インタープブリック・グループ、AI革新とオムニコム合併に牽引されて第3四半期の収益予想を上回る
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インターパブリック・グループ（IPG）は、世界的なマーケティングおよび広告のリーダー企業であり、第三四半期の好調な結果を発表しました。収益は24億9,000万ドル、1株当たりの利益は0.34ドルで、予想を上回り、前年比でも堅調な成長を示しました。この好成績は、AIの進展を背景に、メディアやヘルスケア分野で広告費が増加したことに牽引されました。IPGは、自社のAIプラットフォーム「Interact」を活用し、パーソナライズされたターゲットキャンペーンを展開して、クライアントの成果向上に努めました。効率化と収益性向上を目指し、コスト削減策も実施しており、約800人の人員削減を行い、2025年までに4億5千万ドルから4億7,500万ドルの再構築費用を見込んでいます。大きな動きとして、オムニコム・グループによるIPGの135億ドルの買収が挙げられ、これにより世界最大規模の広告代理店となり、規模とAI革新を活用してテック大手に対抗する競争力を高めています。アナリストたちはこれを、業界全体の統合と戦略的変革の一環と見なしています。IPGは、AIを駆使したパーソナライゼーション、運営の最適化、ヘルスケアマーケティングに重点を置くことで、その適応力と未来志向の戦略を示しています。全体として、IPGの第三四半期の好調な結果と戦略的な動きは、回復力と成長・リーダーシップに対する強いコミットメントを証明しています。インターパブリック・グループ（IPG）は、世界をリードするマーケティングおよび広告の企業であり、第三四半期の業績を予想以上に好調に終えました。これは主にメディアとヘルスケア分野の広告支出の増加によるものです。同社は25億ドルの収益を計上し、アナリスト予測の22億ドルを上回り、1株あたり0. 34ドルの利益を出しました。これは前年の0. 05ドルから大きく増加した数字です。この堅調なパフォーマンスは、人工知能（AI）の急速な進展によって変革された競争激しい広告業界の中で達成されました。AIはコスト効率と効率性を高めるツールにより、広告制作を革新しています。 これを受けて、IPGは革新を積極的に推進しています。同社は独自のAIとデータプラットフォーム「Interact」をサービスに取り入れ、高度にパーソナライズされたターゲット型マーケティングキャンペーンを実現し、顧客のエンゲージメントとキャンペーンの効果を向上させています。技術導入に加え、IPGはコスト削減策も推進し、約800人の従業員を削減する広範な再編成を行っています。この再編には2025年までに4億5, 000万から4億7, 500万ドルの費用が見込まれています。これらの戦略は、経費を抑えつつ、変化する市場の中で収益性を保つことを目的としています。 IPGの最近の好業績は、昨年12月に発表された画期的な合併も背景にあります。オムニコム・グループはIPGを135億ドルで買収することで合意しました。この合併により、世界最大の広告代理店が誕生し、競争力を高めるとともに、テック大手やAI駆動の広告の台頭に対抗します。業界アナリストは、この合併を規模と技術の重要性を強調する動きの一環と見ています。リソースと専門知識を結集することで、新たな企業はイノベーションを加速し、より包括的なグローバルサービスを提供する計画です。 今回の好調な第三四半期の結果は、IPGがセクターの変革や技術的課題に直面しながらも、回復力を示した証です。AIやパーソナライゼーション、運営の最適化に注力する戦略が、その柔軟性を証明しています。ヘルスケア業界での収益促進には、規制の厳しい業界での専門的なマーケティングの重要性も浮き彫りになっています。一方、メディア関連の広告は依然として主要な収益源であり、コンテンツ重視のキャンペーンの需要が持続していることも示しています。 今後、広告業界はAIのリードのもと、急速に進化すると予測されます。IPGの「Interact」プラットフォームへの投資は、革新的でデータ駆使のクリエイティブソリューションを提供し続けることで、これらのトレンドを活用する準備を整えています。オムニコムとIPGの合併の完了も注視されており、市場の競争構造やダイナミクスが変わる可能性があります。両社は、統合された能力によって、株主、顧客、従業員にとってより価値のあるサービスを提供できると自信を示しています。 概要すると、インターパブリック・グループは、変化の激しい市場環境の中でも、第三四半期の業績で予想を上回る結果を出しました。戦略的なAIの導入やコスト管理、合併の推進は、今後も持続的成長とグローバル広告業界でのリーダーシップを確保するための展望を示しています。
