ვცილდება, რომ ონლაინში კონტენტის და ბიზნესის აღმოჩენის გზა სწრაფად იცვლება. მანამდე, ტრეფიკი ძირითადად მოდიოდა ეთნიკური ძებნის ძრავებიდან, რომელთა მეშვეობითაც SEO უძღოდა ცნობიერების განსაზღვრულობაში. ახლა, ზრდადი ტრეფიკი იმოძრავებს AI-კროლერებისა და აგენტების მიერ, რომლებიც მოითხოვენ სტრუქტურირებული მონაცემებს ანანულებდაუცულ, ადამიანზეFocused ვებს. აწმყო, რომ დარჩეს წინსვლისთვის, ბიზნესებმა უნდა გადახედონ არა მხოლოდ ადამიანურ ვიზიტორებსა თუ ტრადიციულ SEO-ს, არამედ განიხილონ AI-აგენტებს როგორც პირველი დონის მომხმარებლებს. ნანა HTML-ის გადაყვანა AI-სთვის უეფექტოა—HTML მეტისმეტად გრძელი და ერთგვარი როგორც ტოკენით, ისე უბრალო მარკდაუნთან შედარებით. მაგალითად, ერთიანი "ჩვენს შესახებ" სექცია მარკდაუნში ათასი ტოკენი ეწოდება დაახლოებით 3-წუთს, HTML-ში კი 12-15 ტოკენს, გარდა სემანტიკური არა გააზრებული ელემენტებისა, როგორიცაა `div`-ის ქლამა და სქრიპტები, რომლებიც მატულობენ ტოკენის რაოდენობას, მაგრამ არ აწვდიან არსებითი მნიშვნელობა. ეს ბლოგ პოსტი, როდესაც განიცადა ტოკენებით, იყენებს HTML-ში 16, 180 ტოკენს, მაგრამ მარკდაუნში მხოლოდ 3, 150 ტოკენს—რაა 80%-იანი შემცირება. მარკდაუნი გახდა არჩეული ფორმატი AI სისტემებისთვის, მისი მკაფიო სტრუქტურის გამო, რაც ეხმარება უკეთე AI პროცესში და ხარჯებს ამცირებს ტოკენის გამოყენებაში. თუმცა, რადგან ვებს მთავარი განთავსებულია HTML-ით და გვერდების ზომები გაიზარდა, AI აგენტები უნდა გაწმინდონ ზედმეტი ნაწილი რათა მიიღონ შესაბამისი შინაარსი. HTML-ის მარკდაუნად გადაყვანა AI სამუშაო ზოლში გავრცელებული, მაგრამ სრულყოფილი არ არის: ის ზრდის გამოთვლით ხარჯებს, ტანსწრაფს და სქემებს, რომლებიც შესაძლოა არ იწოდებიან დამცველის ნებით. Cloudflare ახლა გთავაზობთ ინოვაციურ გადაწყვეტას, რომელიც რეალურ დროს ახორციელებს HTML-ის მარკდაუნად გადაყვანას, წყაროდან, მისი ქსელის საიტებზე რომლის Markdown for Agents ფუნქცია ჩართულია.
AI სისტემები შეუძლიათ მიაწოდონ მოთხოვნა მარკდაუნის ვერსიებზე `Accept` კონტენტ ნეგოციაციის გვერდით, სადაც მითითებულია `"text/markdown"`. Cloudflare იღებს ორიგინალ HTML-ს და ავტომატურად გარდაქმნის მას მარკდაუნად, საიტზე გადასვლა ხდება სწრაფად და შედეგი უკეთესია AI-თვის ოპტიმიზებული. მაგალითად, `curl` მოთხოვნა სათაურით `Accept: text/markdown` იღებს მარკდაუნის კონტენტს Cloudflare-ის დეველოპერის დოკუმენტაციიდან. AI განვითარების პერსონალმა, რომლებიც იყენებენ Cloudflare Workers-ს, ასევე შეუძლიათ მითითებული ჰედერის გამოყენება `TypeScript`-ის `fetch`-ში. პოპულარული კოდირებისა და აგენტების, მაგალითად Claude Code და OpenCode, უკვე იყენებენ ამ მიდგომას და იღებენ მარკდაუნის პასუხებს, რაც ანელებს დაშიფვრის პროცესს და აუმჯობესებს ტოკენის ეფექტურობას. პასუხები მოიცავს ასევე `x-markdown-tokens` ჰედერს, სადაც გარკვევითაა მითითებული ტოკენების რაოდენობა, რათა AI-ს ს trabalკტობის ოპტიმიზაციაში დაეხმაროს და განკუთვნილი ზომების (chunking) სტრატეგიათა გამარტივებაში. Markdown for Agents ინტეგრირებულია Cloudflare-ის Content Signals სქემასთან, რომელიც განახლდა დაბადების კვირისთვის და საშუალებას აძლევს შემქმნელებსაკონტროლონ AI-ის გამოყენების ნებართვები. პასუხებს