Na kovových dverách v San Francisco's Mission District je symbol „π“, ktorý naznačuje inovatívnu prácu vo vnútri. Tento priestor patrí startupu Physical Intelligence (PI alebo π), ktorý sa snaží zvýšiť inteligenciu robotov a prilákal investície ako 400 miliónov dolárov od OpenAI a Jeffa Bezosa. Spoločnosť sníva o tom, že vybaví roboty ľudským porozumením a obratnosťou pomocou rozsiahlych senzorických a pohybových dát vložených do modelu umelej inteligencie. Vo vnútri je rušno: roboty skladajú tričká a presúvajú predmety, zatiaľ čo muž ovláda kliešte s webovou kamerou. Zakladatelia spoločnosti, vrátane generálneho riaditeľa Karola Hausmana, si predstavujú, že umelá inteligencia umožní robotom prispôsobiť sa novým úlohám pomocou intuitívneho ovládania namiesto presného programovania. Inšpirovaní úspechom veľkých jazykových modelov (LLM) ako ChatGPT veria, že podobný pokrok je možný aj v robotike. Predtým LLM ukázali, ako môžu riešiť otvorené úlohy bez tradičného programovania. Zlepšením týchto s modelmi videnia roboty získali obmedzené pochopenie svojho okolia, čo umožňuje informovanejšie konanie. Verejná demonštrácia zdôraznila potenciál, pretože publikum ovládalo robota cez kontinenty, čo predstavilo jeho schopnosti riešiť problémy. Na zlepšenie fyzických schopností spolupracuje Physical Intelligence s inými inštitúciami a zhromažďuje dáta z rôznych úloh pomocou transformátorových modelov.

Tento prístup vykazuje sľubné výsledky, naznačujúce mimoriadne budúce schopnosti robotov podobné pokroku dieťaťa od základného uchopenia až po hru na klavíri prostredníctvom rozsiahleho učenia. Uprostred vzrušenia okolo humanoidných robotov od startupov a technologických gigantov niektorí odborníci vyjadrujú skepsu ohľadom prekonania zložitosti fyzickej interakcie. Sú vyjadrené obavy o hype a nedostatok veľkoobjemových dát pre akcie robotov, keďže fyzické úlohy obsahujú viac premenných než spracovanie jazyka. Napriek tomu optimizmus pretrváva; možno Kais roboti sa naučia z ľudských demonštrácií, azda sledovaním videí na YouTube, spájaním virtuálneho a skutočného učenia. Physical Intelligence plánuje rozšíriť svoje úsilie spoluprácou s firmami na zhromažďovanie dát z rôznych robotických úloh. Vyvíjajú vlastný hardvér na potencionálne využitie crowdsourcovaného tréningu cez každodenné úlohy. Nedávne vývojové kroky v startupe ukazujú významné pokroky: roboty efektívne vykonávajú zložité domáce úlohy s pohybmi, ktoré sa zdajú takmer ľudské. Pomocou kombinácie LLM a modelov generovania obrázkov tím dosiahol všeobecnejšie schopnosti robotov podobné skorým modelom OpenAI. Napriek niektorým zábavným chybám je tím optimistický. Ich „všeobecný recept“ na učenie robotov naznačuje vzrušujúci pokrok, ktorý naznačuje, že integrácia pokročilej umelej inteligencie vo fyzickom svete sa stáva čoraz realizovateľnejšou.