Mitte kõik ei usu generatiivse tehisintellekti investeeringute tasuvusse, kuid paljud investorid seda teevad, nagu näitavad uusimad andmed rahastuse jälgijalt PitchBook. 2024. aasta kolmandas kvartalis investeerisid riskikapitalistid PitchBooki järgi generatiivsetesse tehisintellekti idufirmadesse 3, 9 miljardit dollarit 206 tehingu kaudu. See arv ei hõlma OpenAI märkimisväärset 6, 6 miljardi dollarilist rahastamisvooru. Sellest summast suunati 2, 9 miljardit dollarit USA-s asuvatele ettevõtetele 127 tehingu kaudu. Mõned kolmanda kvartali silmapaistvamad tegijad olid kirjutusabi Magic, kes kogus augustis 320 miljonit dollarit, ettevõtete otsinguteenuste pakkuja Glean 260 miljoniga septembris ning ärianalüütika ettevõte Hebbia, kes sai juulis 130 miljonit. Lisaks kogus Hiina Moonshot AI augustis 300 miljonit dollarit, samas kui Jaapani idufirma Sakana AI, mis spetsialiseerub teaduslikule avastusele, lõpetas eelmisel kuul 214 miljoni dollari suuruse rahastamisvooru. Generatiivne tehisintellekt hõlmab laias valikus tehnoloogiaid, nagu tekstide ja piltide generaatorid, kodeerimisriistad ja küberjulgeoleku automatiseerimine, kuid sellel on ka kriitikud. Eksperdid muretsevad tehnoloogia usaldusväärsuse ja autoriseerimata autoriõigusega kaitstud andmetele põhinevate generatiivsete tehisintellekti mudelite seaduslikkuse pärast. Hoolimata nendest probleemidest panustavad riskikapitalistid generatiivse tehisintellekti potentsiaalile kindlustada tugev kohalolek suurtes ja tulusates tööstusharudes ning selle võimes hoida pikaaegset kasvu vaatamata praegustele väljakutsetele. Nad võivad olla midagi õigele jälile saanud. Forresteri raport prognoosib, et 60% generatiivse tehisintellekti skeptikutest võtab selle tehnoloogia lõpuks kasutusele, kas teadlikult või teadmata, ülesannete jaoks nagu kokkuvõtete tegemine ja loov probleemilahendus. See väljavaade erineb teravalt Gartneri varasemast ennustusest, et 2026.

aastaks jäetakse 30% generatiivse tehisintellekti projektidest pärast kontseptsiooni tõestamist kõrvale. "Suured kliendid rakendavad tootmissüsteeme, mis kasutavad idufirmade tööriistu ja avatud lähtekoodiga mudeleid, " ütles PitchBooki tärkava tehnoloogia vanemanalüütik Brendan Burke intervjuus TechCrunchile. "Uusimad mudelite põlvkonnad viitavad, et ees on uusi võimalusi, eriti teaduslikes valdkondades, andmete hankimisel ja koodi täitmisel. " Kuid oluliseks takistuseks generatiivse tehisintellekti laialdasele kasutuselevõtule on selle tohutud arvutusvõimsuse nõuded. Baini analüütikud prognoosisid hiljuti, et generatiivne tehisintellekt sunnib ettevõtteid rajama gigavati suurusega andmekeskusi, mis tarbiksid 5–20 korda rohkem elektrit kui tänane keskmine andmekeskus, mis omakorda avaldab täiendavat survet juba niigi piiratud tööjõu- ja elektritarneahelele. Generatiivse tehisintellekti suurenenud nõudlus andmekeskuste energia järele aitab kaasa ka söeküttel töötavate jaamade pikale kasutusajale. Morgan Stanley hinnangul, kui see trend jätkub, võivad globaalsed kasvuhoonegaaside heitkogused 2030. aastaks olla kolm korda kõrgemad võrreldes stsenaariumiga, kus generatiivne tehisintellekt ei oleks saabunud. Et vähendada nende kasvavat sõltuvust mittetaastuvast energiast, on mitmed suured andmekeskuste operaatorid, sealhulgas Microsoft, Amazon, Google ja Oracle, teatanud investeeringutest tuumaenergiasse. Näiteks teatas Microsoft septembris plaanist hankida voolu kurikuulsast Three Mile Islandi tuumaelektrijaamast. Siiski võib kuluda mitu aastat, enne kui need investeeringud toovad märkimisväärseid tulemusi.