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AIと2021年の販売プロセスの終焉
伝統的な営業戦術―努力、深い商品知識、そして顔を出すこと―は今も価値があります。しかし、2021年の従来の営業戦略は、今日のAI時代ではほぼ時代遅れになりつつあります。以下は、その理由を示す最近の経験です。 私は、10万ドル以上の製品を即座に購入したいと意図し、営業担当者に直接連絡を取りました。契約締結前に迅速に2つの質問に答えてもらう必要があったためです。準備もできており、時間も制約があったにもかかわらず、4日後に知らないチームメンバーから返信があり、その人物は私の質問に答える前に電話をすることを要求しました。その遅れとそのプロセスは、価格や競争、予算の問題ではなく、契約の成立を台無しにしました。 これは、2021年当時の旧式の営業プロセスの典型例です。多くの場合、見込み客を営業担当者間で回しながら進め、複数の認証ステップと長期間のサイクル（3〜4週間、6〜8回の接触）が必要とされていました。これらは、買い手が教育を必要とし、コントロールされた一連の流れを望むという考えに基づいています。しかし、今日の買い手は調査の70%以上を自力で行い、十分に準備を整え、ほとんど人間の介入を必要とせずに取引に臨んでいます。 私が営業担当者に連絡する前に、商品資料を確認し、デモを見て、レビューを調べ、信頼できる創業者に相談し、価格を比較し、最終的に決断しました。唯一の障壁は、2つの導入に関する質問に迅速に答えることだけでした。ほとんどの営業組織は、2015年頃の思考に固執しており、すでに自己販売している買い手を「発見」し「認証」しようとしています。 AIは、この古いモデルにしがみつく伝統的なアカウントエグゼクティブ（AE）にとって脅威となります。適切に訓練されたAIは―商品情報、FAQ、価格設定、コンプライアンスデータを入力されていれば―瞬時に応答し、私の質問に答え、契約を発行し、取引を成立させることができるのです。そして、その間に人間の担当者は、私を「応答なしの見込み客」とラベリングしながら、気づかずに10万ドル超の売上を失っています。 新しい営業の姿は次の通りです。 1
ニューヨーク市のマーケティング専門家アウグストゥス・カービーがAIによるアルゴリズムの変動性と、人…
ニューヨーク、NY、2025年12月27日／24-7プレスリリース／— 現代マーケティングを変革する人工知能（AI）により、企業はますますパラドックスに直面しています。自動化は効率性とスケーラビリティをもたらす一方で、急速なアルゴリズムの変化や不透明なAIシステムにより、デジタルチャネル全体で不安定さが生じているのです。ニューヨーク市の競争の激しいマーケティング環境の中で、ストラテジストのオーガスタス・カービーは、より規律ある人間中心のAI統合アプローチを提唱しています。 業界調査によると、エージェンシーマーケターの半数以上が、アルゴリズムの変動性を最も大きな運用上の課題と認識しています。検索、ソーシャル、プログラマティックプラットフォームの継続的なアップデートは、エージェンシーに短期的な修正に焦点を当てた反応的戦略を採用させる一方で、長期的な計画を阻んでいます。同時に、社内チームは、単なるインプレッションやエンゲージメントではなく、直接収益に結びつけることへの圧力が高まっています。カービーは、これらの問題は根本的な問題を浮き彫りにしていると指摘します。それは、組織がAIを従う速度よりも速く展開していることです。 「AIはマーケティングの仕組みを変えましたが、判断力の代替ではありません」と、NYCオフィスから語ったカービーは述べています。「成功しているブランドは、アルゴリズムの更新を追いかけるのではなく、明確な戦略、堅固なデータ基盤、人間の介入に頼っています。」 最近の大きな変化の一つは、有料メディアプラットフォームのAI搭載入札システムです。これにより、機械学習を用いて入札、クリエイティブの配信、ターゲット層の最適化がリアルタイムで行われます。