Amazon on avalikustanud SageMakeri järgmise põlvkonna, mis on terviklik platvorm andmete, analüütika ja tehisintellekti jaoks. Uuendatud SageMaker sisaldab vahendeid andmete uurimiseks, suurandmete töötlemiseks, SQL-analüütikaks, masinõppemudelite väljatöötamiseks ja generatiivsete AI-rakenduste loomiseks. Olemasolev SageMaker on ümber nimetatud SageMaker AI-ks, mis on nüüd integreeritud uude platvormi ja saadaval ka iseseisva teenusena, keskendudes tehisintellekti ülesannetele. Selle uuenduse keskmes on SageMaker Unified Studio (hetkel eelvaates), mis ühendab erinevad AWS-tööriistad ühtseks andmete ja tehisintellekti arendamise keskkonnaks, hõlmates selliseid funktsioone nagu Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue ja teised. Eriti mainimist väärib Amazon Bedrock IDE generatiivsete AI-rakenduste loomiseks ja Amazon Q AI-draiveriga töövoogude abistamiseks. Uue SageMakeri põhitunnused on järgmised: 1. **SageMaker Unified Studio**: Keskne koht kõigile andmete ja AI tööriistadele. 2. **SageMaker Lakehouse**: Ühtne andmehaldus mitme andmeallika vahel. 3. **Andmete ja AI valitsemine**: Turvaline andmete koostöö läbi Amazon SageMaker Cataloogi. 4. **Andmetöötlus**: Integreeritud avatud lähtekoodiga raamistikud analüütikaks. 5.

**Mudeliarendus**: Tööriistad ML ja alusemudeli töövoogude haldamiseks. 6. **Generatiivse AI rakenduste arendus**: Vahendid skaleeritavate generatiivsete AI rakenduste loomiseks. 7. **SQL analüütika**: Tõhusad analüüsivahendid kasutades Amazon Redshift. Kasutajad saavad hallata andmete ja tehisintellekti ülesandeid tuttavate AWS tööriistade abil SageMaker Unified Studios, mis pakub integreeritud SQL redaktorit ja visuaalset ETL-tööriista andmete lihtsamaks integreerimiseks. Samuti on saadaval uued Jupyteri märkmikud ristteenuste arvutamiseks ja sisseehitatud andmete kataloogi funktsioonid. Mudeliarenduse jaoks pakub stuudio terviklikku ML elutsükli tuge, sealhulgas ettevalmistust, treeningut, juurutamist ja MLOps-i, arendajale mõeldud Amazon Q abivahendiga. Generatiivse AI jaoks hõlbustab Amazon Bedrock IDE AI rakenduste loomist, toetades ülesandeid nagu tehisintellekti-põhiste generatsioonide loomine (RAG) ja AI integreerimine erinevatesse süsteemidesse. Alustamiseks peavad administraatorid seadistama süsteemi, sealhulgas määrama AWS IAM rollid, SageMaker domeeni ja kasutajahaldust SAML kaudu, kui see on eelistatud. Kui seadistamine on lõpetatud, saavad kasutajad juurde pääseda SageMaker Unified Studiole projektide koostööks ja versioonihalduseks. Uue põlvkonna SageMaker on saadaval valitud AWS-i regioonides, SageMaker Unified Studio ja Amazon Bedrock IDE on eelvaates. Lisateabe saamiseks külastage hinnalehti või võtke ühendust toega. Olemasolevaid Bedrock Studio domeene toetatakse kuni veebruarini 2025. Proovige Amazon SageMakerit juba täna ja jagage oma tagasisidet AWS-i tugikanalite kaudu.