Les investisseurs de la Silicon Valley et les analystes de Wall Street expriment des préoccupations concernant une éventuelle bulle de l'IA, mettant en garde contre le fait que les investissements massifs en IA pourraient aboutir à un désastre financier. Un scepticisme croissant plane sur la capacité des grandes entreprises technologiques à transformer l'IA en une activité rentable, car la technologie n'est toujours pas assez avancée pour être véritablement utile. Les résultats du deuxième trimestre de Google n'ont pas impressionné les investisseurs, en raison des coûts élevés liés à la formation des modèles d'IA et des marges bénéficiaires limitées. Malgré ces défis, le PDG de Google, Sundar Pichai, estime que le risque de ne pas investir suffisamment est plus grand que celui de trop investir. Cependant, des doutes subsistent quant à la capacité du marché à soutenir l'afflux de produits et de services liés à l'IA. Les analystes de Barclays estiment que 60 milliards de dollars par an seront investis dans l'IA, mais il est peu probable que le marché ait besoin d'autant de chatbots ou de solutions d'IA. Les experts ont mis en garde contre une bulle de l'IA similaire à la crise des dot-com à la fin des années 1990.

Le manque d'attention aux fondamentaux des entreprises et le scepticisme croissant à Wall Street indiquent des risques potentiels dans le secteur de l'IA. L'industrie technologique devrait générer 600 milliards de dollars par an pour rester viable. Bien qu'il y ait des hauts et des bas à venir, le potentiel à long terme de l'IA est reconnu. Cependant, le défi réside dans la capacité des chatbots et des modèles d'IA comme ChatGPT à générer des revenus et à récupérer les énormes investissements réalisés. Les petites entreprises, déjà en difficulté pour rivaliser avec les grandes entreprises technologiques, pourraient rencontrer des difficultés à mesure que les injections de liquidités se raréfient. OpenAI, par exemple, pourrait perdre 5 milliards de dollars cette année et se retrouver à court d'argent dans les 12 mois à venir. Cela soulève des préoccupations concernant la survie des plus petits acteurs de l'industrie de l'IA.