სხვადასხვა ჰედერებია ახლოს, მაგალითად `Content-Signal: ai-train=yes`, `search=yes`, `ai-input=yes`, რაც მიუთითებს თანხმობაზე AI-სა სწავლაზე, საძიებო ინექციებზე და აგენტური გამოყენებაზე, შესაძლებელია შემდგომი პერსონალიზებული პოლიტიკების დამატებაც. Cloudflare ამ ფუქციონალობას აძლევს ძალას თავისი დეველოპერული დოკუმენტაციის და ბლოგის საშუალებით, რათა მიმართოს AI კროლერებს, რომ მათ მარკდაუნის გამოყენებისთვის განახორციელონ, არა HTML-ის, რაც ზრდის ეფექტურობასა და სემანტიკას. თუ AI სისტემას სჭირდება დოკუმენტის გარდაქმნა სხვა საშუალებებით, ან როცა Markdown for Agents-ის ფუნქცია არ არის ხელმისაწვდომი, Cloudflare-ს აქვს ალტერნატიული გადაწყვეტილებები: - Workers AI-ის `AI. toMarkdown()` უჭერს მრავალ დოკუმენტის ტიპებს და სარწმუნოებებს. - ბრაუზერის გაფართოება `/markdown` REST API -ის საშუალებით გარდაქმნის დინამიკურ Pages-ს. Cloudflare Radar ახლა თვალყურს ადევნებს AI-ბოტებისა და კროლერების content-type მოთხოვნებს მსოფლიოს მასშტაბით, მათ შორის Markdown-ის გამოთავისუფლებულ მონაცემებს, როგორიცაა OpenAI-ის OAI-Searchbot-ი, რომელიც მუშაობს ChatGPT-ის ძიების სერვისებზე. ეს მონაცემები ეხმარება გამოსახულების მონიტორინგში და ასახულია ფერადი API-ებისა და Data Explorer-ის საშუალებით. Markdown for Agents-ის ჩართვისთვის მომხმარებლებს შეუძლიათ თანაშემქმნელად დააყენონ ეს ფუნქცია Cloudflare-ის დადასტურებაზე. ამ სერვისის ბეტა ფუნქცია უფასოა Pro, Business, Enterprise გეგმებში და SSL-იც სერვისზე მე-დან. და ბოლოს, როგორც AI-ჩატარებით აღმოჩენის ზრდას, მარკდაუნის გამოყენება აგენტებისთვის საშუალებას აძლევს ვებსაიტებს ეფექტურად ემსახუროთ სტრუქტურირებულ, მოკლე შინაარსს პირდაპირ AI-თვის, რაც ამცირებს დამუშავების ხარჯებს, პატივს სცემს შემოქმედის ნებას და მომზადებულია ვებს ელეულის მომავალ ურთიერთობებისთვის.
კლაუდფლერს წარმოადგინა მოცულობის ოპტიმიზირებული Markdown აგენტებისთვის AI შინაარსის გასაცნობიერებლად
ინსაიდერი შეუგნებელი WINN
ვიდეო კონტენტის შექმნის სცენა მნიშვნელოვანი გარდატეხის წინაშეა, რომლის მთავარი მიზეზია ჭკვიანი AI-ის მართვადი რედაქტირების საშუალებების გავრცელება.
ოქტომბერში 2025 წელს, Dappier, წამყვანი ტექნოლოგიური კომპანია, რომელიც სპეციალიზდება AI-სადაზვვეტ რეკლამირების გადაწყვეტილებებში, გამოაცხადა სტრატეგიული პარტნიორობა LiveRamp-თან, ცნობილ მონაცემების კავშირობის პლატფორმასთან.
მწარმოებლები ძალისხმევით იყვნენ ტექნოლოგიკური განვითარების და ინტეგრაციის წინამორბედები, და იგივე ეხება ხელოვნურს ინტელექტს.
ყოველ სამუშაო დღეს, CNBC-ის საინვესტიციო კლუბი ჯიმ კრემერთან ერთად გამოაქვეყნის ჰომესტრჩს – საწარმოო დილის განახლება, რომელიც განკუთვნილია ვალის ბოლო საათისთვის ვოლის ბაზარზე.
რეპორტირებული მწარმოებლური AI-პयोगი რეკლამირებისთვის შეიძლება ნაკლებად გამოჩენილ იყოს, რადგან ძალიან ბევრი AI ინტეგრაცია ხდება幕后—შესწორებაში, ეფექტებში ან ოპტიმიზაციაში—ბოლომდე მკაფიო გამჟღავნების გარეშე.
ადამიანური ინტელექტის (AI) ინტეგრირება საძიებო სისტემის ოპტიმიზაციაში (SEO) შეცვალა ციფრული მარკეტინგი, greatly გაზარდა ეფექტიანობა და შედეგიანობა.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today