Amazon ја претстави следната генерација на SageMaker, сеопфатна платформа за податоци, анализа и вештачка интелигенција. Новиот SageMaker вклучува алатки за истражување на податоци, обработка на големи податоци, SQL анализа, развој на модели за машинско учење (ML) и креирање апликации за генеративна AI. Постоечкиот SageMaker е преименуван во SageMaker AI и сега е интегриран во новата платформа, достапен како посебна услуга за задачи фокусирани на AI. Основата на ова ажурирање е SageMaker Unified Studio (во преглед), кој спојува различни алатки на AWS за кохезивна околина за развој на податоци и AI, вклучувајќи одлики од Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue и други. Особено, го вклучува Amazon Bedrock IDE за развој на генеративни AI апликации и Amazon Q за асистенција со AI во работните течења. Клучни одлики на новиот SageMaker вклучуваат: 1. **SageMaker Unified Studio**: Централно место за сите алатки за податоци и AI. 2. **SageMaker Lakehouse**: Унифицирано управување со податоци низ повеќе извори на податоци. 3. **Управување со податоци и AI**: Безбедна соработка со податоци преку Amazon SageMaker Catalog. 4. **Обработка на податоци**: Интеграција со open-source рамки за аналитика. 5.

**Развој на модели**: Алатки за управување со работните текови за ML и модели на основа. 6. **Развој на генеративни AI апликации**: Алатки за градење на скалабилни генеративни AI апликации. 7. **SQL аналитика**: Увид преку Amazon Redshift. Корисниците можат да управуваат со задачи за податоци и AI користејќи познати алатки на AWS во SageMaker Unified Studio, кој нуди интегриран SQL уредник и визуелен ETL алат за полесна интеграција на податоци. Има исто така нови Jupyter бележници за пресметка меѓу услуги и интегрирани одлики за каталог на податоци. За развој на модели, студиото нуди сеопфатна поддршка за животниот циклус на ML, вклучувајќи подготовка, тренинг, распоредување и MLOps, со помош од Amazon Q Developer. За генеративна AI, Amazon Bedrock IDE го олеснува создавањето на AI апликации, поддржувајќи задачи како генерирање со дополнување на информациите (RAG) и интеграција на AI со различни системи. За почеток, администраторите мора да го конфигурираат системот, вклучувајќи поставување на AWS IAM улоги, домен на SageMaker и управување со корисници преку SAML, ако се преферира. Откако е поставено, корисниците пристапуваат до SageMaker Unified Studio за соработка на проекти и контрола на верзии. Следната генерација на SageMaker е достапна во одредени AWS региони, со SageMaker Unified Studio и Amazon Bedrock IDE во преглед. За повеќе детали, посетете ги страниците за цени или побарајте поддршка. Постоечките домени на Bedrock Studio ќе бидат поддржани до февруари 2025 година. Пробајте го Amazon SageMaker денес и споделете го вашето мислење преку AWS каналите за поддршка.