Niet iedereen gelooft in het rendement op investeringen in generatieve AI, maar veel investeerders wel, zoals blijkt uit de nieuwste gegevens van financieringsvolger PitchBook. In het derde kwartaal van 2024 investeerden durfkapitalisten $3, 9 miljard in generatieve AI-startups via 206 deals, volgens PitchBook. Dit cijfer sluit de opvallende financieringsronde van $6, 6 miljard van OpenAI uit. Van dat totaal werd $2, 9 miljard toegewezen aan in de VS gevestigde bedrijven via 127 deals. Enkele van de opvallende prestaties in Q3 waren onder meer de coderingsassistent Magic, die in augustus $320 miljoen ophaalde, de enterprise-zoekprovider Glean met $260 miljoen in september en het bedrijf voor zakelijke analyses Hebbia, dat in juli $130 miljoen veiligstelde. Daarnaast haalde Moonshot AI uit China $300 miljoen op in augustus, terwijl Sakana AI, een Japanse startup die zich richt op wetenschappelijke ontdekkingen, vorige maand een financieringsronde van $214 miljoen voltooide. Generatieve AI omvat een breed scala aan technologieën, zoals tekst- en afbeeldingsgeneratoren, coderingsinstrumenten en automatisering van cybersecurity, maar het heeft ook zijn critici. Experts hebben zorgen over de betrouwbaarheid van de technologie en de legaliteit van generatieve AI-modellen die zijn getraind op auteursrechtelijk beschermde gegevens zonder toestemming. Ondanks deze kwesties wedden durfkapitalisten op het potentieel van generatieve AI om een sterke aanwezigheid te vestigen in grote, lucratieve industrieën en haar vermogen om langetermijngroei te ondersteunen ondanks de huidige uitdagingen. Ze kunnen wel eens iets op het spoor zijn. Een Forrester-rapport voorspelt dat 60% van de sceptici voor generatieve AI uiteindelijk deze technologie zal omarmen, bewust of onbewust, voor taken zoals samenvatten en creatief probleemoplossen.

Deze prognose staat in schril contrast met de eerdere voorspelling van Gartner dat 30% van de generatieve AI-projecten na een proof-of-concept zou worden verlaten tegen 2026. "Grote klanten implementeren productiesystemen die gebruikmaken van startup-tools en opensource-modellen, " vertelde Brendan Burke, senior analist voor opkomende technologieën bij PitchBook, in een interview met TechCrunch. "De nieuwste generatie modellen suggereert dat er nieuwe mogelijkheden zijn, vooral in wetenschappelijke velden, gegevensopvraging en code-uitvoering. " Een belangrijke uitdaging voor de brede acceptatie van generatieve AI zijn echter de enorme computationele eisen. Analisten van Bain projecteerden onlangs dat generatieve AI bedrijven zal dwingen datacenters op gigawatt-schaal te bouwen, die 5 tot 20 keer meer stroom zouden verbruiken dan het gemiddelde datacenter vandaag, waardoor een al overbelaste arbeids- en elektriciteitsvoorzieningsketen nog verder onder druk komt te staan. De toegenomen vraag van generatieve AI naar datacenterenergie draagt ook bij aan de verlengde exploitatie van kolengestookte centrales. Morgan Stanley schat dat als deze trend zich voortzet, de wereldwijde broeikasgasemissies tegen 2030 drie keer zo hoog zouden kunnen zijn als zonder de opkomst van generatieve AI. Om hun toenemende afhankelijkheid van niet-hernieuwbare energie tegen te gaan, hebben verschillende grote datacenterexploitanten, waaronder Microsoft, Amazon, Google en Oracle, investeringen aangekondigd in kernenergie. Microsoft onthulde bijvoorbeeld in september plannen om stroom af te nemen van de beruchte Three Mile Island-kerncentrale. Echter, het kan enkele jaren duren voordat deze investeringen aanzienlijke resultaten opleveren.