အလုပ်လျှောက်လွှာ လုပ်ငန်းစဉ်ကို AI က ဘယ်လို အတိုင်းအတာ ရှိရှိ ပြောင်းလဲနေသည်နည်း။
Brief news summary
ကျင််နုေးနှင့် နောက်ခံရုပ်သိမ်းမူများကို တွေ့ရှိနေသော အတတ်ပညာတီထွင်မှု (AI) သည် အလုပ်လျှောက်လွှာလုပျ္တားမှာ ပြောင်းလဲပြပြောနေသည်။ AI ကိရိယာများက အလုပ်လိုချင်သူများကို ကိုက်ညီသော အသွင်ပြင်ခြငျးငယ် ရယူခြင်း၊ အင်တာဗျူးအဖြေများ ဖန်တီးခြင်း သို့မဟုတ် LinkedIn နှင့် Indeed ကဲ့သို့သော ပလက်ဖောင်းများတွင် အလုပ်လျှောက်လွှာများကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်ပေးနေသည်။ ဥပမာအားဖြင့် TikTok ဖန်တီးသူ Jeff သည် ChatGPT ကို အသုံးပြုပြီး လျှောက်ထားမှုများနှင့် လူမှုကွန်ရက်ကို တိုးတတ်စေသည်။ အလုပ်ခေါ်ယူသူ များ၏ ခြုံခြင်ချက်များကွဲပြားနေသည်; တစ်ချို့သောသူများက အထောက်အကူဖြစ်ကြောင်း အမြင်ရှိကြပြီး သို့မဟုတ် Maddie Macho ကဲ့သို့သောသူများကတော့ အခက်အခဲများ ဖြစ်စေကြောင်း ယုံကြည်ကြသည်။ Chantal Cowie နှင့်တူသော သက်ငယ်ဝင်များသည် AI ကို အသုံးပြုပြီး အလုပ်ဈေးကွက်အတွက် ပိုမိုပြင်ဆင်ထားနိုင်သည်။ LazyApply ကဲ့သို့သော ဝန်ဆောင်မှုများက ကိုက်ညီသော နည်းလမ်းများကို သုံးပြီး လျှောက်လွှာအောင်မြင်မှုကို တိုးတတ်စေသည်ဟု ကတိပြုထားသော်လည်း အသုံးပြုသူများသည် မပြည့်စုံမှုများအကြောင်း သတိပြုထားရသည်။ ထိုကြောင့် အဖွဲ့အစည်းများက AI လျှောက်လွှာများကို အတည်ပြုပြီး စိစစ်စီစစ်ရန် ဆောင်ရွက်နေသည်။ ယတျ်သေး သုတေသနများက AI သည် အလုပ်ခေါ်ယူမှုတွင် မတူညီခြင်းများ တင်ပြနိုင်တဲ့အကြောင်း ကိုယ်စားပြုသည်။ Mike Peditto ကဲ့သို့သော ပါရမီ ကျွန်တော်များက AI ဖန်တီးမှုကို အမှားများအတွက် တစ်ကြိမ်ပြန်လည်စစ်ဆေးရန် အကြံပြုကြသည်။ ထိုကဲ့သို့သော AI ၏ ထိရောက်မှုကို Ruth Edwards က Tiger Recruitment မှ ရှုမြင်နိုင်သော်လည်း အလုပ်အသက်စာရွက်များကို စိစစ်ရမှုအပေါ် သတိသည်းထားသည်။ AI ၏ အလုပ်ရှာဖွေမှုတွင် စွမ်းဆောင်မှု မြင့်မားလာသည့်အခါ လျှောက်ထားသူများနှင့် အလုပ်ခေါ်ယူသူများသည် ၎င်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် ချို့တဲ့ချက်များကို အာရုံစိုက် စနစ်တကျ ရှောင့်ရှောက်ရန် လိုအပ်သည်။ AI ၏ 복잡한 특성을 လုံးလုံးလ်လျင် နားလည်ထားခြင်းသည် စိစစ်နှင့် ခေါ်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ကောင်းမွန်စေဖို့ အရေးကြီးပါသည်။အနုညာတပညာ (AI) သည် အလုပ်လျှောက်ထားမှု လုပ်ငန်းစဉ်ကို ပြောင်းလဲလျက် 있으며၊ အချို့သော တက်စက်လုပ်ငန်းများကို လွယ်ကူစေ သော်လည်း စိန်ခေါ်မှုများကိုလည်း ဖန်တီးလျက်ရှိသည်။ AI အလုပ်ခန့်အပ်ခြင်းတွင် ပိုမိုဖြစ်လာသောအခါ၊ အလုပ်လျှောက်ထားသူများသည် ထင်ရှားရန် လိုအပ်နေသည်။ အကြောင်းများ Jeff သည် TikTok တွင် သူ၏ အလုပ်လျှောက်လွှာ လုပ်ငန်းစဉ်ရဲ့ အဆင့်တိုင်းကို ChatGPT အသုံးပြု၍ ဘယ်လို AI ကို လုပ်ဖြစ်စေသည်ကို ဝေမျှထားသည်။ သို့သော် အလုပ်ခန့်အပ်သူများ၏ အမြင်ကွဲပြားမှုများရှိကာ Maddie Macho ကဲ့သို့သူများက AI သည် အလုပ်စျေးကွက်တွင် ဆူညံမှုကို တိုးစေသည်ဟု ဆိုရင်း၊ အဲဒီ့ကိရိယာများကို အသုံးပြုရန် မလိုအပ်ကြသောသူများ ကို စွဲဆောင်နေသည်။ AI ကိရိယာများသည် လျှောက်ထားသူများကို အတ္ထုပ္ပတ္တိများကို ပြုပြင်ချပေးခြင်း၊ အင်တာဗျူး ပုံစံများကို ဖန်တီးပေးခြင်းနှင့် အလျင်အမြန် လျှောက်လွှာများပေးပို့ခြင်းကို ကူညီပေးသည်။ အချို့သူများအနေဖြင့် AI ကို ယှဉ်ပြိုင်မှုပိုတိုးသော အပြည့်အဝကို အသုံးပြုရန် ကောင်းကောင်းဆိုပြီး၊ တစ်ခြား အချို့အနေဖြင့် တရားမျှတမှုနှင့် အလုပ်ခန့်အပ်ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်မှုဒြပ်စာအပေါ် စိုးရိမ်နေကြသည်။ Chantal Cowie က ChatGPT နှင့် Teal ကဲ့သို့သော AI ကြိုးကို အသုံးပြု၍ အလုပ်လျှောက်လွှာများကို တိုးတက်စေပြီး၊ အင်တာဗျူးများကို ထုတ်ယူရန် ပိုမိုထိရောက်စေသည်။ အဆုံးမှာ Cowie သည် လစာမြင့်သော အလည်အပြန် နေရာကို ရရှိခဲ့ပြီး၊ AI သည် အလုပ်များ ပြန်ရှာရန် ပထမဆုံးလိုအပ်မည်ဖြစ်ဟု ယုံကြည်သည်။ AI ၏ အသုံးပြုမှု မြင့်မားလာသဖြင့် LazyApply, Simplify, AI Hawk ကဲ့သို့သော platform များသည် လျှောက်ထားသူများကို လျှောက်လွှာများကို အလိုအလျှောက်လှုပ်ရှားစေ၍ ထိရောက်မှုကို တိုးမြှင့်ကြသည်။ AI Apply သည် အရည်အချင်းထောက်ပံ့ဖြန့်ဝေမှုကို ပေးသော စိတ်ကြိုက် အတ္ထုပ္ပတ္တိ ဝန်ဆောင်မှုများကို ကြော်ငြာသည်။ AI ၏ စွမ်းဆောင်ရည်၏ ဆန်းသစ်မှုများ ရှိတဲ့အခါ၌ လဲချားမှု မကျတော့ကို တွေ့ရသည်မှာ error များနှင့် ပစ်ဖျက်ဝါဒမှလွဲထားပေ။ ပြီးဆုံးရေးပါလာသော University of Washington ၏ သုတေသနအရ၊ AI ဂီတသည် သံတက်ရန်ရွေးနည်းသော သင်္ချာသားများကို ကြိုက်နှစ်သက်ပါသည်ဟု ဖွင့်ဟသည်။ AI ပြုလုပ်သော လျှောက်လွှာများအပေါ် စစ်ဆေးမှုများလည်းလည်း အခြားလူကြီးအရာသင်မည့် စိတ်ရှေ့မှ ဖြစ်စေသော ပြုပြောင်းဥဋ္ဌာနများ၊ verification codes ထည့်သွင်းခြင်း၊ အထူးပီပြင်သော စကားများကို လျဉ်းဌာနထည့်သွင်းခြင်း စသဖြင့် Run ဖြစ်သော အလုပ်ရဟါသသဖြင့်ပေါ်လာပါတယ်။ Mike Peditto ကဲ့သို့သော အလုပ်ခန့်အပ်ခြင်း ကောင်တာအများကကလည်း AI ကို စုဆောင်းစွာပြီး အထိရောက်ဆုံး ကောင်းပြီးရိုးသားစရာအရေးရှိသည်ဟု ညှိနှင်းထောက်ခံချက် ထုတ်ပြန်နေပါသည်။ Tiger Recruitment ၏ Ruth Edwards ဆိုသူက AI ၏ ရှိမှုကြီးမားမှုကို အကောင်းမြင်ပြီး၊ စိတ်ချက်ထားရှိရာ၊ ဒေတာပေါ်မှ စိုးရိမ်မှုကြောင့် စိုးသို့ကြည့်မှု မမီပါက AI သည် အလုပ်လျှောက်ကြိုးများမှ ၂ မျိုးသည်လိျှန်တင်ထားမီနှာထားဖြစ်သည်။ အထပ်ထပ်ရန် သို့AI ဝန်ဆောင်မှုများကို ဖြန့်ဖြူးရန် ပုသူသေးဘူးဆို Vieira စီးပွားသည် AI ဟာ အလုပ်လျှောက်သားများကို အထောက်အထားတွေကို မကျတော့သည် သုံးမှုများမူကား။ AI ရန်ကို ရောက်ဖစ်နေဗျဖြည့်ကြပေမယ့် အဖြစ်ဆုံးဖြစ်ပေါသည် သေချေဖြစ်သော AI မှ အလုပ်လျှောက်မှုကို ဆက်လက်ပြောင်းလဲနေသည်၊ သက်ပျော်မှု တစုံတရာဖြစ်ပေါသည်မှာ တစ်ခြားအကြောင်းအရာတွေအဖြစ်မှအဖွဲ့အစည်းတွယ်ရွေးထုတ်ဘော်ကို ကယ်အပ်ပေးနေသောထိုအရာမှာဖြစ်နေသည်သာ။
