Sel nädalal saavutas tehisintellekt (AI) märkimisväärse verstaposti, võites Nobeli preemiad füüsikas ja keemias, mis tõstab esile selle kasvavat mõju erinevates valdkondades. Kuid see tunnustus on tekitanud teadlastes poleemikat AI sobivuse üle nendes teadusvaldkondades. Astrofüüsik Jonathan Pritchard väljendas sotsiaalmeedias skeptitsismi, öeldes, et tal on raske neid auhindu vaadelda kui füüsikaavastusi ja vihjates, et need peegeldavad AI ümber tekkinud hüpet. Tavaliselt antakse Nobeli preemiaid pikaajalise uurimistöö eest, mis on oluliselt kasu toonud inimkonnale. Füüsikapreemia läks AI-pioneerile Geoffrey Hintonile ja füüsik John Hopfieldile nende töö eest 1980-ndatel tehisnärvivõrgustike alal, millest sai AI areng tugi. Keemiapreemia anti Google DeepMind'i Demis Hassabisele, John Jumperile ja Washingtoni ülikooli David Bakerile nende AI-süsteemi eest, mis lahendas kaua püsinud valgu struktuuri ennustamise probleemi. Hassabis rõhutas pressikonverentsil, et inimlik loovus on teadusliku uurimise puhul hädavajalik, kuna AI analüüsib praegu ainult andmeid. Debatt toimub selle üle, kas AI sobib füüsika ja keemia konteksti.
MindBigData. com tegevjuht David Vivancos märkis, et kuigi Hinton ja Hopfield andsid olulise panuse, ei pruugi nende töö täielikult kattuda füüsikaga, mis traditsiooniliselt käsitleb füüsikalisi nähtusi. Vastupidi, AI rakendus arvutuskeemias, eriti valkude struktuuri ennustamises, näitab selle tähtsust keeruliste keemiliste probleemide lahendamisel. Eksperdid rõhutavad, et AI interdistsiplinaarne kasulikkus ulatub paljudesse valdkondadesse, sealhulgas matemaatika, bioloogia ja neuroteadus. Umeå ülikooli professor Virginia Dignum sõnas, et auhinnad sümboliseerivad AI rolli interdistsiplinaarse katalüsaatorina teadusuuringute edendamisel, viidates vajadusele moderniseerida Nobeli preemiad, et kajastada avastusi, mis ületavad traditsioonilisi teaduslikke jaotusi. Dignum usub, et AI suurendab teadlaste võimekust, analüüsides suuri andmekogusid, ennustades tulemusi ja isegi pakkudes uusi hüpoteese, mõjutades seega mitmekesiseid valdkondi nagu bioloogia, füüsika ja keemia.
AI võidab Nobeli preemiad: vastuoluline verstapost teaduses
Tänapäeva kiiresti muutuvas digitaalsetes keskkonnas teevad keelebarjäärid sageli märkimisväärseid takistusi sujuvale globaalsele suhtlusele.
See on McKinsey oktoobri 2025 raporti peamine hoiatus, mis kirjeldab, kuidas generatiivne tehisintellekti abil toidetud otsing kiirelt muudab viiside, kuidas inimesed avastavad, uurivad ja ostavad tooteid.
SLB, juhtiv energia tehnoloogia ettevõte, on avalikustanud innovaatilise tehisintellekti tööriista nimega Tela, mille eesmärk on oluliselt suurendada automatiseerimist nafta- ja gaasitööstuse teenustes.
Tehisintellekt (AI) muudetab põhjalikult otsingumootori optimeerimise (SEO) olemust, muutes põhjalikult seda, kuidas ettevõtted kujundavad oma digitaalseid turundusstrateegiaid ja saavutavad tulemusi.
SenseTime ja Cambricon teatasid strateegilisest partnerlusest, mille eesmärk on koostöös arendada kaasaegset tehisintellekti infrastruktuuri.
Tehisluangi generatsiooniga loodud videod muutuvad kiiresti oluliseks osaks isikupärastatud turundusstrateegiatest, muutes viis, kuidas brändid oma audiente ühendavad.
Tehisintellekti (AI) videotehnoloogia analüütika muudab sportsaateid kiiresti, parandades vaatajakogemust läbi detailsete statistikate, reaalajas oleva esituse ja isikupärastatud sisuga, mis kohandub iga vaataja eelistustega.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today