lang icon En
April 28, 2025, 8:58 a.m.
13382

大手コンサルティングファームがジェネレーティブAIを活用し、ワークフローを変革し成長を促進する方法

Brief news summary

コンサルティング会社は、作業工程を革新し、生産性を向上させるために、生成AIを急速に導入しています。マッキンゼーの内部チャットボット「リリ」は、100年にわたる会社の知識を活用し、コンサルタントの調査や分析を支援し、最大30%の時間を削減します。45,000人の従業員のうち70%以上が定期的に利用しています。ボストン・コンサルティング・グループは、「Deckster」や「GENE」といったAIツールを用いてコンテンツ作成やブレインストーミングを効率化し、仕事の満足度を高めています。デロイトは内部でChatGPTの使用を制限していますが、「サイドキック」や「ゾラAI」などのAIソリューションを提供し、データセキュリティに重点を置いています。KPMGは、AIの普及を推進し、Google Cloudと連携して「Agentspace」を通じてAIエージェントを展開しています。PwCは、250以上のAIエージェントを管理できるエージェントOSを導入し、協働を促進しています。こうした中、一部の従業員は雇用の不安を抱いていますが、これらの企業は、AIを効率化、革新、成長の鍵と見なし、ポストパンデミックの課題や業界の変化に対応しています。

