Az Amazon bemutatta a SageMaker következő generációját, amely egy átfogó platform adatkezeléshez, analitikához és mesterséges intelligenciához (AI). A frissített SageMaker eszközöket tartalmaz az adatok feltérképezésére, a nagy adatfeldolgozásra, az SQL analitikára, a gépi tanulási (ML) modellek fejlesztésére és a generatív AI alkalmazások létrehozására. A meglévő SageMakert átnevezték SageMaker AI-nak, amely mostantól az új platform részét képezi, és önálló szolgáltatásként is elérhető AI-központú feladatokhoz. A frissítés központi eleme a SageMaker Unified Studio (előzetes verzióban), amely összevonja a különböző AWS eszközöket egy összefüggő adat- és AI-fejlesztési környezetbe, olyan szolgáltatások jellemzőit ötvözve, mint az Amazon Athena, az Amazon EMR, az AWS Glue és mások. Említésre méltó az Amazon Bedrock IDE, amely generatív AI alkalmazások fejlesztésére szolgál, és az Amazon Q, amely AI-alapú munkafolyamat-támogatást nyújt. Az új SageMaker kulcsfontosságú jellemzői: 1. **SageMaker Unified Studio**: Egy központi hely az adatok és AI eszközök számára. 2. **SageMaker Lakehouse**: Egységes adatkezelés több adatforrás között. 3. **Adat- és AI-felügyelet**: Biztonságos adat-együttműködés az Amazon SageMaker Katalóguson keresztül. 4. **Adatfeldolgozás**: Integráció nyílt forráskódú keretrendszerekkel analitika céljából. 5.

**Modellfejlesztés**: Eszközök az ML és alapszintű modell munkafolyamat-kezeléshez. 6. **Generatív AI alkalmazásfejlesztés**: Eszközök méretezhető generatív AI alkalmazások fejlesztéséhez. 7. **SQL analitika**: Elemzések készítése az Amazon Redshift segítségével. A felhasználók az ismert AWS eszközökkel kezelhetik az adatokat és AI feladatokat a SageMaker Unified Studióban, amely integrált SQL szerkesztőt és vizuális ETL eszközt kínál a könnyebb adatintegráció érdekében. Új Jupyter notebookok állnak rendelkezésre több szolgáltatási komputációhoz, és beépített adat-katalógus funkciók is elérhetők. A modellfejlesztéshez a stúdió átfogó ML életciklus támogatást nyújt, beleértve az előkészítést, a képzést, a kihelyezést és az MLOps-t, az Amazon Q Developer segítségével. A generatív AI esetében az Amazon Bedrock IDE elősegíti az AI alkalmazások létrehozását, és támogatja a visszakeresés-alapú generálás (RAG) feladatokat, valamint az AI integrációját különféle rendszerekbe. A kezdéshez az adminisztrátoroknak konfigurálniuk kell a rendszert, beleértve az AWS IAM szerepek beállítását, egy SageMaker domaint, és a felhasználókezelést SAML-en keresztül, ha ez preferált. A beállítás után a felhasználók a SageMaker Unified Studióba léphetnek be projekt-együttműködés és verziókezelés céljából. A következő generációs SageMaker elérhető bizonyos AWS régiókban, a SageMaker Unified Studio és az Amazon Bedrock IDE pedig előzetes verzióban érhető el. További részletekért látogassa meg az árazási oldalakat, vagy lépjen kapcsolatba a támogatási csatornákkal. A meglévő Bedrock Stúdió domainek támogatása 2025 februárjáig elérhető lesz. Próbálja ki az Amazon SageMakert még ma, és ossza meg véleményét az AWS támogatási csatornákon keresztül.