Amazon har lansert neste generasjon av SageMaker, en omfattende plattform for data, analyse og AI. Den oppdaterte SageMaker inkluderer verktøy for datautforskning, stordata-behandling, SQL-analyse, maskinlærings (ML) modellutvikling og utvikling av generative AI-applikasjoner. Den eksisterende SageMaker er blitt omdøpt til SageMaker AI, nå integrert i den nye plattformen og tilgjengelig som en frittstående tjeneste for AI-fokuserte oppgaver. Kjernen i denne oppdateringen er SageMaker Unified Studio (i forhåndsvisning), som samler ulike AWS-verktøy for et sammenhengende data- og AI-utviklingsmiljø, med funksjoner fra Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue og andre. Merkverdig inkluderer det Amazon Bedrock IDE for utvikling av generative AI-applikasjoner og Amazon Q for AI-drevet arbeidsflytbistand. Nøkkelfunksjoner i det nye SageMaker inkluderer: 1. **SageMaker Unified Studio**: Et sentralt sted for alle data- og AI-verktøy. 2. **SageMaker Lakehouse**: Enhetlig datahåndtering på tvers av flere datakilder. 3. **Data og AI-styring**: Sikker datakollaborasjon gjennom Amazon SageMaker Catalog. 4. **Databehandling**: Integrasjon med åpen kildekode-rammeverk for analyse. 5.

**Modellutvikling**: Verktøy for ML og grunnmodell arbeidsflytstyring. 6. **Generativ AI-apputvikling**: Verktøy for å bygge skalerbare generative AI-applikasjoner. 7. **SQL-analyse**: Innsikt ved bruk av Amazon Redshift. Brukere kan administrere data- og AI-oppgaver ved hjelp av kjente AWS-verktøy i SageMaker Unified Studio, som tilbyr en integrert SQL-editor og et visuelt ETL-verktøy for enklere dataintegrasjon. Det finnes også nye Jupyter-notatbøker for tverrtjenesteberegning og innebygde datakatalogfunksjoner. For modellutvikling gir studioet omfattende ML livssyklus-støtte, inkludert forberedelse, trening, utplassering og MLOps, med bistand fra Amazon Q Developer. For generativ AI letter Amazon Bedrock IDE skapelsen av AI-applikasjoner, og støtter oppgaver som Retrieval-Augmented Generation (RAG) og integrering av AI med ulike systemer. For å starte må administratorer konfigurere systemet, inkludert å sette opp AWS IAM-roller, et SageMaker-domene og brukeradministrasjon gjennom SAML hvis foretrukket. Når det er satt opp, får brukere tilgang til SageMaker Unified Studio for prosjekt-samarbeid og versjonskontroll. Neste generasjon SageMaker er tilgjengelig i utvalgte AWS-regioner, med SageMaker Unified Studio og Amazon Bedrock IDE i forhåndsvisning. For mer informasjon, besøk prisingssidene eller kontakt support. Eksisterende Bedrock Studio-domener vil støttes frem til februar 2025. Prøv Amazon SageMaker i dag og del din tilbakemelding gjennom AWS-supportkanaler.