最近まで、マッキンゼーのコンサルタントはレポートが同社の文章スタイルに合致しているか手動で確認していましたが、今では「Tone of Voice」というAIエージェントがこの作業を自動化しています。同様に、ボストン コンサルティング グループ(BCG)はDecksterを使ってPowerPointのスライド作成作業を効率化しており、アーンスト・アンド・ヤングはチャットボットを利用して給与に関する問い合わせを明確化しています。コンサルティング会社は生成AIの導入にいち早く取り組む先駆者であり、クライアントの従業員研修やツール開発、AI規制への対応を支援しながら、自社内では新たなAIチャットボットやアプリケーションを展開し、過去2年間にわたりコンサルタントの作業フローを変革しています。 マッキンゼーは、自社開発のチャットボット「Lilli」を通じて生成AIを導入しており、これは100年にわたる知識—10万以上の文書やインタビューを統合したもの—をまとめ、利用者へ主要ポイントの要約、関連コンテンツの抽出、社内専門家への連結といった支援を行います。2023年の導入以来、Lilliの利用は急速に拡大し、45, 000人いるマッキンゼー社員の70%以上が週に約17回使用しています。当 初の「プロンプトに対する不安」は短時間の研修で解消され、調査や文書の要約、データ分析、ブレインストーミングにLilliを活用できるようになり、作業時間を約30%削減したと報告されています。シニアパートナーのデルフィーヌ・ズルキーアは、チームの場でLilliを頻繁に使い、「部屋の中のAI」と表現し、問題解決の議論に影響を与えていると述べています。マッキンゼーのAIに関する取り組みは数年前から始まっており、2015年にはAIコンサルティング部門のQuantumBlackを買収しています。世界中の7, 000人の技術専門家を抱えるこの部門は、マッキンゼーの仕事の約40%に関わっており、多くは生成AIにシフトしています。MicrosoftやGoogleを含む19社のAI企業と提携し、AIの活用を進めています。ChatGPTは会話型AIの普及に寄与しましたが、マッキンゼーは内部でChatGPTのアクセスは提供していません。Lilli以外にも、コンサルタント向けのカスタムAIエージェント作成プラットフォームや、ライフサイエンス向けのドメイン特化アプリ、スケジューリングなどの社内ツールも展開し、クライアント向け案件にもAIソリューションを提供しています。これらのAIツールは日常のルーティン作業には効果的ですが、脅威と見なされることは少なく、むしろ仕事をより効率的にするための支援と考えられています。 BCGも積極的にAI研修を行い、2023年にはChatGPT Enterpriseを導入してデータ管理を徹底しています。33, 000人の社員は、文書の要約やHRの問い合わせ対応など多岐にわたる内部用途のために、18, 000以上のカスタムGPTを作成しています。また、8〜9種類の独自の生成AIツールも利用しています。Decksterは、多くのテンプレートを用いてスライド作成を素早く行える人気のエディタで、スライドの最良実践による評価機能もあり、社員の約40%が週ごとに使用しています。作業能率の向上を目指す中、一部のコンサルタントは職場での安心感に懸念を抱いています。もう一つの革新的なツールはGENEで、GPT-4oを基にした意図的にロボット風の音声を持つチャットボットです。ブレインストーミングやコンテンツ作成、チーム間交流を目的とし、応答のトーン調整も可能です。BCGはまた、AIエージェント構築プラットフォームの試験運用も行っています。広範なAI導入に対しても、BCGは「労力を減らし、仕事の楽しさを増す」という前向きな姿勢を持ち、節約した時間の約70%をより価値の高い活動に再投資していると推計しています。パフォーマンス評価の指標は変わらず、AIの役割は着実に増大しています。 デロイトはより慎重な立場を取り、クライアントデータ保護のためにChatGPTへの内部アクセスを制限し、安全な環境下でAIツールを開発し、OpenAIなどのサービス提供者との契約も厳格に管理しています。自社開発のChatGPT類似ツール「Sidekick」は、文書の要約やブレインストーミング、コーディングなど非クライアント用途に利用されています。制限がある一方で、デロイトは大量の投資を行い、「Zora AI」と呼ばれる専門的な人型AIエージェント群を展開し、デジタルプラットフォーム「Ascend」に生成AIの機能も取り入れました。経営層はAI導入を積極的に支持し、業界の変革を認めつつ、従業員に対してAIの効果を示すことの重要性を強調しています。 KPMGは「トップダウンとボトムアップ」のダブル戦略でAI導入を進めており、従業員に生成AIの試用を奨励しています。最初は混乱も見られましたが、ユーザープロンプトに関するデータを蓄積することで成熟を図っています。問い合わせ応答や情報検索には「retrieval augmented generation」手法やオープンデータを活用し、改善されたAIツールを開発中です。AI誘導型の能力拡張の一環として、最近ではGoogle Cloudと提携し、「Agentspace」というプラットフォームのライセンスを取得し、AIエージェントと企業データを連携させています。同様に、Deloitteは「Agent2Agent」を発表し、Google CloudやServiceNowと協力してエージェント間の互換性も推進しています。PwCは250以上の内部およびクライアントのAIエージェントを統合する「agent OS」を導入し、連携機能の強化を図っています。 パンデミック後の厳しい時期に解雇や契約喪失に直面したものの、生成AIは規制の目が光る中、コンサルティング会社の新たな弾みとなっています。PwCのマット・ウッドは、AIエージェントが効率化だけでなくビジネス成長も促進し、規模拡大とともに収益を増やす役割を果たすと楽観的に見ています。


Watch video about

大手コンサルティングファームがジェネレーティブAIを活用し、ワークフローを変革し成長を促進する方法

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

Content creator image

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

April 4, 2026, 10:27 a.m.