強力なシステムですが、監視なしでは、ROIやブランドエクイティを損なう可能性のある効率性指標を優先してしまうリスクもあります。 カービーは、「人間を介在させたモデル」を推奨し、AIは規模と速度を管理し、経験豊富なマーケターがガイドラインを設定し、結果を監視し、事業目標と整合させるべきだと述べています。これには、基本的なKPIを超えたパフォーマンス監査や、アルゴリズムの仮定のストレステスト、収益への影響と顧客生涯価値に焦点を当てることが含まれます。 「社内チームは正当に収益に焦点を当てています」とカービーは説明します。「しかし、収益との整合性には、AIが獲得、維持、信頼に及ぼす影響を理解することが必要です。単なる自動化だけではありません。」 労働力の準備も課題の一つです。フォレスターの報告によると、AIを自分の役割に適応させる自信がある社員は37％しかいません。これにより、NYCの多プラットフォーム、多市場、規制の層がある複雑な環境でのAIツールの導入が遅れるリスクが生じています。 カービーは、恐怖や抵抗よりも教育と透明性を重視し、AIの仕組みだけでなく、その動作理由も含めて解き明かす研修への投資を呼びかけています。マーケターがAIの推奨の背後にある合理性を理解すれば、それらをより良く挑戦し、責任を持って活用できるからです。 「AIは決してブラックボックスであってはなりません」と強調します。「チームがAIの決定理由を説明できなければ、本当の意味でマーケティングをコントロールしているとは言えません。」 アルゴリズムの変動性は、ブランドの信頼性にも影響します。プラットフォームがエンゲージメントや効率性を最適化する中で、ブランドは価値観や顧客の期待と合わない手法に導かれる危険性があります。これは、NYCの知識豊富で懐疑的な消費者市場において、非常にコストのかかるリスクです。カービーは、倫理的なブランディングは、オーディエンスセグメント、センチメント分析、データプライバシーの決定にも拡大すべきだと強調します。 「テクノロジーは意図を増幅させます」と彼は述べます。「戦略や価値観が曖昧だと、AIはそれらの問題をより早く拡大してしまいます。」 ニューヨーク市のスタートアップからグローバル企業に至るまで、カービーは、AIの成功的な導入は最先端ツールを追い求めることよりも、オートメーションと責任、スピードと監査、イノベーションと信頼をバランスさせた堅牢なシステムの構築にかかっていると観察しています。 アルゴリズムの変化が続き、AIの普及が進む中で、カービーのメッセージは明確です。NYCや世界のマーケティングの未来は、AIを代替ではなく、人的な知性によって導かれるパートナーとみなす組織にこそある、ということです。 詳細はこちら： https://augustus-kirby
AIの地域SEO最適化における役割
人工知能（AI）は、地域の検索エンジン最適化（SEO）の革新にますます重要な役割を果たしており、企業にとって特定の地理的エリア内でのオンラインプレゼンスを向上させる革新的な方法を提供しています。AI技術の進歩により、地域の検索行動やユーザーの活動、競合他社の戦略をより高度に分析できるようになり、その結果、地域SEO戦略の指針や改善に役立っています。これにより、企業がデジタルチャネルを通じて地域の対象とするオーディエンスと繋がる方法に根本的な変化が生まれています。 地域SEOは、特定の場所で商品やサービスを探している顧客を惹きつけたい企業にとって非常に重要です。従来の地域検索最適化には、ビジネスリスティングの維持、顧客レビューの管理、ローカライズされたキーワードのターゲティングなどの手作業が含まれていました。しかし、AIの導入により、これらの作業はよりデータ駆動型かつ効率的になり、企業は顧客や競合他社の理解を深め、戦略を洗練させることができるようになっています。 AIアルゴリズムは、多様な情報源から大量のデータを処理するのに優れており、検索クエリ、ソーシャルメディアの交流、オンラインレビューなどが含まれます。地域の検索トレンドを分析することで、これらのアルゴリズムは、潜在的な顧客が地域のサービスを探す際に最も頻繁に使うキーワードや用語を特定します。この洞察により、企業はコンテンツやキーワードを地域の需要に合わせて調整し、検索エンジンの結果ページ（SERPs）での可視性を向上させることが可能です。 キーワードの最適化を超えて、AIはオンラインの評判管理にも役立ちます。