Amazon heeft de volgende generatie van SageMaker onthuld, een uitgebreid platform voor data, analytics en AI. De vernieuwde SageMaker bevat tools voor data-exploratie, big data-verwerking, SQL-analytics, het ontwikkelen van machine learning (ML)-modellen en het creëren van generatieve AI-toepassingen. De bestaande SageMaker is omgedoopt tot SageMaker AI, nu geïntegreerd in het nieuwe platform en beschikbaar als een zelfstandige dienst voor AI-gerichte taken. Het hart van deze update is de SageMaker Unified Studio (in preview), die verschillende AWS-tools samenvoegt tot een samenhangende data- en AI-ontwikkelomgeving, met functies van Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue en anderen. Het bevat met name de Amazon Bedrock IDE voor het ontwikkelen van generatieve AI-toepassingen en Amazon Q voor AI-gedreven workflow-ondersteuning. Belangrijkste kenmerken van de nieuwe SageMaker zijn: 1. **SageMaker Unified Studio**: Een centrale plaats voor alle data- en AI-tools. 2. **SageMaker Lakehouse**: Geïntegreerd databeheer over meerdere databronnen. 3. **Data en AI Governance**: Veilige samenwerking via de Amazon SageMaker Catalog. 4. **Data Verwerking**: Integratie met open-source frameworks voor analytics. 5.

**Modelontwikkeling**: Tools voor ML en foundation model workflowbeheer. 6. **Generatieve AI App Ontwikkeling**: Tools voor het bouwen van schaalbare generatieve AI-applicaties. 7. **SQL Analytics**: Inzichten gebruikmakend van Amazon Redshift. Gebruikers kunnen data- en AI-taken beheren met vertrouwde AWS-tools in SageMaker Unified Studio, dat een geïntegreerde SQL-editor en een visuele ETL-tool biedt voor eenvoudigere dataintegratie. Er zijn ook nieuwe Jupyter-notebooks voor cross-service computing en ingebouwde datacatalogusfuncties. Voor modelontwikkeling biedt de studio uitgebreide ondersteuning voor de ML-levenscyclus, inclusief voorbereiding, training, implementatie en MLOps, met hulp van Amazon Q Developer. Voor generatieve AI vergemakkelijkt de Amazon Bedrock IDE de creatie van AI-toepassingen, met ondersteuning voor taken zoals Retrieval-Augmented Generation (RAG) en de integratie van AI met verschillende systemen. Om te beginnen moeten beheerders het systeem configureren, waaronder het instellen van AWS IAM-rollen, een SageMaker-domein en gebruikersbeheer via SAML indien gewenst. Zodra dit is ingesteld, hebben gebruikers toegang tot SageMaker Unified Studio voor project samenwerking en versiecontrole. De volgende generatie SageMaker is beschikbaar in geselecteerde AWS-regio's, met SageMaker Unified Studio en Amazon Bedrock IDE in preview. Voor meer details kunt u de prijsinformatie bekijken of contact opnemen voor ondersteuning. Bestaande Bedrock Studio-domeinen worden ondersteund tot februari 2025. Probeer Amazon SageMaker vandaag nog en deel uw feedback via de AWS-ondersteuningskanalen.