Watch video about
အလုပ်လျှောက်လွှာ လုပ်ငန်းစဉ်ကို AI က ဘယ်လို အတိုင်းအတာ ရှိရှိ ပြောင်းလဲနေသည်နည်း။
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
အဲအိုင်ဗီဒီယိုသုံးစွဲနည်းများသည် မားကတ်တင်းအကြံဉာဏ်များ…
ယနေ့အရှိန်အဟုန်မြင့်မားနေသောဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်နှင့် ပတ်သက်နေသောအခါ၊ အတုအပုံရုပ်ပိုင်းအသိပညာ (AI) သည်အလွန်အရေးပါလာပြီး၊ အထူးသဖြင့် AI ဗီဒီယိုစိစစ်ခြင်းမှတဆင့် အလားအလာများစွာ ဖန်တီးနေပါသည်။ ကမ္ဘောဒီးယားအသက်ပိုင်းအရစ်ကြားက နှစ်နိုင်ငံထဲက မားကတ်တာများသည် ဤနည်းပညာကိုအသုံးပြု၍ သုံးစွဲသူအပြုအမူများကိုနက်နက်နဲနဲ စူးစიფလေ့လာရာတွင်အသုံးချနေပြီး၊ မကြာမီကတည်းက မတူညီတဲ့ မဟာဗျူဟာများကို ပိုမိုထိထိမိမိ တိုးတက်စေကြောင်း သိရှိလာသည်။ AI ဗီဒီယိုစိစစ်ခြင်းအတွက် ထိုအယူအဆအကုန်ကို အဆင့်မြင့်အယ်လဂိုရီသုံးပြီး ပရုံမြင့်မားသောပုံစံများကို စစ်ဆေး, သံသယများကို သုံးသပ်, ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာနှင့်အပြန်အလှန် လည်ပတ်မှုများကို လေ့လာစစ်ဆေးနိုင်ခြင်းကြောင့် မားကတ်တာများသည် သူတို့၏ဗီဒီယိုများအတွက် အချိန်မီနားလည်နိုင်စွမ်းအပြည့်နှင့် ပရိုဖိုင်းကြားမြင်ခြင်းကို ရရှိစေနိုင်သည်။ AI ဗီဒီယိုစိစစ်ခြင်း၏ လုပ်ရပ်များသည် မားကတ်တာများအတွက်အကျိုးအမြတ်အမျိုးမျိုးကို ရရှိစေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကြည့်ရှုသူများသည် ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာများနှင့် မည်ပုံစံတွင် ပိုမိုအားဖြည့်ကြပြီး၊ သဘောထားများပေါ်ပေါက်နေပါက ပြောင်းလဲစေနိုင်သည့်အရေးကြီးသောအချက်များကို သိရှိစေနိုင်သည်။ ဤအချက်အလက်များသည် မအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည့် မော်ဒယ်အတွက် မကြာခင်အတွေးအခေါ်ကောင်လေးတစ်ခုကဘာလဲ၊ ဘာကြောင့် ထိုအကြောင်းအရာအလေးထားပါသည်၊ စိတ်လှုပ်ရှားမှုများကို ယူဆနိုင်ရေးအတွက် အလေးအနက်များဖြစ်စေပါသည်။ သို့အပြင်၊ အဲဒီမော်ဒယ်များသည် ဖော်ပြချက်အနည်းငယ်ဖြင့် ဗီဒီယိုများစွာကို လျင်မြန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး၊ မည်သည့်နည်းလမ်းများကြောင့် ပိုမိုအောင်မြင်သလဲဆိုသောအကြံဉာဏ်များ၊ အချက်အလက်များကို တိကျစွာ ထုတ်ကုန်နိုင်နိုင်ငံအတွက် အကောင်းဆုံးနေရာတွင်ဖြစ်စေသည်။ ဆက်လက်ပြီး အသစ်တီထွင်မှုများအပြင်၊ AI သည်အနာဂတ်ခေတ်အတွက် မျှော်လင့်ထားနိုင်သော ဘေးအတွေးအခေါ်များကို ဖော်ပြရန်အတွက်အလားအလာများနဲ့အတူ မျှော်မှန်းချက်များဖန်တီးနိုင်သောအခွင့်အလမ်းများပါရှိသည်။ ပုံစံသုံများနှင့် ဒေတာမော်ဒယ်များအပေါ်တွင်အခြေခံ၍ ဤနည်းပညာသည် အလားအလာများပြောင်းလဲမှု၊ လူတန်းစားစိတ်ဝင်စားမှုအပြောင်းအလဲများကို မျှော်လင့်နိုင်ပြီး၊ သုံးစွဲသူ၏အပြုအမူများအပေါ် အကောင်းဆုံးအပြောင်းအလဲများကို ဆောင်ရွက်နိုင်စေသည်။ ဤစွမ်းရည်သည် လူ့အသိုင်းအဝိုင်းအပေါ်အလုံးစုံအကျိုးအတွက် ပိုမိုလျင်မြန်သော ပြောင်းလဲမှုများ၊ ပြောင်းလဲနေသော စားသုံးသူအမြင်များအတွက် အသုံးချနိုင်စွမ်းကြောင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်အား ထင်ရှားစေပါသည်။ AI နည်းပညာ အဆင့်မြှင့်တင်လာပါသဖြင့်၊ မားကတ်တာစီမံခန့်ခွဲမှုအတွင်း၌ ထိုလုပ်ဆောင်မှု၏ တန်းတူအခန်းကဏ်ကိုပိုမိုစစ်နိုင်ပြီး၊ ပိုမိုတိကျသော စိတ်ခံစားမှုလိုက်တွင်းစစ်ချုပ်ခြင်း၊ ပိုမိုပုံစံများ ခေါင်းစဉ်ချလျက်ရှိသော မျှော်လင့်ချက်များကို မိုက်ခရိုအပေါ်အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့် အလိုအလျောက်အကြံပြုမှုများပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤအရည်အသွေးအသစ်များသည် မားကတ်တာများအတွက် လက်မစားရနိုင်သော သစ်သစ်အရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများကို ပေးစွမ်းမည်ဖြစ်ပြီး၊ သူတို့၏ မိတ်ဆက်ကြောင့် ကောင်းမွန်သောမဟုတ်မစွန့်ခွါမှုများကို ပိုမိုပြုစုပြင်ဆင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ AI ဗီဒီယိုစိစစ်ခြင်း အသုံးပြုမှု၏ ဆိုးကျိုးများနှင့် သက်ဆိုင်ရာ သာမန်နဲ့ စနစ္တကျ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအပေါ်အလေးအနက်ထားရမည် ဖြစ်သည်။ မားကတ်တာများသည် ဒီအချက်အလက်များကို စည်းကမ်းကျပ်တည်း သတ်မှတ်ထားသည့် ဥပဒေများနှင့် လိုက်နာရန်၊ အသုံးပြုသူများ၏ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအချက်အလက်များအား လုံခြုံစွာ ထိန်းသိမ်းရန် တာဝန်ယူရပါမည်။ ဤအတိုင်း သုံးစွဲသူများကို တစ်ညီတစ်မျှ ထောင့်မော်အဲထောက်ကူနိုင်ရန်အတွက်၊ သူတို့၏အချက်အလက်များအသုံးချမှုနှင့် ရေးမကြာမီ ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို မျှဝေမှုအကြောင်း ပေးဆောင်သင့်ပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်မပြောပါက၊ AI ဗီဒီယိုစိစစ်ခြင်းသည် မားကတ်တာများအနေဖြင့် သူတို့၏ ပရိသတ်များနှင့် ပိုမိုနားလည်နိုင်စေပြီး၊ ဦးစွာအသုံးချမှုတို့အပြင် တင်စားလို့မရရှိသော သုံးသပ်ချက်များပေးစွမ်းသည်။ ဤနည်းပညာသည် မျှော်လင့်ချက်များကို ခန္တုလုပ်နိုင်ပြီး၊ မဟာဗျူဟာများကိုအကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် လုပ်ဖော်ကိုယ်အကူဖြစ်စေပြီး၊ တစ်ဖက်ဖက်အားဖြင့် ဘာလို့မလဲ၊ ဘာကြောင့်ဆိုပြီး ဆန်းစစ်ရှာဖွေမှုအသစ်များဖန်တီးရန်အတွက် မူလတန်းအခန်းကဏ်တစ်ခုအနေဖြင့် ပေးစွမ်းပြီး၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်ရဲ့ အနာဂတ်ကို ပုံဖော်နေပါသည်။
OpenAI နှင့် NVIDIA သည် AI စနစ်များ တပ်ဆင်ရန် ပူးပေါင်းဆေ…