Bidview Marketingのキャメロン・リバッティが語る、AI時代におけるSEOの進化

近年、検索エンジン最適化(SEO)の分野は、大きな変化を遂げています。特に人工知能(AI)の急速な進歩とともに、その変化は加速しています。Bidview Marketingの創設者兼CEOであるキャメロン・リブッテは、これらのAI革新がどのようにSEOを進化させているのか、そして企業がこの変化する環境で relevancy(有効性)を保つために何をすべきかについて深く洞察しています。 リブッテは、AI技術がオンラインでの情報検索や消費の仕方を劇的に変えている一方で、SEOは依然としてデジタルマーケティング戦略の重要な一翼を担っていると説明します。ただし、今のSEOは数年前と比べて大きく異なることを強調し、現在重視されているのは、新しいAI駆動の検索環境への適応、変化する読者の行動の認識、そして読者の心に響く高品質で価値あるコンテンツの優先化です。 リブッテによると、検索エンジンが使用するAI搭載ツールは、ユーザーの意図をより正確に理解し、より適切な結果を提供するよう設計されています。これにより、従来のキーワード詰め込みやリンクビルディングなどの古典的なSEO手法はもはや十分ではなくなっています。代わりに、ターゲットとなる読者に本当に響くコンテンツを作り、彼らの疑問に徹底的に答え、権威性と信頼性の高い情報を提供することがますます重要となっています。 リブッテは、SEO戦略において人間中心のアプローチを採用することを推奨しています。潜在的な顧客や読者のニーズや課題を真に理解することで、効果的に彼らに寄り添うコンテンツを創造できます。このコンテンツ重視の方法は、 relevance(関連性)やユーザー満足度を優先するAIを基盤とした検索アルゴリズムと相性が良いと述べています。 さらに、AIの進歩が検索エンジンのアルゴリズムや機能にどのように影響しているかを常に監視し、柔軟に対応し続けることの重要性も強調しています。マーケターやSEOの専門家にとっては、新しいAIツールを単にコンテンツの最適化に用いるだけでなく、ユーザーベースのトレンドや行動の予測、インサイトの獲得にも活用することが求められます。自然言語処理や予測分析といったAI技術をSEOに適切に取り入れることは、競争優位性を高めるうえで大きな利点となるのです。 リブッテは、AIの変革的な可能性にもかかわらず、SEOの基本的な目標は、依然として企業やブランドのオンラインでの可視性と成長を促進することであると指摘します。真の価値を提供し続けるコンテンツを重視し、技術の進化に柔軟に適応する組織こそが、デジタルプレゼンスを維持し向上させることができるのです。 AIとSEOの関係性は、ただアルゴリズムの更新に反応するだけでは十分ではなく、戦略的かつ包括的なアプローチが求められる時代になっています。積極的な革新と、ターゲットとなる読者を意識した思考こそが成功のカギです。リブッテの洞察は、デジタルマーケターが技術的なSEOスキルとともに、創造性や共感力をコンテンツ戦略にバランスよく活用する必要性を示しています。 総じて、AI時代におけるSEOの役割は、課題とともに新たな機会ももたらしています。キャメロン・リブッテの見解は、成功はAIを単なる置き換えと捉えるのではなく、検索最適化を強化するツールとして積極的に取り入れることにかかっていると強調しています。価値あるターゲット志向のコンテンツを追求し、AI駆動の検索行動に適応することで、企業は激しい競争の中でも継続的な可視性と成長を確保できるのです。

April 4, 2026, 10:26 a.m.

Smmwiz.comが2026年のグローバルなソーシャルメディアの成長を支える主要なSMMパネルイ…

2026年までに、ソーシャルメディアは最も競争力があり、パフォーマンス重視のデジタル領域のひとつとなっています。アルゴリズムはエンゲージメントの継続性、保持率、インタラクションの質を重視しており、持続的な成長のためには拡張可能なインフラが不可欠です。 企業、インフルエンサー、エージェンシー、リセラーは、費用対効果を確保しながら測定可能な結果を提供できるプラットフォームの導入をますます進めています。この進化により、SMMパネルはオプションのツールからデジタルマーケティング戦略の基本的な要素へと変貌を遂げました。 このような背景の中で、Smmwiz

April 4, 2026, 10:22 a.m.

