Intel ir uzsācis jaunu, pārsteidzošu mākslīgā intelekta (MI) pārslu sēriju, kas ir būtisks solis uz priekšu nākamās paaudzes viedo ierīču darbībā. Šīs pārslas ir izstrādātas ātrākai apstrādei un lielākai energoefektivitātei, risinot svarīgas vajadzības strauji augošajā Internetā lietu (IoT), elastīgo tehnoloģiju un citās savienotajās ierīcēs. Atšķirībā no tradicionālajiem procesoriem, kas ļoti balstās uz mākoņdatošanas MI aprēķiniem, Intel jaunās pārslas ir integrētas ar MI tieši aparatūrā, ļaujot veikt sarežģītus uzdevumus lokāli. Tas samazina kavēšanos, novēršot pastāvīgu saziņu ar attālinātiem serveriem, un nodrošina ātrāku reakciju, mazāku atkarību no mākoņa savienojuma, kā arī uzlabotu datu drošību un lietotāja privātumu. IoT lietojumprogrammās — piemēram, viedās mājsaimniecības iekārtās, rūpniecības sensoriem, veselības uzraudzības sistēmās un vides monitoros — kur ir svarīgi ātrums un enerģijas patēriņš, Intel pārslas ir sasniegušas optimālu līdzsvaru. Uzlabotā enerģijas efektivitāte ļauj ierīcēm darboties ilgāk ar ierobežotiem enerģijas avotiem, piemēram, baterijām, kas ir būtiski mobilajām un attālinātajām lietošanas vietām. Viedās ierīces arī gūst ievērojumu; tās attīstās no vienkāršiem fitnesa aktivitātes uztvējiem uz tālākām veselības uzraudzības sistēmām, kas analizē sarežģītus fizioloģiskos datus reāllaikā. Šīs MI pārslas ļauj ātri, energoefektīvi apstrādāt datus uz vietas, nodrošinot tūlītēju atgriezenisko saiti bez nepārtraukta attālinātu savienojumu ar mākoņa pakalpojumiem. Intel pārslas ir izstrādātas, lai efektīvi pārvaldītu dažādus darba slodzi uzdevumus, apvienojot attīstītas MI funkcijas ar zemu enerģijas patēriņu un augstas veiktspējas apstrādi.

Šī daudzpusība atbalsta plašu viedo tehnoloģiju klāstu, tostarp viedus pilsētas risinājumus, autonomās sistēmas un patērētāju elektroniku, paātrinot inovāciju un plašāku ieviešanu visās nozarēs. Intel fokuss uz MI integrēšanu aparatūrā atbilst plašākai tendencei uz malšu skaitļošanu—datu apstrādi tieši pie avota, nevis centralizētās mākoņa datu centros—tādējādi samazinot kavēšanos un joslas platuma patēriņu. Šāda vietējā apstrāde uzlabo ierīču autonomiju un uzticamību. Papildus vietējā MI aprēķināšana saskan ar pieaugošajām bažām par datu privātumu un drošību, samazinot sensitīvu datu pārraidi tīklos, tādējādi samazinot drošības riskus un sniedzot gan patērētājiem, gan uzņēmumiem lielāku mieru. Kopumā Intel jauno MI pārslu klāsts sola pārveidot nākotnes viedās ierīces, apvienojot ātrāku apstrādi, lielāku energoefektivitāti un integrētu MI. Tas ļaus izstrādāt gudrākas, ātrāk reaģējošas un drošākas tehnoloģijas, kas darbojas neatkarīgi un efektīvi. Kad šīs pārslas tiks ieviestas dažādās ierīču kategorijās, lietotāji will gūt vairāk uzticamu MI balstītu funkciju bez kompromisiem uz jaudas patēriņu vai reakcijas ātrumu. Skatoties nākotnē, šo MI pārslu ietekme varētu pārsniegt individuālās ierīces, ietekmējot plašāku mākslīgā intelekta ekosistēmu. Uzlabojot malšu skaitļošanas iespējas, Intel tehnoloģijas varētu veicināt inovatīvus MI risinājumus veselības aprūpē, ražošaanā, transportsistēmās un citās jomās, virzot uz lielāku autonomiju un inteliģenci. Šo pārslu ieviešana ir aizraujoša jauna posma sākums MI integrācijā ikdienas tehnoloģijās.