حققت الذكاء الاصطناعي (AI) هذا الأسبوع إنجازًا كبيرًا بفوزه بجوائز نوبل في الفيزياء والكيمياء، مما يبرز تأثيره المتزايد في مختلف المجالات. ومع ذلك، أثار هذا الاعتراف جدلاً بين الباحثين حول مدى ملاءمة الذكاء الاصطناعي في هذه المجالات العلمية. أعرب عالم الفيزياء الفلكية جوناثان بريتشارد عن شكوكه على وسائل التواصل الاجتماعي، مشيرًا إلى أنه يجد صعوبة في اعتبار الجوائز اكتشافات فيزيائية واقترح أنها تعكس ضجة كبيرة حول الذكاء الاصطناعي. تقليديًا، تُمنح جوائز نوبل للأبحاث المعترف بها منذ فترة طويلة والتي أفادت البشرية بشكل ملحوظ. تم منح جائزة الفيزياء للرائد في الذكاء الاصطناعي جيفري هينتون والفيزيائي جون هوبفيلد لعملهما منذ الثمانينات على الشبكات العصبية الاصطناعية، التي وضعت الأساس لتطور الذكاء الاصطناعي. بينما مُنحت جائزة الكيمياء لديميس هسابيس من شركة جوجل ديب مايند، وجون جامبر، وديفيد بيكر من جامعة واشنطن لنظام الذكاء الاصطناعي الذي حل مشكلة تنبؤ هيكل البروتين الطويلة الأمد. أكد هسابيس في مؤتمر صحفي أن الإبداع البشري أمر حيوي في البحث العلمي، حيث إن الذكاء الاصطناعي يقوم حاليًا فقط بتحليل البيانات. هناك جدال حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يتناسب مع مجالات الفيزياء والكيمياء.

لاحظ ديفيد فيفانكوس، الرئيس التنفيذي لشركة MindBigData. com، أنه بينما حقق هينتون وهوبفيلد مساهمات كبيرة، قد لا يتوافق عملهما بالكامل مع الفيزياء، التي تشير تقليديًا إلى الظواهر الفيزيائية. وعلى العكس، يظهر تطبيق الذكاء الاصطناعي في الكيمياء الحاسوبية، خاصة في تنبؤ هيكل البروتين، أهميته في معالجة التحديات الكيميائية المعقدة. يشير الخبراء إلى أن فائدة الذكاء الاصطناعي متعددة التخصصات تمتد إلى مجالات عديدة، بما في ذلك الرياضيات، والبيولوجيا، وعلوم الأعصاب. أوضحت فيرجينيا ديجنوم، أستاذة في جامعة أوميو، أن الجوائز ترمز إلى دور الذكاء الاصطناعي كمحفز متعدد التخصصات في تقدم البحث العلمي، مقترحة ضرورة تحديث جوائز نوبل لتعكس الاكتشافات التي تتجاوز التقسيمات العلمية التقليدية. تؤمن ديجنوم بأن الذكاء الاصطناعي يعزز قدرات الباحثين من خلال تحليل مجموعات بيانات كبيرة، وتنبؤ النتائج، وحتى اقتراح فرضيات جديدة، مما يؤثر على مجالات متنوعة مثل البيولوجيا، الفيزياء، والكيمياء.