パープレキシティAI、秘密のユーザーデータ共有を巡る集団訴訟に直面

Perplexity AIは、カリフォルニア州サンフランシスコの北部連邦地方裁判所に提出された提訴されたクラスアクション訴訟に直面しています。この訴訟は、人工知能企業であるPerplexity AIが、隠れたトラッカーを使用し、ユーザーの会話データという敏感な情報を、大手テック企業のMetaとGoogleと無断で共有・収集していたとされるものです。これは、データプライバシーやユーザー情報のセキュリティ、AIプラットフォームによる個人情報の倫理的な取り扱いに関する深刻な懸念を呼び起こしています。 訴状によると、Perplexity AIのユーザーは、自分たちのプライベートな会話――しばしば敏感な情報を含む――が追跡され、第三者に密かに送信されていることに気付いていませんでした。原告は、これはプライバシー法に違反し、機密データを守るためにAIサービスに期待している信頼を裏切る行為だと主張しています。訴状はまた、Perplexity AIがこれらのデータ共有の手法を意図的に隠し、MetaやGoogleとのビジネス関係を維持するために情報を伏せていたと強調しています。 Facebook、Instagram、WhatsAppを所有するMetaや、さまざまなデジタルサービスと広告プラットフォームを展開しているGoogleは、ユーザーデータを活用して体験をパーソナライズし、ターゲット広告を行っています。今回の訴訟では、Perplexity AIがこれらの企業にユーザーデータを明示的な同意なく、また公開されたプライバシーポリシーの範囲を超えて共有したとして問題視しています。このケースは、ユーザーデータから利益を得る大手テクノロジー企業とAI開発者との連携に関する懸念を浮き彫りにしています。 この訴訟は、AI時代における透明性とユーザーによる個人データ管理の課題を象徴しています。AIプラットフォームが普及する中、ユーザーは巨大な個人情報を預け、プライバシーと保護を期待していますが、今回の容疑は、一部の企業がプライバシーよりもデータの収益化を優先し、検知しにくい手法を使っている可能性を示唆しています。 データプライバシーとサイバーセキュリティの専門家は、特に新興のAI技術に関して、明確で透明性のあるプライバシー方針の重要性を指摘します。法律の専門家は、この訴訟がAI企業の不適切なデータ共有を追及し、規制の強化を促す重要な前例となる可能性があると考えています。AIがもたらす会話データの収集・処理・共有に関する新たなプライバシー法の必要性も高まっています。 この訴訟はまた、多くのユーザーがプライバシーポリシーの内容を十分に理解していないことのリスクも浮き彫りにしています。特に、隠されたデータ共有条項に気付かないまま、個人情報を扱うAIシステムと関わることの危険性を示しています。 Perplexity AIの代表者はこの訴訟について公式にコメントしておらず、MetaやGoogleも、ユーザーの知らないうちに共有されたデータを受け取り、利用しているという具体的な容疑については回答していません。今後、AI業界のデータ取扱い慣行に関する徹底的な調査が行われる見込みです。 この訴訟は、AIコミュニティ全体でも注視されています。ユーザーの信頼を維持することはAIの持続的な成長にとって不可欠であり、不適切なデータプライバシー慣行は、ユーザーの信頼を失わせることで革新の妨げになる可能性があります。 また、この訴訟は、ますますデジタル化・グローバル化する世界における社会的なプライバシーの懸念も反映しています。コミュニケーション、医療、金融、個人支援など多様な分野へのAIの浸透にともない、堅牢なプライバシー保護の必要性が高まっています。こうした事例は、技術の進歩とデータ駆動型のビジネスモデル、そして個人のプライバシー権との間に生じる緊張関係を浮き彫りにしています。 この訴訟の結果は、今後のAIアプリケーションに関する立法や企業のデータプライバシーポリシーに影響を与える可能性があります。消費者団体は、不正なデータ収集を防ぎ、透明性を促進するための強化された法的基準や執行を求めています。一方、AI企業は革新と倫理的なデータ管理の両立という課題に直面しています。 要約すると、サンフランシスコで提起されたPerplexity AIに対する提訴は、ユーザーの同意なく隠されたトラッカーを使い、敏感な会話データをMetaやGoogleと共有することの問題を浮き彫りにしたものであり、データプライバシー、ユーザーの信頼、倫理的な業界慣行に関する重要な転換点となります。裁判の進展に伴い、AIを用いたプラットフォームやデジタル技術全体のプライバシー保護の未来を左右する動きになるでしょう。

April 4, 2026, 10:18 a.m.