OpenAI နှင့် NVIDIA သည် ထိရောက်သော မြင့်မားသော အတူပူးပေါင်းမှုကြေညာခဲ့ပြီး၊ ရိုးရှင်းခြင်းမပြတ်၊ အဆင့်မြှင့်တင်ရေးနှင့် တပ်ဆင်ရေးကို မြန်ဆန်စေခြင်းအပေါ် ဦးတည်ထားသည်။ ဤပူးပေါင်းမှုသည် OpenAI ၏ လေ့လာရေးပညာရပ်အကြီးအကျယ် နည်းပညာကို NVIDIA ၏ ပါဝါအင်အားကောင်းသော စက်ပစ္စည်းများနှင့် ဖျော်စည်းနိုင်စေသော စနစ်များနှင့် ပေါင်းစည်း၍ AI နည်းပညာ ထူးခြားရေးအတွက် မိတ်ဆက်ခြင်းတစ်ပါးအဖြစ်၊ ကမ္ဘာအနေနဲ့အတူ လှုပ်ရှားမှုအသစ်များကို ခင်းကျင်းလာသည်။ အဆိုပါ ပူးပေါင်းမှုအောက်တွင် NVIDIA သည် သူ၏စနစ်များ၏ အစုအဝေးအနည်းငယ်အထိအသုံးချရန် ရည်မှန်းထားပြီး၊ အနည်းဆုံး ၁၀ ဂီဂါဝပ် စုစုပေါင်း လွှဲပြင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤကြီးမားသော ဟာ့ဒွဲဝါယာများ၏ တပ်ဆင်ခြင်းသည် OpenAI ၏ AI မော်ဒယ်များ၏ တိုးတက်မှုနှင့် မြှင့်တင်မှုကို အားထုတ်ပေးရန် ရေးစပ်ထားသည်၊ ပိုမိုမြန်နှေးပြီး ထိရောက်သော ပရိုဆက်စတာများအသုံးပြုနိုင်ရန်။ ထို့အပြင်၊ NVIDIA သည် OpenAI တွင် ၁၀၀ ဘီလီယံ ဒอลลาร์ ရင်းနှီးမြှူးမြှင့်မှုကို ကတိပ دادهထားပြီး၊ ဤ့သည် နှစ်ကုမ္ပဏီအကြား အကြာအခံနက်နဲသော မျှတမှုကိုဖော်ဆောင်သည်။ ဤအရင်းအနှီးများသည် OpenAI ၏ လေ့လာမှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု ကြိုးပမ်းမှုများကို မြှင့်တင်ပေးပြီး AI ရဲ့နိုင်စွမ်းများ၏ ချဲ့ထွင်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါမည်။ NVIDIA ၏ အဆင့်မြင့် စက်ပစ္စည်းအခြေခံအိုင်စဉ်များနှင့် OpenAI ၏ ခက်ခဲသော AI software များ တည်းဖြတ်ပေါင်းစည်းခြင်းသည် AI လုပ်ငန်းများအတွက် ထုံတင်မထားနိုင်သောတိုးတက်မှုများကို ဆောင်ရွက်မည် ဖြစ်သည်။ ဤကွဲပြားမှုများသည် ကျန်းမာရေး၊ ဘဏ္ဍာရေးနယ်ပယ်များမှ စွ autonomous ကားများအထိ အကြီးမားသော လုပ်ဆောင်ချက်များ၌ အသုံးချနိုင်လိမ့်မည်။ OpenAI ၏ ဗဟိုအကောင့်ပုဂ္ဂိုလ်များ၊ အထူးအသုံးအများဆုံး Large Language Models နှင့် Machine Learning algorithms များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ NVIDIA ၏ AI hardware ထုတ်လုပ်မှုဦးစီးမှုနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်း၊ စွမ်းအင်များစွာသော တစ်စုတစ်စည်းဖြစ်လာစေသည်။ ဤပူးပေါင်းမှုသည် ပိုမိုအခက်အခဲရှိသော ထပ်မံပြီး မြန်မြန်ထုတ်လုပ်နိုင်သော AI မော်ဒယ်များ ပံ့ပိုးပေးနိုင်သော နိုင်ငံတကာနည်ဆုံး AI များကို ဖန်တီးနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ စက်မှု ပညာရှင်များက ဤပူးပေါင်းမှုသည် ထုတ်လုပ်မှုတိုးမြှင့်ရေး၊ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို အချိန်အခါနဲ့လည်းအကောင်းဆုံး ရွေးချယ်နိုင်ရန်အတွက် အသစ်တီထွင်နိုင်သော AI ဖြေရှင်းနည်းများအတွက် လမ်းပန်းပြုနိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းနေပါသည်။ NVIDIA ၏ မြန်နှေးမောင်း GPUs များနှင့် အထူးပြု processors များကို အသုံးချခြင်းစနစ်မှတစ်ဆင့် OpenAI သည် သင့်တော်သော စတင်နိုင် đồngူရန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်သော AI မော်ဒယ်များကို သင်ကြားနိုင်ပြီး ထုတ်လုပ်နိုင်ပါမည်။ ထို့အပြင်၊ ဤပူးပေါင်းမှုသည် AI စနစ်တွင် hardware နှင့် software မောင်းနှင်သူတို့အကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအရေးပါမှုကိုပြသနေသည်။ ပူးပေါင်းသည့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ရန်အစီအစဉ်များသည် နှစ်ဖက်၏ အနာဂတ်တွင် AI တီထွင်မှုအတွက် မူလပုံကိုပင် ရေရှည်စွဲမေရောက်အောင် ပြုလုပ်နေခြင်းဖြစ်သည်။ ဤအကျိုးအမြတ်များသည် ကုမ္ပဏီများကိုသာ မဟုတ်ပဲ နည်းပညာအရပ်၊ လူ့အဖွဲ့အစည်းတို့အပေါ်လည်း ထိုးမှတ်ဆိုးသောအကျိုးအပြုများကို ပေးနိုင်ပါမည်။ AI သည် မနေ့မနေ့ အပိုင်အခါများ၊ စီးပွားရေးနှင့် နေ့စဉ်ဘဝအပေါ် သက်ရောက်မှုများကို မြန်ဆန်စေပြီး OpenAI နှင့် NVIDIA ၏ ပူးပေါင်းမှုသည် ဤပြောင်းလဲမှုကို မြန်ဆန်စေမည်။ ဤပူးပေါင်းမှုမှ ထွက်ပေါ်လာမည်သော AI လုပ်ငန်းစဉ်များမှာ အသစ်အဆန်းသော လုပ်ဆောင်ချက်များ၊ အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကောင်းမွန်လာခြင်းနှင့် စိန်ခေါ်မှုအလွန်ရခက်သော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် OpenAI-NVIDIA ပူးပေါင်းမှုသည် AI ဖန်တီးမှုတွင် အမျိုးအစား အကြီးအကျယ်အဆင့်မြှင့်တင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ အနည်းဆုံး ၁၀ ဂီဂါဝပ် NVIDIA စနစ်များနှင့် $100 ဘီလီယံ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတို့ဖြင့် AI နည်းပညာအတွက် မိုးမခ များစွာ ဖောက်ထွက်မည်သည်။ OpenAI ၏ Software တီထွင်မှုနှင့် NVIDIA ၏ Hardware အထူးကျွမ်းကျင်မှု ပေါင်းစည်းခြင်းက မြန်ဆန်လာသော AI လုပ်ငန်းများ၊ ထုံးစံမရှိသော application များ၊ အသစ်အဆန်းသောအနာဂတ်ကို စိတ်ကူးစူးစိုက်စေမည်။
အေးမြစေခြင်းသည် AI ပုံမှန် အချိန်ပြိုင်ပွဲကြီးတွင် သဘော…
2025 ခုနှစ်တွင်ကြော်ငြာလုပ်ငန်းစက်မှုသည် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုအမြန်တိုးတက်လာခြင်းကြောင့် မြန်မာပြည်တွင်လည်းအလွန်မြန်စွာတိုးတက်လာသည်။ LiveRamp သည် အောက်တိုဘာ၁ ရက်တွင် အသုံးပြုနိုင်အောင် မည်သူမဆိုအသုံးပြုနိုင်သော agentic orchestration ကို မိတ်ဆက်ပြီး၊ Adobe သည် အောက်တိုဘာ၉ ရက်တွင် AI ကိုယ်စားပြုအဖွဲ့များကို မိတ်ဆက်ပြီး၊ Amazon သည် နိုဝင်ဘာ ၁၁ ရက်တွင် Ads Agent ကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ agentic AI ပျမ်းမျှရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် 2024 ခုနှစ်တွင် ၁
Stagwell သည် NewVoices.ai ကို စတင်မည့်အပေါ် များစွာ ကေ…
