Les accélérateurs Gaudi AI d'Intel n'ont pas atteint l'objectif de revenus trimestriel «modeste» de l'entreprise, soulevant des préoccupations quant à la direction stratégique de la société alors qu'elle peine à capturer l'intérêt du marché. **Intel n'atteint pas l'objectif de revenus pour les accélérateurs Gaudi AI, suscitant des questions sur la stratégie** L'équipe Bleu rencontre des défis dans presque tous ses segments, y compris le marché x86 et le secteur de l'IA, alors que les concurrents ont accéléré leurs offres, laissant Intel avec des opportunités limitées pour se constituer une base de clients comparable à celle de géants de l'industrie comme NVIDIA et AMD. Dans les résultats du troisième trimestre 2024 récemment rapportés, le PDG Pat Gelsinger a révélé (via The Verge) que le portefeuille Gaudi AI n'a pas répondu aux attentes en matière de revenus, n'atteignant pas de manière significative l'objectif de 500 millions de dollars, ce qui est particulièrement surprenant à la lumière des ambitions de NVIDIA pour des objectifs de revenus de plusieurs milliards de dollars. Gelsinger a noté que malgré l'introduction du nouvel accélérateur Gaudi 3 AI, Intel peine à générer des affaires. Cette transition lente vers la nouvelle plateforme, couplée à l'incapacité du Gaudi 3 à impressionner suffisamment les clients, a freiné les taux d'adoption. Néanmoins, Intel reste optimiste à l'égard de Gaudi, affirmant que le marché exige des solutions plus abordables axées sur un cadre open-source. Pour contexte, Intel a rapporté 13, 284 milliards de dollars de revenus non-GAAP, dépassant les attentes générales.

Cependant, l'échec à atteindre la barre des 500 millions de dollars avec Gaudi soulève des questions quant à la stratégie de l'entreprise dans le paysage de l'IA. Intel se concentre principalement sur des charges de travail rentables, c'est pourquoi le Gaudi 3 ne concurrence pas en termes de performance brute avec les offres Blackwell de NVIDIA et MI300X d'AMD. Jusqu'à présent, Intel n'a pas encore pénétré le segment « haut de gamme » du marché de l'IA, et compte tenu du paysage concurrentiel, il semble que l'entreprise doive prendre des mesures substantielles pour avoir un impact significatif.