オンラインレビューは、消費者の意思決定や地域検索の順位に大きく影響します。AIツールはさまざまなプラットフォームから顧客のフィードバックを収集・分析し、共通のテーマや感情のパターンを検出します。この機能により、企業は迅速に問題に対応したり、良い評価を強調したり、データ駆動の洞察に基づいて改善を行ったりできます。 さらに、AIはGoogleマイビジネス（GMB）の管理を強化します。これには、営業時間、連絡先情報、サービス内容などのビジネス情報を複数のプラットフォームで監督・更新し、一貫性と正確さを保つことも含まれます。正確な情報は、顧客が企業を見つけやすくし、やり取りしやすくなるだけでなく、検索エンジンに対して信頼性を示し、地域検索順位の向上にも寄与します。 AIの地域SEOにおける役割は、競合分析にも及びます。競合他社のオンライン行動、価格設定、顧客の関与などを継続的に追跡し、AIツールは実行可能なインテリジェンスを提供します。これにより、企業は市場のチャンスを見出し、広告予算を最適化し、地域の需要により適したサービス改善を行うことができます。 今後もAI技術の進化とともに、その地域SEOへの影響はさらに増していくと予想されます。新たなAI搭載ツールは、よりパーソナライズされた動的な検索体験を実現し、企業が地域の顧客とより効果的に繋がる手助けをします。音声検索の最適化、自動コンテンツ生成、予測分析など、新機能の登場により、企業の地域オーディエンスとのエンゲージメント能力はさらに強化されるでしょう。 要約すると、AIは、地域のオンライン可視性を向上させ、より多くの顧客を獲得したい企業にとって強力な資源です。検索パターンの分析、評判管理、デジタルビジネスプロフィールの最適化、競合分析の活用により、企業は地域市場で競争優位を確保できます。AI技術の進展に伴い、AI駆動の地域SEO戦略を採用する企業は、ますますデジタル化・地域密着型の市場で成功を収めるための備えができるでしょう。
私は40歳で夢だった弁護士の仕事を辞め、AIの世界へと活路を見出しました。それは、自分の快適な場所…
このインタビュー記事は、ニューヨークのRelativityでシニア法務データインテリジェンスリードを務める40歳のオーロラ・ブライアントとの会話に基づいています。彼女の過去と現在の役職はBusiness Insiderによって確認済みです。この文章は長さと明瞭さのために編集されています。 オーロラは、自分のキャリアがこのように展開するとは思ってもみませんでした。小学五年生の頃、深夜にジョン・グリシャムの小説を読んだことから正義の概念に惹かれ、弁護士になることを目標にしました。彼女はその志を持ち続け、法科大学院に進学し、15年間弁護士として活動しました。そのうちの10年は米国司法省（DOJ）で働きました。 現在40歳の彼女は弁護士活動から離れ、Relativityで法務データインテリジェンスのリーダーを務め、AIを活用して複雑な法的問題の解決に取り組んでいます。AIへの転換は恐怖と興奮の両面がありましたが、その変化に感謝しています。 オーロラの夢は、司法省の訴訟弁護士として働くことでした。彼女はチューリンサレ大学で経済学を学びながら法律事務所での見習いも経験し、その後2010年にノースウェスタン大学の法科大学院を卒業しました。ニューヘイブンの法律事務所や非営利団体で1年以上働いた後、2011年に人権団体に参加し、ルイジアナ州で住宅や融資の差別訴訟を担当しました。 2015年に彼女は夢を現実にし、ワシントンD
AIビデオ監視システムは公共の安全対策を向上させる
世界中の都市は、公共の安全を向上させ、都市環境をより良く監視するために、AI搭載の映像監視システムの導入を進めています。これらの高度な技術は、人工知能を活用してライブ映像をリアルタイムで分析し、異常行動を検知したり、潜在的な脅威を特定したり、警察当局の活動を支援したりします。この統合は、犯罪予防や迅速な対応を可能にする新たなツールを提供することで、公共安全管理において大きな変革をもたらしています。 AIを活用した監視の最大の利点は、人間の能力を超える膨大なデータを処理できる点にあります。従来の監視は、多大な人手を必要とし、事後的な対応に傾きがちですが、AIシステムは複数のカメラ映像を絶えず監視し、パターンを分析し、不審な活動を瞬時にフラグ付けします。例えば、空港で放置された荷物や、異常に多い人混み、犯罪の兆候となる不審な動きのパターンを特定し、犯罪の拡大を防ぐための迅速な介入を可能にします。 