جب جیف بیزوس نے پیشن گوئی کی کہ ایک انقلابی ٹیکنالوجی ایمیزون کے مستقبل کی تشکیل کرے گی، تو یہاں تک کہ ٹاپ وال اسٹریٹ تجزیہ کار بھی حیران رہ گئے۔ ایک سال بعد، ایمیزون کے سی ای او اینڈی جسی نے جنریٹو اے آئی کو "زندگی میں ایک بار آنے والی" ٹیکنالوجی قرار دیا، جو پہلے ہی کمپنی بھر میں صارفین کے تجربات کو بدل رہا ہے۔ آٹھویں فیوچر انویسٹمنٹ انیشییٹ ایونٹ میں، ایلون ماسک نے پیش گوئی کی کہ 2040 تک کم از کم 100 ارب انسان نما روبوٹس ہوں گے جن کی قیمت $20,000 سے $25,000 کے درمیان ہوگی، جو ممکنہ طور پر $250 ٹریلین کے مارکیٹ کا استعامل کرے گی۔ اس کا اندازہ لگانے کے لیے، یہ قیمت تقریباً 175 ٹیسلا، 107 ایمیزون، 140 میٹا، 84 گوگل، 65 مائیکروسافٹ، اور 55 نائڈیز کے مجموعے کے برابر ہے۔ یہ حیران کن $250 ٹریلین کی اے آئی لہر ایک مکمل ماحولیاتی نظام کو شامل کرتی ہے جس میں دنیا کے سب سے بڑے انوکھا افراد شامل ہیں جو عالمی معیشت کو بدل رہے ہیں۔ یہ تبدیلی کاروبار، حکومت اور صارفین کے عمل کو عالمی سطح پر تبدیل کر سکتی ہے۔ یہاں تک کہ پی ڈبلیو سی اور میکینزی جیسی کمپنیوں کی محتاط تخمینے بھی اے آئی کے ذریعے کئی ٹریلین ڈالر کے مواقع فراہم کرنے کی توقع ظاہر کرتی ہیں۔ اس عظیم قیمت کو کیا چلا رہا ہے؟ ایک انقلابی ٹیکنالوجی جو انسانیت کے کام کرنے، سیکھنے اور تخلیق کرنے کے طریقوں کو بدل رہی ہے، اور ہج فنڈز اور اعلی سرمایہ کاروں کے درمیان شدید دلچسپی پیدا کر رہی ہے۔ تاہم، زیادہ تر سرمایہ کار اس ایک کمپنی کو نظر انداز کرتے ہیں جو اس $250 ٹریلین کی اے آئی انقلاب کے لیے بہت اہم ہے۔ وارج کا دعویٰ ہے کہ اس کمپنی کی قابلِ استطاعت اے آئی ٹیکنالوجی اس کے حریفوں کیلئے خطرہ ہے۔ اس کمپنی کا انکشاف کرنے سے پہلے، غور کریں کہ ارب پتی اپنے آپ کو کیسا پوزیشن دیتے ہیں: بل گیٹس کہتے ہیں کہ اے آئی ان کی زندگی کا سب سے بڑا ٹیکنالوجی ان سٹورمنٹ ہے، جو انٹرنیٹ اور ذاتی کمپیوٹرز سے بھی آگے ہے، اور صحت کی دیکھ بھال، تعلیم اور موسمی اثرات کو بہتر بنانے کی صلاحیت رکھتی ہے۔ لری ایلریسن کا اوریکل اربوں ڈالر Nvidia چپس میں سرمایہ کاری کرتا ہے اور کوہیر کے ساتھ شراکت داری کرتا ہے تاکہ جنریٹو اے آئی کو کلاؤڈ اور ایپلیکیشنز میں شامل کیا جا سکے۔ وارن بفیٹ، جو عموماً ٹیکنالوجی کے بارے میں محتاط رہتے ہیں، اے آئی کے امکانات کو بڑے فائدہ مند سماجی اثرات قرار دیتے ہیں۔ جب سلیکن ویلی اور وال اسٹریٹ کے اثرانداز شخصیات ایک ساتھ اے آئی کے حامی بن جاتی ہیں، تو اسے نظر انداز نہیں کیا جا سکتا۔ اگرچہ ٹیسلا، Nvidia، الفابیٹ اور مائیکروسافٹ جیسے Giants نمایاں ہیں، لیکن ایک چھوٹی کمپنی کے پاس بہت بڑا مواقع ہیں جو خاموشی سے بنیادی اے آئی ٹیکنالوجی کو بہتر بنا رہی ہے۔ اندرونی ذرائع کا کہنا ہے کہ اب اس اسٹاک کی ملکیت چند سالوں میں ایک بڑے افسوس کا سبب بن سکتی ہے۔ آپ اس انقلابی کمپنی کی ٹیکنالوجی اور ترقی کے امکانات پر مبنی ایک جامع، صرف رکنیت دار رپورٹ تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ صرف $9
အိုင်အေ မြှင့်တင်ထားသော SEO: ရှာဖွေရေးအဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းနှ…
အတုမီနည်းရေးစနစ် (AI) သည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်မြှင့်တင်ခြင်း (SEO) ကို ပြောင်းလဲစေနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းများကို မိမိတို့၏အွန်လိုင်းမြင်ကွင်းကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ရှာဖေ့ ရမှတ်များ မြှင့်တင်ရန်အတွက် အသစ်အဆန်းသောအခွင့်အလမ်းများ ပေးပါသည်။ AI နည်းပညာများကို ချိတ်ဆက်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဈေးကဲ့သို့သော မားကတင်းများသည် သုံးစွဲသူ၏ ရည်ရွယ်ချက်နှင့်အနီးကပ်စွာ ကိုက်ညွတ်သော ပုဂ္ဂိုလ်ရေး SEO စီမံခန့်ခွဲမှုများကို ဖန်တီးနိုင်ပြီး၊ ၎င်းအပြင် သုံးစွဲသူ၏ပါဝင်မှု ပိုင်းခြားမှုများ တိုးတက်လာမှုနှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှု ပိုမိုကောင်းမွန်လာမှုရရှိစေပါသည်။ AI တိုက်တွန်းအယ်လဂေါစ်အစ်သည် သုံးစွဲသူ၏ လုပ်နိုင်ခွင့်နဲ့ ရှာဖွေရေးပုံစံများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် သုံးသပ်ကာ တိကျသော လူမှန်အသုံးပြုနိဒါန်းများနှင့် ချိတ်ဆက်တဲ့ မျှတသောအကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေခွင့်ပြုသည်။ ဤဒေတာအခြေခံနည်းလမ်းသည် အကြောင်းအရာများသည် သုံးစွဲသူများအနေဖြင့် ရှာဖွေနေသောအရာများနှင့် ကိုက်ညီမည့်အတိုင်းအတာကို သေချာစေရန်၊ ဂူဂယ်၊ ဘင်းနှင့် အခြားသော ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များတွင် ပိုမို ဂုဏ်ထူးမြင့်သော ရမှတ်ရရှိရန်အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။ သုံးစွဲသူ ရည်ရွယ်ချက်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်နိုင်သည့် AI သည် ဝဘ်ဆိုဒ်အကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေရေး လိုအပ်ချက်များစွာအရ အချိန်နှင့်အတူအညီအမျှ ဝိုင်းအောင်လုပ်ရန် ကူညီပေးသည်။ ယင်းအနေနဲ့ ကီးဝပ်ဒ်အောက်ပုံတင်ခြင်းထက် ပိုပြီးအရေးပါလာသော အပိုင်းတစ်ခုမှာ AI ၏ အရည်အ neighboringပမာဏအနေနဲ့ အခြားသော SEO လုပ်ငန်းများကိုအလိုအလျောက်လုပ်ကိုင်အတန်း ရေးခြင်း၊ အကြောင်းအရာဖန်တီးခြင်းနှင့် စွမ်းဆောင်မှုဆက်စပ်မှုများကို သက်သက်တမ်းတမ်းကို ကိုင်အဓိပ္ပါယ်ပြုနိုင်စေရန်ဖြစ်သည်။စကတ်စခဲ့သောလုပ်ငန်းစဉ်များကိုအလိုအလျောက်လုပ်ခြင်းဖြင့် ဈေးကမ်းများကို ဂုဏ်ထူးမြင့်စွာနဲ့တစ်အချိန်တည်းအောင်မြင်စေပြီး၊ လူသားနှလုံးသားပေးသော အကြံအစည်များနှင့် ကိုယ်ပိုင်စိတ်ကူးများကို အသုံးချနိုင်ရန် လုပ်ငန်းရှင်များအာရုံစိုက်နိုင်အောင် ကူညီပေးသည်။ ၎င်းက စွမ်းရည်မြင့်မားစေတာပါ၊ တိကျမှု ပိုမိုကောင်းစေတာပါ၊ အကြောင်းအရာအရည်အသွေးတစ်ချိန်တည်းလုံးခြင်းကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ပြီး ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်လိုက်လျောက် ချိန်ကိုက်မိမှုနဲ့ အသုံးပြုသူအပြောင်းအလဲများအပေါ် သာမက မည်သို့ပြင်ဆင်တိုးတက်မှုများရရှိမည်ကိုလည်း