No tothom creu en el retorn de la inversió de la IA generativa, però molts inversors sí, tal com reflecteixen les últimes dades del seguidor de finançament PitchBook. En el tercer trimestre de 2024, els capitalistes de risc van invertir 3. 9 mil milions de dòlars en startups d'IA generativa a través de 206 acords, segons PitchBook. Aquesta xifra exclou la destacada ronda de finançament de 6. 6 mil milions de dòlars d'OpenAI. D'aquest total, 2. 9 mil milions de dòlars es van assignar a empreses dels Estats Units a través de 127 acords. Alguns dels intèrprets destacats en el T3 inclouen l'assistent de codificació Magic, que va recaptar 320 milions de dòlars a l'agost, el proveïdor de cerca empresarial Glean amb 260 milions de dòlars al setembre, i la companyia d'analítica empresarial Hebbia, que va obtenir 130 milions de dòlars al juliol. A més, la xinesa Moonshot AI va recaptar 300 milions de dòlars a l'agost, mentre que Sakana AI, una startup japonesa especialitzada en el descobriment científic, va completar una ronda de finançament de 214 milions de dòlars el mes passat. La IA generativa abasta una àmplia gamma de tecnologies, com ara generadors de text i imatges, eines de codificació i automatització de ciberseguretat, però té els seus crítics. Els experts expressen preocupacions sobre la fiabilitat de la tecnologia i la legalitat dels models d'IA generativa entrenats amb dades protegides per drets d'autor sense autorització. Malgrat aquests problemes, els capitalistes de risc aposten pel potencial de la IA generativa per establir una presència forta en indústries grans i lucratives i la seva capacitat per sostenir un creixement a llarg termini malgrat els reptes actuals. Podrien estar encertats. Un informe de Forrester pronostica que el 60% dels escèptics de la IA generativa finalment adoptaran aquesta tecnologia, ja sigui conscientment o inconscientment, per a tasques com la resumió i la resolució creativa de problemes.

Aquesta perspectiva contrasta clarament amb la predicció anterior de Gartner que el 30% dels projectes d'IA generativa s'abandonarien després de la prova de concepte abans de 2026. “Els clients majors estan implementant sistemes de producció que aprofiten les eines startup i els models de codi obert”, va dir Brendan Burke, analista sènior de tecnologies emergents de PitchBook, a TechCrunch en una entrevista. “La última generació de models suggereix que hi ha noves possibilitats per davant, particularment en els camps científics, el recuperament de dades i l'execució de codi. ” No obstant això, un desafiament significatiu a l'adopció generalitzada de la IA generativa són les seves enormes demandes computacionals. Els analistes de Bain van projectar recentment que la IA generativa obligarà les empreses a construir centres de dades a gran escala, que consumirien de 5 a 20 vegades més energia que el centre de dades mitjà avui, augmentant així la tensió en una cadena de subministrament de treballadors i electricitat ja estirada. La demanda creixent de la IA generativa d'energia dels centres de dades també està contribuint a l'operació prolongada de plantes de carbó. Morgan Stanley estima que si aquesta tendència continua, les emissions globals de gasos d'efecte hivernacle podrien ser tres vegades més grans per 2030 en comparació amb un escenari sense l'aparició de la IA generativa. Per contrarestar la seva creixent dependència de l'energia no renovable, diversos operadors de centres de dades majors, incloent Microsoft, Amazon, Google i Oracle, han anunciat inversions en energia nuclear. Per exemple, al setembre, Microsoft va desvelar plans per a obtenir energia de la notòria planta nuclear de Three Mile Island. No obstant això, podria trigar diversos anys abans que aquestes inversions generin resultats significatius.