ინჟინერთა გუნდი BitEnergy AI, კომპანიის სპეციალიზაცია AI ინტერპრეტაციის ტექნოლოგიებში, გამოაცხადა სენსაცია მეთოდი, რომელიც შეუძლია AI გამოყენებების ენერგიის მოხმარების 95%ით შემცირება. მათ გამოქვეყნებულმა დასკვნებმა arXiv წინა პრინტის სერვერზე გამოიჩინა წარმატება. როგორც AI გამოყენებები ფართოვდება, მათი გამოყენება სწრაფად იზრდება, რაც იწვევს ენერგიის მოხმარებისა და ხარჯების მნიშვნელოვნად ზრდას. მაგალითად, დიდი ენის მოდელები (LLMs), როგორიცაა ChatGPT საჭიროებს დიდ კომპიუტერულ სიმძლავრეს, რაც მეტად ძვირი ენერგიის ხარჯს იწვევს. ChatGPT, მაგალითად, ახლაც დაახლოებით 564 MWh ყოველდღიურად ხარჯავს, რაც საკმარისია დაახლოებით 18, 000 ამერიკული სახლისთვის. AI-ს ემოციური განვრცობითა და პოპულარობის ზრდის ფონზე, კრიტიკოსები აფრთხილებენ, რომ ეს გამოყენებები შეიძლება რამდენიმე წელიწადში 100 TWh წლიური მოხმარების მიაღწიოს, რაც ბითკოინის მაინინგის მქონებარე ენერგიის მოხმარებას მიყვეს. ამ ახალ კვლევაში BitEnergy AI გუნდი აცხადებს, რომ მათ აღმოაჩინეს მეთოდი, რათა არსებითად შეამცირონ AI გამოყენებების კომპიუტერული საჭიროებები შესრულების კომპრიმისის გარეშე. ტექნიკა მარტივია: რთული მფარველოვანი მრავალგვარი დურების ნაცვლად (FPM), იგი დასახავს მთვლების დამატებას.
FPM გამოიყენება ძალიან დიდი ან ძალიან მცირე რიცხვების მართვისათვის, რაც საშუალებას იძლევა ზუსტი გამოთვლები, რაც AI პროცესინგის ყველაზე ენერგიის ჩამმძიმებელ ნაწილად აქცევს. კვლევათა ჯგუფმა მათ მიდგომას სახელი Linear-Complexity Multiplication უწოდა, რომელსაც FPM სახელი მიეწოდა მათი ჟღერი გამოყენებით მთვლების დამატებაზე დაყდნობით. ტესტებმა აჩვენა, რომ ეს ახალი მეთოდი შეიძლება 95%-ით შეამცირებს ელექტროენერგიის მოხმარებისთვის. ერთი შეზღუდვა ის არის, რომ განსხვავებული შეიარაღება გამოიყენებს, რაც ახლა ხელმისაწვდომი შედარებით საჭიროებს. თუმცა, მკვლევარები აღნიშნავენ, რომ ახალი შეიარაღება უკვე დიზაინირდა, აიგო, და ტესტირება მოვლინდა. ამ სახარების ლიცენზირება არ არის ნათელი, განსაკუთრებით მაშინ, როცა Nvidia, საჩვენებელი GPU მწარმოება, ამჟამად AI შეიარაღების ბაზარზე დომინირებს. კომპანიის პასუხი ამ მომწველი ტექნოლოგიაზე შეიძლება მნიშვნელოვნად შეცვალოს მისი გავრცელების კურსი—თუ მკვლევარების განცხადებები დადასტურდება. © 2024 Science X Network
BitEnergy AI ავლენს სენსაცი პრაქტიკას AI ენერგიის მოხმარების 95%ით შემცირებისთვის
IBM-ის Watson Health AI მიაღწია მნიშვნელოვან შეფასებას სამედიცინო დიაგნოსტიკაში, მიაღწია 95 პროცენტიან სიზუსტეს სხვადასხვა კიბოს ტიპების გამოვლენაში, მათ შორის ფილტვის, მკერდის, prostata და კოლორექტალის.
ამ კვირის დასაწყისში ჩვენ მივმართეთ უფროს მარკეტინგებს AI-თვის გავლენის შესახებ მარკეტინგის სამუშაოებზე და მივიღეთ სხვადასხვა გულწრფელი პასუხები.
ვიდასტა სოციჰოლდმა სოციალური მედიის მართვაში მნიშვნელოვანი მიღწევა განახორციელა, ჩათგპტ ტექნოლოგიის ინტეგრირებით თავისი პლატფორმაში, რაც პირველი სარჩევია, რომელიც OpenAI-ის მოწინავე სამესამოთ საუბრის AI-ს ურიცხავს.
კომანდერიAI-მ სიგნალის დაფინანსების რაუნდში 5 მილიონი აშშ დოლარი მიიღო, რათა განავითაროს თავისი AI-დან მომუშავე გაყიდვების გონივრული პლატფორმა, რომელიც სპეციალურად განკუთვნილია ნაგვის ტრანსპორტირების ინდუსტრიისთვის.
Melobytes.com-მ შექმნა ინოვაციური სერვისი, რომელიც ეხმარება საინფორმაციო ვიდეოების შექმნას ხელოვნური ინტელიგენციის ტექნოლოგიის გამოყენებით.
ბენჟამინ ჰუი შეწყვიტა Lorelight-ის გამოყენება, გენერაციული ძიების ოპტიმიზაციის (GEO) პლატფორმა, რომელიც მიზნად ისახავდა ბრენდის თვალშისაცემობის მონიტორინგს ChatGPT, Claude და Perplexity-ში, შემდეგ ვიდრე გამოიკვეთა, რომ უმარტივეს ბრენდებს არ სჭირდებათ სპეციალიზებული ინსტრუმენტი AI ძიების გამო ხედვებთან დაკავშირებით.
რომერჯ სტენლი ანალიტიკოსები ამავდროულად ვ прогнозირებენ, რომ უახლოეს სამ წელიწადში ქლაუდისა და პროგრამული უზრუნველყოფის სექტორებში ხელოვნური ინტელექტის (AI) გაყიდვები სიდიდით 600%-ზე მეტს მიაღწევს და 2028 წლისთვის წლიური შემოსავალი ერთ ტრილიონ დოლარს გადააჭარბებს.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today