ဖန်တီးနိုင်ပါတယ်။ AI များဖြင့် SEO များကို စနစ်တကျအသုံးချခြင်းသည် ငယ်ငယ်လေးကျလာသောစျေးကွက်အတွင်း သီးသန့်ပြိုင်ဆိုင်နိုင်ရန်အတွက် အဓိကအချက်တစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ဆန်းသစ်သော SEO နည်းလမ်းများသည်အရေးပါနေသေးသော်လည်း AI ကိရိယာများဖြင့် ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာသော အသိပညာများ လုပ်ငန်းအုပ်ချုပ်မှုများနှင့် လိုက်လျောညီထွေများကို ပေးစွမ်းစေသည်။ ထို့ကြောင့် ထိုနည်းလမ်းများကို ခံစားနိုင်သူ အဖွဲ့အစည်းများသည် ပုံမွန် SEO နည်းလမ်းများကိုသာအခြေခံနေသော ယှဉ်ပြိုင်သူများထက် များစွာအကြာမှ ထားနိုင်ကြသည်။ ထို့အပြင် AI က ပိုမိုခန့်မှန်းခွင့်ပေးသော ဘာသာရပ်ခွဲခန့်မှန်းခြင်းများကို ထောက်ပံ့ပေး၍ မားကတင်းများအား မူကြမ်းမနေနှင့် ယာယီမဟုတ်သော SEO ဥပမာများ၊ သုံးစွဲသူစိတ်ဝင်စားမှုလာမည့်အလာများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စေသည်။ ဤမူအကြိမ်ကြီးမားသော ဒေတာများကို လေ့လာခြင်းဖြင့် AI သည် မကြာခင်ငြင်းပယ်မလိမ့်မည်မဟုတ်သော ဆန်းစစ်အကြံဇာတ်များနှင့် နောက်တစ်ဆင့်အတွက် ခြေလှမ်းများကို ရှာဖွေဖန်တီးနိုင်စေပြီး၊ ပိုမိုမပြောရမည့် SEO များကို စီစဉ်နိုင်သည်။ AI ပေါင်းစည်းမှုအပေါ် ပိုမိုအကျိုးသက်ရောက်လာသည်မှာ လင့်ခ်-အသံတိုးတက်မှုများ၊ အကြောင်းအရာခွဲဝေတာများကို ကူညီခြင်းကိုပါ သိရှိအောင်လုပ်ပေးပါသည်။ AI က အာဏာပိုင်ဆိုက်များနှင့် သက်ဆိုင်သော အသိုင်းအဝိုင်းများကို အတင်းအကြပ် သုံးသပ်မည့် စက်ဘီးများကိုရှာဖွေဖို့ကူညီပေးပြီး Backlink များကို တိုးတက်စေခြင်း၊ ဝဘ်ဆိုဒ်အာဏာကို မြှင့်တင်နိုင်စေသည်။ ၎င်းတို့သည် တိုးတက်စေသော ရှာဖွေရေးအဆင့်မြှင့်ပေးခြင်းများ၊ ပိုမိုကျယ်ပြန့်စေသော ဖော်ပြခွင့်များကို ဆောင်ပေးသည်။ AI များအောင်မြင်နေသေးသည်မှာ SEO တွင်အရေးကြီးမှုသည် မပျောက်ကွက်ပဲ တိုးတက်လာနေသည်ကို ဖြစ်စေသည်။ သဘာဝဘာသာစကားအဖွဲ့များ (NLP) နှင့် စက္ကူလေ့လာမှု (Machine Learning) တို့က ပိုမိုတိကျသည့် ကိုယ်ပိုင်အနားယူပေးခြင်းများ၊ သင်ခန်းစာများ၊ သုံးစွဲသူမျှဝေရေးများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။ ဤအသစ်အပြောင်းအလဲများအပေါ် များစွာအကျိုးပြုသူများ သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံများလည်း ပိုမိုရုန်းကန်စေနိုင်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကြီးပွားမှုကိုအတွက်၊ AI-enhanced SEO ထဲတွင် ရင်းနှီးမြှင့်တင်ခြင်းသည် မကြာမီလိုအပ်ချက်အဖြစ် တစ်ဖြစ်နေသည်။အတွေ့အကြုံရှိသော ဂျီမေးရှင်း မာ့ကတင်းများနှင့် AI ကိရိယာများကို ပူးပေါင်းအသုံးပြုခြင်းဖြင့် SEO ဆိုင်ရာ များစွာသော စစ်တမ်းကြားဖော်ပြမှုများ၊ သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းစင်တာများမကြာမီနဲ့ ဝမ်းရာအောင်မြင်ရလဒ်များကို ပေးနိုင်သည်။ AI နှင့်ဒစ်ဂျစ်တယ်မားကတင်းများရဲ့ နောက်ဆုံးပွဲများအတွက် မြှင့်တင်ဖော်စပ်နေတဲ့ Digital Marketing Hub ကို စူးစမ်းကြည့်ရန် မိမိတို့အတွက် အကြံပြုပါသည်။ သူတို့ရဲ့ ဆောင်းပါးအသစ်များထဲတွင် AI က ပိုမိုထိရောက်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်မားကတင်းနှင့် SEO များအပေါ် ပြောင်းလဲမှုများကို ထည့်သွင်းဖော်ပြထားပြီး၊ လုပ်ငန်းများအတွက် အသုံးဝင်မှုများ၊ လုပ်ငန်းနည်းလမ်းများ ထောက်ပြထားပါသည်။
ယခုနှစ်တွင် စိတ်ဝင်စားရစေခဲ့သော AI ကြော်ငြာအမှုနှင့်ဆိုင်သ…
၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာပေါ် ထိပ်တန်းအမှတ်အသားများအပါအဝင် အများစု၏ မတ်တပ်ရာ ကုန်သွယ်မှု အရာရှိများက အတုစက်ဘေး (AI) ကို မိမိတို့ရဲ့အကြံပေးမှုများအတွက် အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ်အသုံးပြုခဲ့ကြပြီး၊ ဒါပေမယ့် ဤအားရစိတ်သည် တစ်ခါတစ်ေလာ့ စိုးရိမ်စရာဆိုးရွားမှုများဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ AI ဖြင့်ဖန်တီးထားသော ကြော်ငြာများသည် မကြာမီ "မကြာခင်လက်ဝတ်" (uncanny valley) တွင် တစ်ခုပြုလာပြီး၊ လူ့မော်ဒယ်နှင့် စိတ်ကူးယဉ်ဖန်တီးမှုများကို အစားထိုးခြင်းတွင် အသံအတိတ်များ၊ ထိခိုက်အမှုများကို ဖြစ်စေခဲ့သည်။ ဤအကြောင်းအရာများသည် တစ်ချိည်းအထိ မကြာမီ အကြည့်ရှိနေခဲ့ပြီး မာကတင်အနေနဲ့လူကြိုက်များလာခဲ့သည်။ အမှတ်အသားများက AI ကို ဖော်ပြနေသည့်အခါ ထင်ရှားစွာ မောင်းသွားခဲ့ကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ နမ္ဘာတစ်ဝန်းရှိ ၆,၀၀၀ ကျော်သော အမေရိကန်စားသုံးသူများကို Tracksuit သည် နံဘာဝ ၁၁လ တွင် မှတ်ချက်ပြုခဲ့ပြီး AI ဖန်တီးသော ကြော်ငြာများအပေါ် မတော်တဆချိန်ကို ၃၉% သောင့်အောင် ခံယူခဲ့ကြပြီး၊ ၃၆% သည် မရှိမဖြစ်အနေဖြင့်အလားအလာနဲ့ ပူပင်ရပ်တည်ခဲ့ကြပြီး၊ ၁၈% သာအနေဖြင့် အနှစ်သက်စွာခံခဲ့ကြသည်။ adtech platform Nova ၏ မတ် ဘာာရှ် (Matt Barash) သည် AI သည် ကြော်ငြာဝယ်ယူဖို့နှင့် တန်းချရန်အတွက် အသုံးဝင်ပေမယ့် မိတ်ကပ်ပြောဆိုမှုကို အလိုအလျော် နိုင်ငံခြားစကားပြောနှစ်လုံးစုံ ခြုံငုံခြုံ လုပ်ခြင်းသည် မမွန်လွယ်ရှိတတ်ကြောင်း သရုပ်ပြခဲ့သည်။ ဒါကြောင့် ယုံကြည်စိတ်မပြည့်နိုင်မှုများနှင့် ဆိုးဝါးသော ခေါင်းစဉ်များ ထွက်ပေါ်လာနိုင်သည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် နာမည်ကြီး AI ကြော်ငြာအမှားအယွင်းအချို့သည် သတင်းစာများကို ဝိုင်းဝန်းလွှင့်ခဲ့သည်- **McDonald’s နယ်စည်းလုံး AI အားလုံးအပိတ် ကေ့အော်ဒီအေ့ဒ်** McDonald’s နယ်စည်းလုံးက AI ဖန်တီးထားသောကြော်ငြာတစ်ပေးခဲ့ပြီး ချစ်စရာမေတ္တာနဲ့စိတ်ဝင်စားစရာ Christmas ပွဲတစ်ပွဲကို ပြသခဲ့သည်။ ဒါပေမယ့် ဒီကြော်ငြာကို ပြုလုပ်သူများ စိတ်ဆိုးမှုများနှင့် "ရိုးရိုးရိုးအပြစ်မဲ့" ဟု ခံယူမှုများ ပေါ်လာပြီး လူမှုမီဒီယာများမှာ မကြာမီထိခိုက်စေခဲ့သည်။ McDonald’s သည် နောက်ဆုံးတွင် ဤကြော်ငြာကို ဖယ်ရှားပြီး "အချိန်အနှံ့အပြားအကောင်းဆုံးအချိန်" ဟု လူများထင်ကြသည်ကို လက်ခံခဲ့ပြီး၊ မျှော်လင့်ချက်အသစ်များနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော မက်ဆေ့ခ်ျများဆက်လက်ပြုလုပ်မည်ဟု ဝေဖန်ခဲ့သည်။ **Coca-Cola ၏ မသက်မဟုပ် AI ခရစ်စမတ် မော်တော်ကားများ** သည့်အချိန်က မူလနှစ်အောင်ပေါင်းခဲ့သော AI "Holidays are Coming" ကြော်ငြာကို ရှေးလျားစွာအနုပညာလေ့လာမှုအနေနဲ့ ဆန့်ကျင်မှုနှင့် ထူးခြားမှုများကြောင့် ပြဿနာများတက်ခဲ့သည့်အတွက် Coca-Cola သည် 2025 ခုနှစ်တွင် AI ပြုလုပ်ထားသော မော်တော်ကားများ သုံးသော သုံးခေါင်ကြော်ငြာသုံးပုဒ်ကို ဖြန့်ချိခဲ့သည်။ တစ်ခုမှာ မော်တော်ကားများ များပြားလာခဲ့ခြင်းကို ပြသခဲ့ပြီး၊ ဒီအကြောင်းအရာများသည် စိတ်ဝင်စားစရာများနှင့် ဟာသအလွယ်တန်းများ ဖန်တီးခဲ့သည်။ PJ Pereira (Silverside AI) က Coca-Cola ၏ AI ကိုအသုံးပြုပြီး ယဉ်ကျေးမှုအပေါ် ကိုယ့်ကိုယ်ကိုအမူအရာ ပြုလုပ်ကြောင်းကို လုံလောက်စွာ ဆောင်ရွက်ခဲ့ပြီး၊ အကောင်းဆုံး မစပ်နိုင်သည့်အပြင် အသစ်၏ စိတ်ကူးများကိုအခြေခံအတွေးအခေါ်များကို ဦးစားပေးခဲ့သည်။ System1 နှင့် DAIVID အဖွဲ့များ၏ စမ်းသပ်မှုများအရ အဲဒီကြော်ငြာများသည် ဂုဏ်သတင်းမှတ်တမ်း နှင့် စိတ်အားထုတ်မှုများတွင် ကောင်းမွန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ကြောင်း မှတ်သားခဲ့သည်။ **Meta ၏ AI ထုတ်ကြော်ငြာ အဖိုးတန်မိန်းမ၏ လုပ်ကြံမှု** Men's apparel ဘရಾಂဒ်တစ်ခုဖြစ်တဲ့ True Classic သည် Meta ၏ Advantage+ AI ကြော်ငြာစနစ်က သူတို့၏အောင်မြင်ဆုံး ကြော်ငြာတစ်ပုဒ်ကို မျက်နှာယ့်မဲ့ မျဉ်းအလေးမြင်မျိုး AI ဖန်တီးထားသော ဓါတ်ပုံ အစားမထားခဲ့ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ကြော်ငြာသူများက Meta အား AI ဖန်တီးထားသောတစ်ခုခုကို မနေရာတစ်ပါး ပို့အပ်နေစဉ်အတွင်း များပြားစွာ သုံးစွဲနေကြောင်း နှင့် AI ကြော်ငြာအတွက် မလိုတော်မူမှုရှိကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ Meta အား ပြောပြခဲ့သည်မှာ AI ပုံရိပ်များကို ပရိုက်တစ်တို့ မကြိုတင်ကြည့်ရှုနိုင်ကြောင်း ဖြစ်ပြီး ကြိုတင်ကြည့်ရန်အခွင့်အရေး မရှိကြောင်းကို တရားဝင်ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ **H&M ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ် တိုက်ရိုက်များ ပုလဲမည့်အကြံပြုမှု** Fast-fashion retailer H&M သည် AI ကို အသုံးပြု၍ မော်ဒယ် ၃၀ ဦး၏ “ဒစ်ဂျစ်တယ် တိုက်ရိုက်” များကိုပြုလုပ်မည်ဟု ကြော်ငြာခဲ့ပြီး မော်ဒယ်များသည် သူတို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ် ရုပ်ပုံများ၏ အခွင့်အရေးကို ပိုင်ဆိုင်ကြမည်ဟု သတ်မှတ်ခဲ့သည်။ ဤအကြံပြုမှုသည် လူအမျိုးအစားအနှံ့အပြား မတည်ငြုဖြစ်လာခဲ့ပြီး Influencers နှင့် Model Alliance တို့က လက်ခံသူများအပေါ် “အကြီးအကျော်များ” နဲ့ “အမှန်တကယ်လိုအပ်မှုများ” ထုတ်ဖော်လေ့လာခဲ့ကြသည်။ H&M သည် ဤ စိုးရိမ်မှုများကို နှုတ်ဆက်ခဲ့ပြီး တာဝန်ယူမှုနှင့် တာဝန်ရှိစွာ AI သုံးစွဲမှုအပေါ် နားလည်မှုများ လုပ်ဆောင်မည်ဟု ထောက်ခံခဲ့သည်။ **Vogue ၏ AI မော်ဒယ် ကြော်ငြာများ Guess အတွက်** 2025 ခုနှစ် မူလလအတွင်း Vogue တွင် Guess ကြော်ငြာများအတွက် “Vivienne” နှင့် “Anastasia” ဟူသော AI ဖန်တီးထားသော မော်ဒယ်များကို ဖော်ပြခဲ့ပြီး London-based Seraphinne Vallora သည် ထုတ်လုပ်သူအနေဖြင့် ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ဤဓါတ်ပုံများက အလွန်အမင်း မီဒီယာများ ပိတ်မိသည့်အမှုများအပါအဝင် အလေးအနည်းဆုံး ကိုအာရုံစိုက်နေခဲ့သည်။ တချို့က ငြင်းဆိုခဲ့ပြီး အလုပ်များ ပျောက်ဆုံးမှု၊ မျက်နှာအလှအပ မျိုးစုံမီမံချက်နှင့် ယုံကြည်စိတ်မပြည့်မီမှုများ ခံယူခဲ့ကြသည်။ ပုဂćတ္တော်အဖြစ်ကောင်စီများက မော်ဒယ် AI တွေဟာ လူသားအပေးအယူများကို ပေးအပ်ရန်အတွက် မျော်မှန်းထားကြောင်း ဆိုခဲ့သည်။ မကြာမီ သက်ဆိုင်ရာအမှတ်အသားများက Mango နှင့် Levi’s အပါအဝင် အမှတ်အသားအချို့အပေါ် ထိခိုက်မှုများလည်း ဖြစ်ခဲ့သည်။ **စစ်တမ်းအချိုးအကွာ** AI မော်ဒယ်များအပေါ် မုန်းတီးမှုအနည်းဆုံး - Collabstr အချက်အလက်များအရ ၂၀၂၄ နှင့် နှိုင်းယှဉ်လျင် ၂၀၂၅ ခုနှစ်အစပိုင်းအချိန်တွင် အမှတ်အသားမဲအကွာအဝေး ၃၀% ကျဆုံးသွားပြီဖြစ်သည်။ ယခုအခါ AI မော်ဒယ်များ ပဋိပက္ခများဖြစ်လာနိုင်ခြင်း၊ အထူးသဖြင့် အလျာပုံမြန် ဖက်ရှင်များတွင် ပိုမိုပြင်းထန်စြယ်စုံဖြစ်လာနိုင်ကြောင်း လေ့လာသူများက သတိပေးခဲ့သည်။ အကျဉ်းချုပ်မှာ AI သည် ကြော်ငြာလုပ်ငန်းတွင် များစွာ အားထားလို့ရသော အကျိုးအမြတ်ဖြစ်နေသော်လည်း ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် ဦးတည်မှုချုပ်အပေါ် မြင်ယုံစိတ်ရှုပ်ထွေးနေပြီး၊ မူရင်းနဲ့ တကယ့်တောင့်ပါးမှုအပေါ် မယှဉ်နိုင်ကြသည့် အခက်အခဲများလာနိုင်ကြောင်း လေးစားစရာဖြစ်လာသည်။ ဤအချိန်တွင် အမှတ်အသားများ ဦးစားပေးမှုပိုင်းတွင် တစ်သက်တစ်ခုအတွက် ချိုးဖုံးလျှို့နေခဲ့သည်။
AI RevOps က သင်၏ ကျယ်ပြန့်သော ဝင်ငွေအဖွဲ့အစည်းကို ပြောင်း…