OpenAIとAnthropic、AI市場の拡大に伴い営業チームを拡大

OpenAIは、わずか2年もかからずにエンタープライズセールスチームを10人から500人に劇的に拡大し、その後Anthropicも迅速に追随し、2026年までに200億ドルから260億ドルの収益を目指しています。両社ともに、ソフトウェア史上最も簡単と考えられるエンタープライズセールス環境の中で積極的に採用を進めています。しかし、この状況には課題も伴います。Ben Horowitzは最近のSequoia Capitalの討議で、買い手がすでにOpenAIやAnthropicのAIを購入する傾向にあることを指摘し、それがむしろ危険な販売環境を生み出していると述べました。これは一種のリスクであり、単なる有利さではないということです。 この現象は「注文取り問題」と呼ばれ、CloudflareのCEO、Matthew Princeは2023年5月にこれを認めました。彼は、多くの営業担当者が広範囲な問題を解決する製品の高い需要により、「注文を取る」ことで成功したと説明しています。マクロ経済の状況が変化すると、Cloudflareは新規案件のわずか4%しか生み出さない100人程度の営業を削減しました。これにより、ホットマーケットにおける構造的な欠陥が明るみに出たのです。インバウンド需要が非常に強いとき、真の営業スキルは測定できなくなり、平凡な営業担当者も優秀に見え、真の営業力がなくてもリーダーシップに昇進しやすくなるのです。これはインバウンド需要が減少するまで続きます。 営業評論家のTechSalesGuyは、兄の経験を用いて、需要が高い企業での営業の半分が単なる注文取りだったと例示しています。OpenAIやAnthropicの最近の大量採用も、インバウンドの勢いに乗るのが得意なチームを作るリスクを孕んでいます。しかし、その一方で、基本的な営業スキルや、難しい契約をまとめるための本物の能力を持っているわけではありません。そうしたスキルは、ブランドだけでなく実績と経験によって裏付けられるものです。 Horowitzはまた、1990年代にPTCで培われた厳格な営業習慣と比較しています。PTCは導入が難しく、デモや販売も容易でない製品を扱っていたため、営業担当は体系的なアカウントマッピング、競合の排除、取引ごとの技術的な正当化能力を磨く必要がありました。彼は自身が採用したDatabricksのRon Gabriskoの例を挙げ、難しい製品を売りこなすことでそのスキルを証明したと述べています。Odakaの採用でも、「単に熱意を示すだけではなく、相手の会社を質問し、打ち負かそうとする」候補者を優先したと言います。こうした直感と規律こそ、難しい契約を締結するために必要な真の営業能力を築きます。 過去の市場の低迷はこの動きを例証しています。2001年のドットコムバブル崩壊により、Salesforceは従来のインバウンド最適化営業の能力に資格付けの規律を課されました。2012年のFacebookの広告成長鈍化も、広告主が投資対効果(ROI)を重視し始めたためです。また2015年前後のAWSは、AzureやGoogle Cloudといった競合の激化により、エンタープライズ顧客獲得を巡る競争が激化しました。こうした困難をうまく乗り越えた企業は、事前に厳しい営業環境での経験がありましたが、インバウンドによる人材頼みの企業は苦戦しました。今後もAI市場は同じ軌跡をたどると見られ、2026年2月のa16zの調査では、エンタープライズのIT責任者(CIO)の78%がOpenAIを、44%がAnthropicを利用していることがわかっています。さらに、統合や支援、リスク管理、深いシステム連携に関心が高まる中で、営業のやり取りは、今日のインバウンド一辺倒のやり方以上に複雑になる見込みです。 投資家にとって、この状況のリスクは非常に高いです。OpenAIは2026年までに従業員数をほぼ倍増させ、約8,000人に拡大し、セールスや顧客対応の役割に巨額を投資しています。一方、Anthropicは20億ドルから26億ドルの収益を目標とし、Deloitte、Cognizant、Snowflakeといったパートナー企業との連携を通じて実装の複雑さの多くを委託しています。両者の戦略は、コスト高を伴う組織構造を内包しており、逆転させるのは困難です。さらに、2026年3月のReuters報道によると、OpenAIとAnthropicはプライベートエクイティのジョイントベンチャーを争っており、OpenAIはパートナーを引き付けるために最低保証利益率17

April 4, 2026, 6:28 a.m.

