Die Central Intelligence Agency (CIA) erkennt die Bedeutung künstlicher Intelligenz (KI) bei der Erweiterung menschlicher Intelligenz anstatt ihrer Ersetzung. Da Gegner bereits KI-generierte Deepfakes nutzen, um US-amerikanische Interessen zu untergraben, leitet der Chief Technology Officer der CIA, Nand Mulchandani, Bemühungen zur Integration von generativer KI in ihre Operationen. Mulchandani vergleicht generative KI-Systeme mit einem "verrückten, betrunkenen Freund", der Grenzen überschreiten und zu unkonventionellem Denken inspirieren kann, weist jedoch darauf hin, dass sie nicht präzise sind und voreingenommen sein können. Die CIA hat eine generative KI-Anwendung namens Osiris für ihre Geheimdienstgemeinschaft entwickelt und sie hat sich in der Verarbeitung von fremdsprachigem Inhalt bewährt. Die CIA ist voll und ganz dazu bereit, den Einsatz von KI-Technologien auszuweiten und nutzt bereits generative KI-Tools in der Produktion. Die CIA arbeitet mit verschiedenen Anbietern zusammen und bewertet mehrere große Sprachmodelle (LLMs), die auf dem Markt verfügbar sind, sowohl kommerziell als auch Open Source.
Der Hauptanwendungsfall für LLMs bei der CIA ist die Zusammenfassung, die es Analysten ermöglicht, Erkenntnisse über Stimmungen und globale Trends aus der großen Menge gesammelter Daten zu gewinnen. Die Herausforderungen liegen in der Integration generativer KI bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung von Informationskompartimentierung und Datenschutz. Trotz der im Vergleich zur Komplexität der Geheimdienstarbeit eher elementaren Fähigkeiten der generativen KI betont die CIA die Bedeutung der Expertise menschlicher Analysten. Generative KI kann als Co-Pilot dienen und bei Brainstorming und Produktivität helfen, aber ein angemessener Einsatz ist entscheidend, um negative Folgen zu vermeiden. Zusammenfassend erkennt die CIA das Potenzial der generativen KI zur Verbesserung ihrer Mission an und integriert sie aktiv in ihre Operationen. Dabei werden Aufgaben wie Zusammenfassung priorisiert und die Expertise menschlicher Analysten genutzt.
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