Tēmekļa satura un uzņēmumu atklāšanas veids internetā ātri attīstās. Agrāk trafiks galvenokārt nāca no tradicionālajām meklētājprogrammām, un redzamība tika noteikta ar SEO. Tagad pieaugot trafikam, galvenokārt to nodrošina AI meklētājprogrammu krokotāji un aģenti, kas prasa struktūrētu datus no pašiem neustrukturētajiem, cilvēkiem paredzētajiem tīmekļa resursiem. Lai paliktu priekšā, uzņēmumiem jāapsver ne tikai cilvēku apmeklētāji vai tradicionālais SEO, bet arī jāuzskata AI aģenti par pilntiesīgiem lietotājiem. Nepareiza vairākumu HTML failu iebarošana AI ir neefektīva—HTML ir verbāls un bagātīgs ar tokeniem, salīdzinot ar markdown. Piemēram, vienkārša "Par mums" sadaļa markdown formātā izmanto aptuveni 3 tokenus, bet HTML versijā 12–15 tokenus, neieskaitot nesemantiskus elementus, kā div aplīmējumi un skripti, kas palielina tokenu daudzumu bez papildu nozīmes. Šī emuāra raksts, mērot pēc tokeniem, izmanto 16 180 tokenus HTML formātā, bet tikai 3 150 tokenus markdown, kas ir samazinājums par 80%. Markdown ir iemantojis kā vēlamāku formātu AI sistēmām, jo tas ir skaidri strukturēts, kas atbalsta labāku AI apstrādi un samazina tokenu izšķērdēšanu. Tomēr, tā kā tīmeklis galvenokārt sastāv no HTML, un lapu izmēri ir pieauguši, AI aģentiem ir jāpārlūko papildu nesvarīgi elementi, lai piekļūtu būtiskajam saturam. HTML pārveidošana uz markdown AI darba plūsmās ir bieža, taču tā nav perfekta: tā palielina aprēķinu izmaksas, sarežģītību un, iespējams, neatbilst radītāja iecerēm. Cloudflare tagad piedāvā inovatīvu risinājumu, veicot reāllaika HTML uz markdown pārveidi tieši avotā, tajā vietnē, kas atrodas viņu tīklā, ja ir iespējota Markdown for Agents funkcija.

AI sistēmas var pieprasīt lapu markdown versiju, izmantojot Accept saturu saraksti ar nosaukumu "text/markdown". Cloudflare automātiski iegūst sākotnējo HTML un tūlītīgi to pārveido par markdown, sniedzot vienkāršotu, AI optimizētu atbildi. Piemēram, curl pieprasījumā ar galveni “Accept: text/markdown” tiek iegūta markdown satura versija no Cloudflare izstrādātāju dokumentācijas. AI izstrādātāji, kas izmanto Cloudflare Workers, līdzīgi, var norādīt šo galveni TypeScript kopā ar fetch pieprasījumiem. Populāras kodēšanas aģentu platformas, piemēram, Claude Code un OpenCode, jau izmanto šo pieeju, saņemot markdown atbildes, kas atvieglo parsing un uzlabo tokenu efektivitāti. Atbildēs tiek iekļauts arī x-markdown-tokens galvene, kas sniedz tokenu skaita novērtējumu, atvieglojot AI sistēmu optimizāciju konteksta logu un daļu stratēģijās. Markdown aģentiem ir integrēts Cloudflare Content Signals ietvars, kas tika ieviests dzimšanas nedēļas laikā, ļaujot satura radītājiem kontrolēt AI izmantošanas atļaujas. Atbildes ietver galvenes kā Content-Signal: ai-train=yes, search=yes, ai-input=yes, kas signalizē par piekrišanu AI apmācībai, meklēšanas indeksēšanai un aģenta lietojumam, ar nākotnē iespējām izveidot pielāgotus politikas noteikumus. Cloudflare šo funkciju ir ieautomatizējis savā izstrādātāju dokumentācijā un emuāra ziņojumos, aicinot AI krokotājus lietot markdown, nevis HTML, uzlabojot efektivitāti un semantiku. Ja AI sistēmas ārpus Cloudflare vai ja Markdown for Agents nav pieejams, Cloudflare piedāvā arī citas iespējas: - Workers AI’ AI. toMarkdown() atbalsta vairākus dokumentu tipus un to kopsavilkumu. - Pārlūka vizualizācija ar /markdown REST API pārveido dinamiskas lapas pēc to renderēšanas. Cloudflare Radar tagad Globāli un katram aģentam sekos AI robota un krokotāja satura veida pieprasījumiem un statistikām, tostarp markdown iegūšanas datiem, piemēram, no OpenAI OAI-Searchbot, kas darbojas ar ChatGPT meklēšanu. Šie dati palīdz sekot līdzi AI satura patēriņa tendencēm un ir brīvi pieejami publiskajos API un Data Explorer. Lai iespējotu Markdown aģentiem, lietotāji var ieslēgt šo funkciju Cloudflare vadības panelī sava rajona iestatījumos. Šī funkcija pašlaik ir BETA stadijā, bez maksas, pieejama Pro, Business, Enterprise plāniem un SSL SaaS klientiem. Kopsavilkumā, jo AI vadīta atklāšana kļūst aizvien populārāka, Markdown adopcija aģentiem nodrošina efektīvu strukturēta un kodolīga satura tiešu piegādi AI, samazinot apstrādes slodzi, ievērojot radītāju ieceres un sagatavojoties nākotnes mijiedarbībai ar tīmekli.