Até recentemente, consultores da McKinsey revisavam manualmente relatórios para garantir que estivessem alinhados ao estilo de escrita da firma; agora, um agente de IA chamado “Tone of Voice” automatiza essa tarefa. De forma semelhante, o Boston Consulting Group (BCG) utiliza o Deckster para agilizar a preparação de slides no PowerPoint, e a Ernst & Young emprega chatbots para esclarecer dúvidas relacionadas à folha de pagamento. As consultorias são pioneiras na adoção de IA generativa, auxiliando clientes em treinamentos de funcionários, desenvolvimento de ferramentas e regulamentação de IA, enquanto também implantam novos chatbots e aplicações de IA internamente, transformando o fluxo de trabalho dos consultores nos últimos dois anos. A McKinsey integrou a IA generativa por meio de seu chatbot interno, Lilli, que consolidou um século de conhecimento — mais de 100. 000 documentos e entrevistas — e ajuda os usuários resumindo pontos principais, identificando conteúdos relevantes e conectando-os a especialistas internos. Desde seu lançamento em 2023, o uso de Lilli cresceu rapidamente, com mais de 70% dos 45. 000 funcionários da McKinsey a utilizando aproximadamente 17 vezes por semana. A ansiedade inicial com prompts foi amenizada com um treinamento breve, permitindo que usuários empreguem Lilli para pesquisa, resumos de documentos, análise de dados e geração de ideias, o que, segundo relatos, economiza cerca de 30% do tempo de trabalho. A sócia sênior Delphine Zurkiya frequentemente usa Lilli em equipes, descrevendo-a como “IA na sala” que influencia discussões de resolução de problemas. Os esforços de IA da McKinsey remontam a anos, incluindo a aquisição, em 2015, da QuantumBlack, sua divisão de consultoria em IA com 7. 000 especialistas em tecnologia ao redor do mundo. Aproximadamente 40% do trabalho da McKinsey envolve análise e IA, com grande parte migrando para IA generativa, apoiada por parcerias com 19 empresas de IA, incluindo Microsoft e Google. Embora o ChatGPT tenha ajudado a popularizar a IA conversacional, a própria McKinsey não fornece acesso interno ao ChatGPT. Além do Lilli, a empresa oferece plataformas para que consultores criem agentes de IA personalizados, aplicações específicas de domínio (como para Ciências da Vida) e ferramentas internas para tarefas como agendamento. Essas inovações também influenciam projetos com clientes, moldando soluções de IA sob medida. Apesar do entusiasmo, o feedback interno indica que essas ferramentas de IA lidam bem com tarefas rotineiras, mas não são vistas como ameaças aos empregos. O BCG também investiu fortemente no treinamento de seus funcionários em IA, lançando o ChatGPT Enterprise em 2023 com controle rígido de dados. Seus 33. 000 funcionários criaram mais de 18. 000 GPTs personalizados para usos internos variados, desde resumos de documentos até consultas de RH, complementados por oito ou nove ferramentas proprietárias de IA generativa. O Deckster, um editor de slides popular treinado com centenas de templates, ajuda os consultores a preparar apresentações rapidamente e possui uma função de revisão para avaliar os slides de acordo com boas práticas, sendo utilizado semanalmente por cerca de 40% dos associados.

Surgiram preocupações entre alguns consultores quanto à segurança dos empregos, à medida que o Deckster aumenta a produtividade. Outra ferramenta inovadora é o GENE, um chatbot com voz deliberadamente robótica, baseado no GPT-4o, projetado como parceiro de conversação para brainstorming, criação de conteúdo e interação de equipe, com tom de resposta ajustável. O BCG também está pilotando uma plataforma para construção de agentes de IA. Apesar da adoção ampla de IA, a visão do BCG é otimista, com objetivo de “eliminar o esforço repetitivo e aumentar a satisfação no trabalho”. Estimam que os consultores reinvestem cerca de 70% do tempo economizado em atividades de maior valor. Embora as métricas de avaliação de desempenho permaneçam as mesmas, a empresa considera cuidadosamente o papel crescente da IA. A Deloitte adota uma postura mais cautelosa, bloqueando o acesso interno ao ChatGPT para proteger dados de clientes, exigindo que as ferramentas de IA sejam desenvolvidas em ambientes seguros e gerenciando contratos rigorosos com fornecedores como a OpenAI. A Deloitte utiliza sua própria ferramenta similar ao ChatGPT, chamada Sidekick, para funções não relacionadas a clientes, como resumos de documentos, brainstorming e codificação. Apesar das restrições, a Deloitte investiu pesadamente em IA, lançando a Zora AI — um conjunto de agentes de IA especializados semelhantes a humanos — e incorporando recursos de IA generativa à sua plataforma digital Ascend. A alta liderança apoia abertamente a adoção de IA, reconhecendo a disrupção do setor e enfatizando a importância de demonstrar a eficácia da IA para a equipe. A KPMG segue uma estratégia de adoção de IA dual, de cima para baixo e de baixo para cima, incentivando os funcionários a experimentar a geração de IA, o que inicialmente causou alguma confusão, mas amadureceu com o uso de dados sobre prompts. A firma usa técnicas de geração aprimorada com recuperação de informações e dados abertos para construir ferramentas de IA aprimoradas. Para gerenciar suas capacidades crescentes, a KPMG recentemente firmou parceria com o Google Cloud para licenciar o Agentspace, uma plataforma que integra agentes de IA com dados corporativos. De forma semelhante, a Deloitte lançou o Agent2Agent, promovendo interoperabilidade entre agentes de IA, em colaboração com Google Cloud e ServiceNow. A PwC introduziu um sistema operacional de agentes que unifica mais de 250 agentes de IA internos e de clientes, criando um sistema coeso para facilitar funcionalidades coordenadas. Após um período desafiador pós-pandemia, marcado por demissões e perdas de contratos, a IA generativa representa uma esperança de retomada para as consultorias em meio às regulatórias. Matt Wood, da PwC, manifesta otimismo de que os agentes de IA impulsionarão não apenas a eficiência, mas também o crescimento dos negócios, permitindo que as empresas expandam e não encolham ao escalar a adoção de IA e reforçar estratégias de sucesso.