Z.ai、香港株式市場に上場

Z

April 4, 2026, 6:15 a.m.

ガートナーは、2029年までにAIを活用した営業支援が従来の手法よりも40%速い販売段階の速度を実…

ガートナー社(Gartner, Inc

April 4, 2026, 6:15 a.m.

Google、検索結果でAI生成の見出し書き換えをテスト

Googleは最近、従来の検索結果の見出しをAI(人工知能)を使って書き換える限定的な実験を行っていることを確認しました。この取り組みは、検索の関連性とエンゲージメント向上を目的として、ユーザーのクエリにより密接に合わせた見出しを生成するGoogleの継続的な努力の一環です。現時点では、この実験は規模が小さく、すべてのユーザーや検索キーワードに広く展開されているわけではありません。 Googleによると、AIによる書き換えはユーザーの検索意図により直接一致するタイトルを作成し、より迅速かつ明確に関連情報を見つけやすくすることを目的としています。しかし、この新機能には重要なニュアンスや影響も伴います。 このテストの鍵となる点は、Googleがユーザーに対して、見出しがAIによって書き換えられたことを知らせないことです。修正されたタイトルは、ウェブサイトの制作者が作成した元の見出しと違いがあることなく、シームレスに検索結果に表示されます。この透明性の欠如は、真偽や正確性の認識に影響を与える可能性があるとして、ウェブマスターやユーザーの間で懸念が高まっています。 さらに、AIによる変更は単なるスタイルの調整を超えており、実際のケースでは元の見出しの意味合いを変えてしまうこともあります。これは、編集のコントロールや元の意図の保存、場合によっては誤情報のリスクに関わる問題です。 現在のところ、Googleはユーザーやサイト運営者に対してオプトアウト(脱退)オプションを提供しておらず、実験が拡大すると、多くのユーザーがAIによって修正された見出しを見て、元に戻すことができなくなる可能性もあります。特にコンテンツ制作者は、意図的に作り上げた見出しが無許可で変更されることに不安を感じるかもしれません。 この実験は、Googleの検索機能全体にAIの統合を深める戦略の一環です。Googleは、検索の適合性を高めたり、スマートスニペットを生成したり、ユーザーのインタラクションを改善したりするためにAI技術への投資を強めています。見出しの書き換え実験もこの流れに沿うものでありますが、透明性、コンテンツの信頼性、自動化と人間による編集のバランスといった、継続的な課題も浮き彫りにしています。 業界の専門家やSEOの専門家は、その影響について議論を交わしています。AIによる見出しの書き換えは、よりパーソナライズされた直感的な検索体験を促進し、ユーザーのエンゲージメントや満足度を向上させる肯定的な一歩と見る向きもあります。一方で、明確なガイドラインやユーザーのコントロールがなければ、自動化された見出し変更がパブリッシャーの意図したメッセージを歪める可能性もあります。 また、オプトアウト機能の欠如は、見出しを通じて読者を惹き付けるだけではなく、ブランドのアイデンティティや編集基準を維持するために重要な役割を果たすコンテンツ制作者との関係に緊張をもたらす可能性もあります。Googleがこれらの懸念にどう対応し、データを収集しながら広範な展開を進めていくのかは未だ不確かです。 ユーザーの観点からは、検索クエリをより適切に反映した見出しによって、関連情報を見つける時間と労力が短縮される可能性があります。ただし、クリックした見出しが、実際にそのウェブサイトのオリジナルのものでなく、GoogleのAIによって生成または修正されたものである可能性もあることを理解しておく必要があります。 総じて、GoogleのAIによる見出し書き換え実験は、検索結果の提示方法における重要な変化を示しています。よりユーザーの意図に最適化された見出しを目指す一方で、透明性や意味の変化、コンテンツの所有権、ユーザーコントロールに関する重要な問題も浮き彫りになっています。Googleが今後も検索へのAIの統合を進める中で、ユーザー、パブリッシャー、その他の関係者からの継続的なフィードバックが、これらの革新をより良い方向に導く鍵となるでしょう。

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

AI Company welcome image

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today