつ、製造継続性を保ち、2030年までに電気自動車市場でリーダーシップを取ることを目指している。 アメリカの労働界にとっても、法的・経済的枠組みは異なるが、このモデルから学べる点は多い。物流、輸送、カスタマーサービス、管理支援、医療といった分野では、より高度な自動化のリスクが高まっている。アメリカの労組は、技術導入時の雇用移行保障の交渉や、再スキル教育や再配置の義務づけ、企業や公共資金による支援、AIを用いた雇用決定の透明性確保のための監査条項、効率性向上による利益配分を促す profit-sharingの仕組みなどを採用できるかもしれない。これらは、労働組合を単なる自動化の敵から、変化を司る役割へと進化させる道となる可能性がある。 歴史的に、労働組合は蒸気機関からマイクロチップに至るまで技術革新に適応してきた。AIの挑戦はより困難だが、不可能ではない。既存の役割を守りつつ、新たな枠組みを積極的に形成する労働組合は、変革の中でも重要なステークホルダーであり続けることができる。そして、その過程でエレノア・ルーズベルトが描いたビジョン——技術の進歩を広く共有された繁栄と調和させるために、集団の力を賢明に活用する——を実現できる可能性を秘めている。

June 29, 2025, 6:39 a.m.

SoFi、暗号資産がプラットフォームに戻る中、ステーブルコインを使ったブロックチェーン送金を開始

このお知らせによると: 米国を拠点とするフィンテックプラットフォームのSoFi(ソフィ)は、水曜日に、ブロックチェーンとステーブルコインを利用した国際送金サービスを今年中に開始し、また暗号通貨への投資も可能にする計画を発表しました。これは同社の以前からのデジタル資産関連の取り組みを実現するものです。 新たに予定されている送金サービスでは、ユーザーは米ドルや選択されたステーブルコインを海外の受取人に送ることができ、これらの取引を処理するために「著名な」ブロックチェーンネットワークを利用します。このシステムでは、24時間365日の資金送金、迅速な現地通貨への変換、そして受取人の口座への素早い入金が可能ですと、同社のプレスリリースで述べられています。 SoFiはこの方法が、従来の送金方法や銀行を通じた送金と比べて、より安価で迅速であると主張しています。 加えて、同社は暗号通貨取引サービスを再開する計画も明らかにしており、今年後半にはビットコイン(BTC)やイーサリアム(ETH)などの主要な暗号通貨を購入・売却・保有できるようになります。 将来的には、ステーキングや暗号資産を担保にした借入、またSoFiのGalileoプラットフォームを通じて他者にブロックチェーン技術のインフラを提供することも検討していると、同社は発表しています。 これらの動きは、今年初めにCEOのAnthony Noto氏が示唆した、2023年に終了したデジタル資産関連サービスへの再参入の意向に続くものです。この中断は、当時の行政のより厳しい規制態度の中で銀行免許を取得するために行われました。今回の方針転換は、最近の貨幣監督局の指針を背景にしています。これにより、全国認可の銀行が暗号資産のカストディやステーブルコイン関連サービスを提供できるようになっています。 Noto氏は声明で次のように述べました。「金融サービスの未来は、暗号、デジタル資産、そしてブロックチェーン全体の革新によって完全に再創造されつつあります。我々は、投資や送金、将来の計画においてメンバーにより多くの選択肢とコントロールを提供できるよう、その努力を加速させています。」 続きを読む: SoFi、 新しい規制環境の中で暗号への大規模展開を計画 おすすめの関連記事

June 29, 2025, 6:35 a.m.

中国のヒューマノイドロボット、代表サッカーチームを凌駕

北京は最近、非常に期待された自律型ヒューマノイドロボットサッカーの試合を開催し、大きな注目を集めました。これは中国男子サッカー代表チームへの熱狂を上回る盛り上がりとも言われ、ワールドヒューマノイドロボットゲームズに先立って行われました。これらの3対3の競技は、中国の学術および技術分野における人工知能とロボット工学の著しい進歩を示すものとなりました。 この大会には4つの大学チームが出場し、それぞれ人間の操作を必要としないAI駆動のヒューマノイドロボットを操ります。ロボットは高度な知覚、意思決定、複雑な戦略的動きをフィールド上で披露しました。ハードウェアは先進的なロボティクス企業のブースター・ロボティクスから提供され、大学側はロボットの戦術や反応をプログラムしました。 清華大学のチーム、THU Roboticsは、中国農業大学のマウンテンシーを5-3で破り、プログラミングの優秀さとロボットの高度な能力を示しました。時折発生する機械の不具合には技術的な介入が必要でしたが、それでもロボットは驚くべき敏捷性、協調性、自律性を継続的に発揮し、現行のロボット工学の限界を押し広げました。 ブースター・ロボティクスのCEO、程豪氏は、このような競技イベントはAIとロボット開発の実地試験場として重要であると強調しました。これにより、スポーツ以外の分野でのアルゴリズム改良も進められると述べています。彼はまた、安全性の確保の重要性も強調し、AI搭載の機械が人間とますます交流する中で、安全性はますます重要になると指摘しました。 このイベントは、中国のAIとロボティクスのイノベーションに対する強い取り組みを反映しており、FIFAワールドカップに一度出場しただけの男子サッカーチームの課題と対照的です。男子サッカーは早期敗退の危機に瀕しています。一方、ロボットサッカーの成功は、技術的潜在能力と人間のスポーツパフォーマンスとの間に興味深い対比を生み出しています。 ワールドヒューマノイドロボットゲームズは、大学や企業が研究の限界に挑戦し、高度な知能を持つ自律型ロボットの複雑な環境への適応を促進するためのプラットフォームを提供し、イノベーションと国際協力の推進を目指しています。これらの試合に対する一般の関心は、ロボティクスとAIへの社会的関心の高まりを示しており、観客はロボットが瞬時の意思決定やチームワークを人間のスポーツのように見せる様子に魅了され、工学の卓越性とエンターテインメントの融合を楽しみました。 AIが日常生活に浸透しつつある中、こうしたイベントは、堅牢で安全、かつ倫理的なロボットシステムを開発する必要性を浮き彫りにしています。競技中に見せたヒューマノイドロボットの正確さと適応力は、今後の医療、製造、サービス業において人間を支援する役割についての示唆を与えています。 総じて、北京で行われた自律型ヒューマノイドロボットサッカーの試合は、大学のイノベーションと企業の支援により推進される中国のAIとロボット技術の急速な進歩を映し出しています。特に清華大学の勝利など、優れたパフォーマンスはエンターテインメントとしても楽しめる一方、知能を持つ機械の開発を前進させています。同時に、この技術的な披露は、人間と技術の関係性の変化や今後の展望について考えるきっかけともなっています。

June 28, 2025, 2:20 p.m.

暗号資産の大胆な試み:ブロックチェーン上に株式市場を再構築しようとする挑戦

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