ပေးအပ်သောဝင်ငွေရေးအဖွဲ့များသည် စက်မှုလုပ်ငန်းအားလုံးနှင့်အဖွဲ့အစည်းအရွယ်အစားများအားလုံးတွင် နှစ်ပေါင်းများစွာအကြာအက်ြှစ်ရှိုက်ခဲ့ကြပြီး၊ မကြာခဏ ညှိနှိုင်းမှုလျှင် သံũးဖမ်းထားသောအခိုင်အမာကို မရောက်မီ လုပ်ဆောင်နေကြသည့်အဖြစ်အပျက်များရှိခဲ့သည်။ AI သည် မကြာသေးမီအချိန်အထိ သူ၏ဝမ်းမွေးစေသည့်အ promises ပိုင်းကို မပြည့်စုံသေးပါ; အဓိကအကြောင်းအရင်းမှာ အလုပ်အကိုင်များ မအောင်မြင်ဘောင် ပြောင်းလဲခြင်းမပြုခဲ့ခြင်းဖြစ်ပေသည်။ သို့သော် ယခုအခါ၌ အဖြစ်အပျက်များ ထတိကြီးမားစွာ ပြောင်းလဲမည်ဖြစ်သည်။ ၂၀၃၀ ခုနှစ်အထိ၊ ကိုယ်ပိုင် AI များသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အကြောင်းအရာများ၏အစုအနေနဲ့ လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားကြပြီး။ Cisco ပုဂ္ဂိုလ်များအနေဖြင့် ၂၀၂၈ ခုနှစ်အလိုက် ဝန်ဆောင်မှု လုပ်ငန်းစည်းကမ်းများ၏ ၆၈% ကို အလိုအလျောက်လုပ်နိုင်မှာ ဖြစ်ကြောင်း ကြိုမှန်းထားသည်။ အရောင်းနှင့်အမတ်အနားများလည်း ဒါ့အပြင် ရှေ့တန်းကျနေကြသည်။ Capgemini သည် လုပ်ငန်းများအနေနဲ့ လွတ်လပ်သော ကိုယ်ပိုင်အေးဂျင်များက ကမ္ဘောဒီးယားဒေါ်လာ ၄၅၀ ပိုင်ရှင်ခံနိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ မည်သူမဆို AI ကို အစပျိုးနည်းအဖြစ် လက်ခံအသုံးပြုသူများက အံ့မ ခံစရာရလဒ်များကို အသားပေးအကြေခံကြသည်။ Gong က တခြားအသုံးပြုသူအဖွဲ့များထက် AI အသုံးပြုမှုရှိသောအဖွဲ့များသည် တစ်ဦးချင်းလျော် ၇၇% ပိုဝင်ငွေရှာနိုင်ကြောင်း တွေ့ရသည်။ AI စတင်အသုံးပြုမှုအဆင့်မြင့်လာသည်။ နှစ်စဉ် ၂၈၂% ကာလကြာစေနိုင်ခဲ့သည်။ သို့သော်၊ ရည်မှန်းချက်နှင့် ရုပ်မြင်အမြင်မသင့်လျော်ပါဘူးဆိုပါက AI မအောင်မြင်မှုကို ရရှိမည်မဟုတ်ပါ။ **အေးဂျင်အဖွဲ့အစည်းများသို့ ပြောင်းလဲမှု (၂၀၂၅–၂၀၃၀)** ယခုအချိန်တွင် များစွာသော ဦးဆောင်သူများသည် AI ကိုအကူအညီပေးနိုင်သော ကုန်စည်တစ်ခုအနေနဲ့ ကျေနပ်ထားကြသည် (ဥပမာ ဧည့်လက်ထဲပေးစာရေးခြင်း၊ ခန့်မှန်းခြင်းလုပ်ငန်းများ), ဤအမြင်အာရုံက AI ကို ပူးတွဲစောင့်ကြပ်နေသော မြတ်စွာအမည်မဲ့ ပြုလုပ်နိုင်သော ပစ္စည်းအဖြစ်သာသာရှိနေသည်။ အတတ်နိုင်ဆုံးလက်ခံအသုံးပြုမှုအလျားအလတ်မြင့်လာသည်။ Salesforce ၏ CIO သုတေသနအရ တစ်နှစ်အတွင်း AI ပြည့်စုံစွာအသုံးပြုမှုသည် ၁၁% မှ ၄၂% သို့ ကလစ် ၍ တိုးတက်လာကြောင်းဖြစ်သည်။ သို့သော် အများစုအဖွဲ့အစည်းများသည် AI ကို ‘အကူအညီတော်တော်’အနေနဲ့သာ အသုံးပြုနေကြသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် များစွာသောလက်ခံသူများသည် ပရီးဒီကတစ်စ်နှင့် ဖန်တီးမှုနည်းပညာများကို လက်ခံကာ ၂၅–၃၀% ရောင်းအားကောင်းမှုပိုမိုတိုးစေခဲ့ကြသည်။ ၂၀၃၀ ရောက်သည်အထိ AI များက လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်မှုအလုပ္အကိုင်များကို ထောက်ပံ့သည့်အနေဖြင့် အလျင်အမြန်လာမည်ဖြစ်ပြီး၊ များစွာစက်မောင်းများကို နှပ်ရန်အဖြစ်မူတည်သည်။ **၂၀၃၀ ခုနှစ်အတွက် ဝင်ငွေအင်ဂျင် (Revenue Engine) ပုံစံ** - **ရောင်းအားအုပ်စုများ:** လူအေကောင့်အစ်မများ (AEs) နှင့် AI ရောင်းအားဖွံ့ဖြိုးရေး ကိုယ်စားလှယ် (SDRs) များအပါအဝင်၊ သုတေသန၊ ဆက်သွယ်မှု၊ အရည်အချင်းစစ်ထုတ်ခြင်းနှင့် CRM တာဝန်ယူမည်။ AI ခန့်မှန်းမှုပြုလုပ်မှုများအနေဖြင့် ဒေတာများကို အမြဲတမ်းလက်ရှိအခြေအနေဖြစ်စေမည်။ - **အမတ်အာဏာအုပ်စုများ:** ဖန်တီးမှုခေါင်းဆောင်များနှင့် AI ပိုင် content နှင့် ခရီးစဥ်အေးဂျင်များက အမြဲတမ်း စမ်းသပ်မှုများပြုလုပ်ပြီး တစ်ဦးချင်းစီလက်မမလျှော့တာကို ပေးပို့်မည်။ - **RevOps စင်တာ:** လမ်းနှစ်အဖွဲ့များသည် routing, အရည်အချင်းစစ်ထုတ်ခြင်း, မြေအရပတ်လည်စီမံခန့်ခွဲမှု, သတ်မှတ်ချက်ရှာဖွေရေး, ဒေတာပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုများကို တာဝန်ယူမည်။ အဓိကအင်အားအချက်နှစ်ချက်မှာ အစည်းအဝေးများအကြား မျှဝေထားသော မှတ်ဉာဏ်နှင့် တကယ်ကြာအေးသော ၂၄/၇ လုပ်ဆောင်မှုဖြစ်ပြီး၊ လူသားများသည် မူဝါဒနှင့် မူဝါဒအရည်အသွေးကို ဦးစားပေးကာ AI များကို Fine-tune ပြုလုပ်စေမည်။ **AI RevOps:** အလုပ်အကိုင် ဌာနအပိုင်းအစ** AI မ်ားသည် လူများကိုအစားထိုးမည်မဟုတ်ပေ။ သို့သော် လူများအနေဖြင့် အများစုလုပ်ရာများကို အလုပ်ကုန်ထုံး မလုပ်ပေးခဲ့နိုင်ပါသည်။ ၂၀၃၀ ခုနှစ်အတွင်း AI များထံမှ အစာအတွက်-အစိတ်အပိုင်းများကို အောက်တိုက်ပြီး၊ လူများအနေနဲ့ သုံးသပ်ချက်ပေးမည်၊ ခံစားချက်နှင့် အနူးညံ့ဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်များမလိုအပ်ပါ။ AI များသည်အောက်ပါအလုပ်များကို လုပ်ဆောင်မှာဖြစ်သည်: - မြင်ကွင်းစုပြီးသော ဒစ်ဂျစ်တယ်သSignals များကို အသုံးပြု၍ Prospect များရှာဖွေရေးနှင့် ရည်ရွယ်မှုဂဏန်းခင်းမှု - မော်လမြတ်စေလမ်းကြောင်းများအတွက်အီးမေးလ်၊ မျက်နှာချင်းဆက်သွယ်ခြင်း၊ SMS နှင့် လူမှုမီဒီယာတွင် Outreach များစွာပြုလုပ်ခြင်း (ပြည့်စုံသော AI SDR များ) - CRM ထဲကိုအချက်အလက်များတိုးတက်စွာတိုးမြှင့်ခြင်း - အချိန်အထိမ်းအမှတ်အရ ခန့်မှန်းမှုများ ၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော စီမံခန့်ခွဲမှုများ၊ ချစ်၍မကျေနပ်နိုင်သောလုပ်ငန်းများစွာမူပိုင်ရန် ဒုတိယအဆင့်ခန့်မှန်းခြင်းများ - ကျေးဇူးပြု၍ဈေးနှုန်း ခြုံ်းခြောက်မှုများ ပံ့ပိုးခြင်း ၊ ဈေးနှုန်း စံသတ်မှတ်ချက်များ ပြုလုပ်ခြင်း - ဖောက်သည်ကျန်းမာရေးအခြေအနေ စစ်ဆေးခြင်းနှင့် တရားဝင်ရပ်တည်ရေးစာချုပ်များကို ပရိုက်လှုပ်လုပ်ခြင်း လူသားများချိန်ညံ့သောဆပ်စီနှင့် အစိတ်အပိုင်းများမှာ အဓိကလှုပ်ရှားမှုကို ဦးတည်သင့်သည်။ AI များအနေဖြင့် ကားများ လိုက်လံပြီး လူသားများအနေဖြင့် မျှော်လင့်ချက်များ၊ တွေးခေါ်မှုများနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ် မှင့် ခံရမည်မဟုတ်ပေ။ **၂၀၃၀ ခုနှစ်တွင် AI ဖြင့်အရောင်းလုပ်ငန်း** အရောင်းလုပ်ငန်းသည် AI ဖြင့်အကြီးမားဆုံး ပြောင်းလဲမှုအမြင်အာရုံကို ခံယူရမည်။ ယခုပင် ‘Prospect → qualify → pitch → negotiate’ လျှောက်လွှာကနေ ပိုမိုစီးဆင်းမည့် လုပ်ငန်းစဉ်သို့ ပြောင်းလဲလာနေသည်။ Outreach နှင့် SuperAGI တို့ကဲ့သို့သော AI SDR ပလက်ဖောင်းများမှာ လျင်မြန်စွာ သုတေသန၊ စာရေးခြင်း၊ ဆက်သွယ်မှုများ၊ နောက်ခံလုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက် ပြုလုပ်နိုင်ပြီး ဖြစ်ကြသည်။ ၂၀၃၀ ခုနှစ်အထိ AI SDR များအနေဖြင့် - Prospect စာရင်းများ ထုတ်လုပ်၍ ပြုနိင်မည် - ချိန်ညှိစုံစမ်းနိုင်သော multi-channel outreach ပေးမည် - ခန့်မှန်းမှုပြုခြင်းမှန်ကန်စွာ ပြုလုပ်မည် - အချိန်မီတွေ့ဆုံမွေးကြေးများစီစဉ်ပြီး အထုပ်ကျအောင်လုပ်နိုင်မည် ဒါကြောင့် အသုံးပြုသူများအစားအေသာက္များအနေဖြင့် မဖြစ်မနေ အရည်အချင်းမှတ်ချက်များ၊ စကားပြောဆိုမှု၊ ဆက်သွယ်မှုများ အဓိကထား၍ယုံကြည်စွာ ပိုမိုကြီးမားအောင်လုပ်နိုင်မည်။ **စက်များအတွက် ဝယ်ယူငွေပြောင်ပုံ** ၂၀၃၀ ခုနှစ်အတွက် ကြားခံသူများနှင့် ဝယ်သူအဖွဲ့များကတော့ သတ်မှတ်ထားတဲ့ မျက်နှာဖုံးသိုလှောင်သူများ၊ အာဏာပိုင်အေးဂျင်များ အသုံးပြုလာမည်။ ဤ bots များသည် ကောင်းမွန်သော စာရွက်စာတမ်းများ၊ ရုပ်ပုံအချက်အလက်များ၊ ဈေးနှုန်းများရိုးသားစွာ ရှင်းလင်းမှုရှိမှသာ လုပ်ရေးအချက်အလက်အဖြစ် အသုံးပြုကြသည်။ ယင်းအဖွဲ့များအတွက် - လူမဟုတ်သော လုပ်ငန်းများကို ခွဲခြားစွာ ထားရန် - AI ဖတ်ရမည့်အကြောင်းအရာအဖြစ် ထိန်းသိမ်းရန် - ကုန်ပစ္စည်းနှင့် ဈေးနှုန်းအချက်အလက်များ ခိုင်လုံစွာ ထိန်းသိမ်းရန် AI များက ဤလိုအပ်ချက်န်စ်ပိုင်းများကို အကူအညီပေးနိုင်မည်။ **AI မားကက်တင်းနှင့် အလိုအလျောက် ကြီးထွားမှု** ယခုအခါ မားကက်တင်းအဖွဲ့များအနေနဲ့ AI အသုံးချမှုမှာ ခြားခြားနေပြီး၊ ထိရောက်မှုကိုသာ ၇% မှာသာ ပြည့်စုံစေသည် (Capgemini သုတေသန)။ များစွာသော ခွဲခြားအသုံးစုထားသော တူညီစွာ မျှဝေနိုင်သောကိရိယာများသည် AI ၏ ထုတ်ဘေးသိန်းပိုင်းငယ်ခြင်းကို အကူအညီမပြုနိုင်၊ ဤအခြေအနေမှာ AI RevOps ကဒေတာ၊ ပုံစံနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ကိုယ်စားလှယ်အဖွဲ့များအတွက်သုံးနိုင်အောင် အချုပ်အချာစေမည်ဖြစ်သည်။ ဤဖော်ပြချက်က ဖောက်သည်များအတွက်ဌာနများဟာ - ချစ်ခင်ကြိုက်ဝင်မူများကို ဖန်တီးမည် - ပေးပို့အချိန်နှင့် များချိန်အလုပ်များကို optimize လုပ်မည် - ဘဏ္ဍာရေးစီမံခန့်ခွဲမှုများကိုျပုလုပ်မည် - အဖွဲ့အစည်းများကို မကြာခင်ပြန်လည် ချိန်ညှိမည် AI များကောင်းမွန်သောမော်လမြတ်များကို တည်ဆောက်ပေးနိုင်မည်။ **RevOps: ဝင်ငွေအင်ဂျင်၏ ဦးစီးဌာန** ၂၀၃၀ ခုနှစ်မှတစ်ဆင့် RevOpsသည် ရောင်းအားနှင့် မားကက်တင်းအဖြစ်အပျက်များကို ဦးစီးစီစဉ်သော ထိန်းချုပ်မည့် ခေါင်းစဉ်ခေါင်းထဲဖြစ်လာမည်။ ဝင်ငွေကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ လမ်းကြောင်းချထားမှုများ၊ SLA များကြီးမားစွာထိန်းချုပ်မှု၊ ပုံစံစီစဉ်ခြင်း၊ ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ဒေတာသန့်ရှင်းမှုတို့ကို တာဝန်ယူမည်။ ဤလုပ်ဆောင်ခန်းမအား “ကိရိယာပိုင်ဆိုင်မှု” မှ “အမူအရာစီမံခန့်ခွဲမှု” သို့ ပြောင်းလဲနေပါသည်။ အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် မျှဝေမှုများကို အလိုအလျောက်လုပ်စေပြီး ချိုင့်မြှင်သော အသုံးပြုမှုကို မြှင့်တင် သောကြားလုပ်နိုင်စေသည်။ **ဒေတာ၏ ကျန်းမာရေး** Gartner သတိပေးသည် များစွာသော AI ပရောဂျက်များအနေနဲ့ ၂၀၂၇ ခုနှစ်အတွင်း ၄၀% ကျော် မအောင်မြင်နိုင်ကြောင်း၊ အဓိကလေး မကောင်းသော ဒေတာအရည်အသွေး၊ ကော်ဘိုင်းရှင်းမှုမရှိခြင်းနှင့် ပိုင်ရှင်မသတ်မှတ်ခြင်းတို့ကြောင့်ဖြစ်ကြောင်း။ များသောအခါ ဒေတာအကြံပြုချက်များ၊ မိရှိချိန်များနှင့် အကျဉ်းတမ်းမှတ်ထားမှုမရှိခြင်းသည် AI များကို ရောနှောဆմբဝါချပေးသည်။ RevOps သည် ဤအန္တရာယ်ကိုကာကွယ်သည်။ ဥပမာရှိစေသည့် Rules များဖန်တီးပေးခြင်း၊ မှတ်တမ်းများစစ်ဆေးခြင်း၊ ပေးနိုင်မှုများစီစဉ်ခြင်းနှင့် ကုန်ကျစရိတ်များ များအောင်မှုများကို မူပိုင်ခွင့်ပြုသည်။ **အလုပ်ရှုပ်စေခြင်းမရှိသော ဥပဒေများ** စီမံခန့်ခွဲနိုင်စွမ်းခံရမှုကိုအခြေခံပြီး၊ ကြာလမ်းအလုပ်တာဝန်များအလတ်အမြတ်အောင်အံ့မခန့်အောင်ဖွဲ့စည်းပေးပါမည်။ - **အဆင့် ၁: စီမံခန့်ခွဲမှု** AI များ၏ အလုပ်အင်တာဖေးစ်ကိုသတ်မှတ်ပါ။ သူတို့၏ လုပ်ဆောင်နိုင်သောအလုပ်အကိုင်များကိုဖော်ပြပါ။ လုပ်ဆောင်နိုင်သောကိရိယာများ၊များဆုံးအကောင်အထည်ဖော်နိုင်စေရေးအတွက် စစ်ဆေးခြင်း၊ ပြောဆိုဆက်သွယ်နိုင်ရေး၊ ဦးတည်နေရာများကို သတ်မှတ်ပါ။ ဟန်ချက်တင်စေသည့် လုပ်ဆောင်ရန်များ၊ Overridable Controls ဖြင့် ဖြည့်စွက်ပါ။ - **အဆင့် ၂: လူများကို ပြန်လည်ပညာသင်မည်** AI များနှင့်အတူ လုပ်ငန်းများအတွက် ပေးစွမ်းနိုင်သည့် အထူးကျွမ်းကျင်မှုများ - AI များ၏ လုပ်ဆောင်မှုများဘက်တွင် စွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်အောင်အတွက် လူ့ကျွမ်းကျင်မှုများ - AI ရလဒ်များကို မျှဝေရေးအညွှန်းမှု - စမ်းသပ်မှုများကို ဒီဇိုင်းချထားနိုင်ခြင်း - ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံများကို တည်ဆောက်နိုင်အောင် အဖွဲ့ဝင်များအနေဖြင့် ဦးစားပေးကာအတူတကွ ရေးဆွဲခြင်း - CMO (Chief Marketing Officer) နှင့် CIO (Chief Information Officer) တို့အကြား ပိုမိုအနီးကပ်ဆက်ဆံရေးတည်ဆောက်ခြင်း။ AI ကနေတစ်ဆင့် ပံ့ပိုးမှုများ ပါထည့်နေပါသည်။ - **အဆင့် ၃: တာဝန်ပတ်လည် နောင်တစ်ခုအတွက် မျှော်လင့်ချက်** အစီအစဉ်ဖွဲ့ရန် - *အားမစ်:* ဒေတာအရင်းအမြစ်များကို သစ်ခြင်း၊ ကိုယ်တွေ့အချက်အလက်များကို ပေါင်းစည်းခြင်း၊ Churn မည်မည်ဟူသော AI များစမ်းသပ်မှုများ - *ချဲ့ထွင်မှု:* AI RevOps ကို တည်ဆောက်ပြီး အစဉ်အမြဲ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဦးစီးစီမံခန့်ခွဲနိုင်စေရေး၊ လမ်းညွှန်ကာ ဟာသမြှင့်တင်ထားသင့်ပါသည်။ ရုပ်ရှင်မှုနှင့် မော်နီတာများထည့်စဉ်းးပြီး ယေဘာအသုံးပြုမှုစနစ်ကို ချိန်ညှိပါ။ - *အုပ်ချုပ်မှု:* မျှဝေရေးနိုင်စွမ်းရှိသော ကိုယ်ပိုင်အေးဂျင်များစွာကို အသုံးပြု၊ ရောင်းအားနှင့် မားကက်တင်းကိုအသစ်ပြုပြင်နယ်ဖြစ်စေ၊ လူနဲ့စက်အလုပ်အကိုင်များကို ပေးပို့ခြင်း။ လူသားများ အားဖြည့်မှုအာရုံကို ဦးစားပေးပါ။ ဤအပြောင်းအလဲအကျိုးရှိလာမည် တလုံးယ ခုနှစ်စဉ် များမားပါကြေး။ ယွန်ပြောသူများစာချုပ်ကိုယ်တိုင်ကောင်းပေးနိုင်ပြီး၊ AI ကို အစွမ်းထက်အောင်သုံးပြီး ဝင်ငွေ တိုးမြှင့်နိုင်မည်။ လူသားများကို ဉာဏ်ဟန့်မပေးပါ။ မနေနိုင်မည်မဟုတ်ပါ။ သို့သော်ယင်းတို့၏ မေးခွန်းများကို ဦးစားပေး၍ သူတို့၏ကျွမ်းကျင်မှုများကို ထပ်တိုးမည်။ ထိုအက်ဖမ်ကိုသူတို့၊ တကယ့်ရပ်တည်နေခြင်း၊ ဂုဏ်သတင်းနှင့် သွေးစေသောသူများစွာအတွက် တစ်ပါးလုံးမှာ ဖြစ်မည်။
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