さらに、AIによる監視は、顔認識やバイオメトリクス技術を用いて関心のある人物の特定を支援し、容疑者の追跡や行方不明者の発見に役立ちます。これにより、警察の効率性が向上し、資源配分の最適化や緊急対応時間の短縮につながっています。 しかしながら、公共空間でのAI監視の導入は、プライバシーや倫理の問題を引き起こしています。批評家は、継続的な監視が個人のプライバシーを侵害し、常時見られているという感覚を生み出すことで、表現の自由や公共の行動に影響を与える可能性があると警告しています。また、データの保存・アクセス・悪用のリスクについても懸念が存在します。 これらの倫理的な課題は、特に顔認識技術の正確性と公平性に関わります。研究では、特定の人種や民族グループに対して誤認識率が高いことが明らかになっており、不当な疑いや差別の危険性も指摘されています。こうした課題に対処するためには、透明性や責任の明確化、徹底したテストと検証が必要です。 これに応じて、政策立案者や技術者、市民団体は、AI監視の規制を強化するための取り組みを推進しています。具体的には、厳格なデータ収集と保存のルール、影響評価の義務化、十分な説明と同意の取得、独立した監査と規制機関の設置などを提案し、法的・倫理的な基準を守るとともに、公共の信頼を確保しようとしています。 一方で、一部の都市は、AIの利点を活かしつつ個人の権利を守るバランスを取る方針も採用しています。高リスクエリアへの監視限定や、可能な限り匿名化の実施、地域社会の関係者を交えた意思決定、AI監視の目的や能力、制限について透明性を保つことなどがその例です。これにより、一般市民の理解と受容を促進しようとしています。 AI技術の急速な進展は、都市の安全管理に新たな可能性と課題の両方をもたらしています。都市がよりスマートで安全な未来を目指す中、AIを活用した映像監視は、公共の安全を形作る重要な役割を果たしています。しかし、技術革新とプライバシー保護、倫理的責任のバランスを慎重に取りながら進めることが必要不可欠です。 要約すると、AIによる映像監視は、公共空間の監視や脅威の検知、法執行の支援において強力なツールとなり、安全性と運用効率の向上に寄与します。一方で、重要なプライバシーや倫理的な問題も浮き彫りになっています。引き続き対話を重ね、適切な規制と透明な導入を行うことが、これらの技術の潜在能力を引き出しつつ、個人の権利と社会の信頼を守る鍵となります。
AI、SMM 2024で海事業界のデジタル変革を加速
2024年のSMMは、ハンブルクで開催される主要な国際海事見本市であり、海事業界のデジタル変革を加速させる人工知能（AI）の重要な役割が顕著に紹介されました。このイベントは、世界中の業界リーダー、イノベーター、関係者が一堂に会し、海事技術の未来と世界の海運・物流への影響について探討・議論する重要なプラットフォームとなりました。 SMM2024の最大のハイライトの一つは、「AI CENTER」と呼ばれる専用エリアであり、革新的なスタートアップ企業が最先端のAIを活用した解決策を披露しました。これらのスタートアップは、運航効率の向上、エネルギー消費の最適化、海事分野全体のデジタル化推進に焦点を当てた多様な応用例を展示しました。紹介された技術には、インテリジェントな航海システム、予測保守ツール、エネルギー管理プラットフォーム、自動監視ソリューションなどがあり、これらはAIアルゴリズムを用いて船舶や港から生成される膨大なデータを処理します。 AI CENTERでの出展は、AIが海事ビジネスの実践をどのように変革しているかを示し、よりスマートで効率的かつ環境に優しい解決策を提供しています。たとえば、AIを活用した予測分析により、船会社は機器の故障を予測し、事前にメンテナンスを計画して稼働停止時間を減らし、運航コストを削減し、安全性も向上させることが可能です。同様に、AI主導のエネルギー最適化ツールは、エンジン性能やルート計画を調整し、燃料消費や排出量を減らすことで、持続可能性の目標や国際的な環境基準への適合を支援します。 さらに、イベントでは、AIとIoT（モノのインターネット）、ビッグデータ分析、自動化といった他のデジタル技術との融合の進展も強調されました。この連携により、スマートフリートやコネクテッドポートの登場を促進し、シームレスな通信やリアルタイムデータ交換によって、海事バリューチェーン全体の調整と効率化が図られています。 SMM2024の専門家たちは、海事業界が急速に進化しており、AIをはじめとするデジタル技術が、燃料コストの上昇や規制への対応、より環境負荷の少ない輸送の実現といった課題解決の中心的役割を果たしていると指摘しました。AI導入の解決策を採用することは、競争力向上、コンプライアンス確保、さらには産業革新に不可欠と見なされています。 このように、SMM2024におけるAIの重要性は、海事運営における技術革新と持続可能性の促進を示すものであり、業界のデジタル化の進展に伴い、スタートアップ企業、技術提供者、海事企業間の協力も強化され、AIの革新と実用化が加速されることが期待されています。 要約すると、2024年のハンブルクSMMは、人工知能を産業のデジタル変革の中心に据えた重要な節目となり、AIが海事運用の最適化や持続可能性の促進に果たす役割を実証しました。このイベントは、AIの潜在能力による未来の海事技術の発展と、持続可能で安全な運航を目指す取り組みの促進を促し、未来の海事テクノロジーの形成に向けた対話と協力を誘導しました。AI CENTERで披露された知見と革新は、海事業界が現代の複雑な課題を乗り越えるために、より安全でスマート、かつ持続可能な運航を実現していく上で、ますます重要な役割を果たすことを示しています。
民主党は、トランプ氏がNvidiaのAIチップの販売を承認することで、中国の軍事力の優位性が強化さ…
議会民主党議員は、アメリカが間もなく最も重要な地政学的ライバルの一つに対して先進的なチップを販売し始める可能性について深刻な懸念を示しています。 ニューヨーク州のギャリー・ミークズ下院議員は、マサチューセッツ州のエリザベス・ウォーレン上院議員とともに、月曜日に産業安全保障担当次官ジェフリー・ケスラー宛てに書簡を送り、トランプ政権が中国にH200チップの販売を承認した理由について説明を求めました。 「大統領のH200のライセンス承認指示は、我が国の安全保障を揺るがす不穏なパターンの一部です」と、二人の民主党議員は述べています。 ミークズは、2018年の輸出管理改革法（ECRA）を根拠に調査を行っています。この法律は、テクノロジー輸出に関する連邦政府の権限を規定しており、国務省と国防省の上位メンバーから寄せられる懸念に対応する義務も定めています。 「ECRAでは、議会が『他国の軍事力に大きく貢献し得る品目の輸出を制限する』と明示しているのです」とミークズは指摘します。 「米国のポリシーとしながら、司法省が最近『現代の軍事用途に不可欠』とコメントしたNVIDIAのH200チップのような製品のライセンスを付与することは、ECRAで定めた政策と真っ向から矛盾します。」 H200チップは、世界で最も高度なコンピューティングデバイスの一つとされており、NVIDIAの主力製品として、ますます高度化する人工知能の処理に不可欠な役割を果たしています。 当初、バイデン政権は2022年に中国への販売停止を求めていました。 「政府は、新しいライセンス要件は、これらの製品が中国において『軍事用途または軍事エンドユーザー』に使用・流用されるリスクを軽減することを目的としていると示しています」と、同社は申請書類の中で述べています。 ミークズと同様に、他の議員も中国への販売を許可することが、テクノロジーを武器化しやすい敵対国にさらなる力を与えることになるのではないかと懸念しています。近年では、議会は中国製のファーウェイ端末を政府職員に禁止し、昨年にはTikTokの資産を処分させる法案を可決し、中国の広範な情報アクセスに対する懸念を示しています。 ミークズにとって、H200チップの中国および潜在的な競合国への販売再開を承認することは、これまでの慎重な態度と矛盾しています。 「わずか先月、あなたは約10億ドル相当の高度なAIチップを、サウジアラビアやアラブ首長国連邦へ輸出する許可を出しました。これらの国の人権状況や中国との緊密な関係について深刻な懸念があるにもかかわらずです」と、ミークズは書いています。 一部の共和党員はミークズの懸念を共有していますが、他の者は、トランプ政権の方針転換は今後のアメリカの競争力維持のための戦略の一環だと主張しています。 ミークズとウォーレンは、2026年1月12日までに、この決定に対する説明を政府に求めています。
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