આ અઠવાડિયે, કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) એ ભૌતિક વિજ્ઞાન અને રસાયણ વિજ્ઞાનમાં નોબેલ પારિતોષિક જીતીને એક મહત્ત્વપૂર્ણ સિદ્ધિ મેળવી છે, જે વિવિધ ક્ષેત્રોમાં તેની વધતી જતી પ્રભાવણાને ઉજાગર કરે છે. જોકે, આ સ્વીકૃતિએ સંશોધકો વચ્ચે આ વૈજ્ઞાનિક ક્ષેત્રોમાં AIની યોગ્યતા અંગે વિવાદ સર્જ્યો છે. ખગોળ ભૌતિકવિજ્ઞાની જોનાથન પ્રિચરડે સોશિયલ મીડિયા પર શંકા વ્યક્ત કરી, જણાવ્યું કે તેમના માટે આ પુરસ્કારોને ભૌતિક વિજ્ઞાનની શોધ તરીકે જોવું મુશ્કેલ છે અને સૂચવ્યું કે તેઓ AI હાઇપ રજૂ કરે છે. સામાન્ય રીતે, નોબેલ પારિતોષિકો લાંબા સમયથી સ્થાપિત સંશોધનો માટે આપવામાં આવે છે જેમણે માનવતાને નોંધપાત્ર રીતે લાભ આપ્યો છે. ભૌતિક વિજ્ઞાનનો પારિતોષિક AI પાયની જોફ્રી હિંટન અને ભૌતિકશાસ્ત્રી જન હોપફિલ્ડને 1980ના દાયકાની કૃત્રિમ ન્યૂરલ નેટવર્ક્સ પર તેમના કામ માટે મળ્યો, જે AIના વિકાસ માટે મૂળભૂત છે. રસાયણ વિજ્ઞાનનો પારિતોષિક ગૂગલ ડીપમાઈન્ડના ડેમિસ હાસાબિસ, જોન જમ્પર, અને યુનિવર્સિટી ઓફ વોશિંગ્ટનના ડેવિડ બેકરને તેમની AI સિસ્ટમ માટે મળ્યો, જેણે લાંબા સમયથી ચાલી રહેલી પ્રોટીન માળક વ્યક્તિગતીકરણ સમસ્યા હલ કરી. હાસાબિસે પ્રેસ કોન્ફરન્સમાં ભાર મુક્યો કે માનવ સહજતા વૈજ્ઞાનિક તપાસમાં મહત્વપૂર્ણ છે, કારણ કે AI માત્ર ડેટાનું વિશ્લેષણ કરે છે. AI ભૌતિક વિજ્ઞાન અને રસાયણ વિજ્ઞાનના પ્રદેશમાં તે જોતાં કોઈ ચર્ચા અસ્તિત્વમાં છે.

માઇન્ડબિગડેટા. કોમના સીઇઓ ડેવિડ વિવાનકોઝે નોંધ્યું કે જ્યારે હિંટન અને હોપફિલ્ડે મહત્વપૂર્ણ ફાળો આપ્યો હતો, તેમનું કાર્ય કદાચ સંપૂર્ણપણે ભૌતિક વિજ્ઞાન સાથે સુસંગત ન હોઈ શકે, જેનો પરંપરાગત રીતે ભૌતિક ઘટનાક્રમ સાથે સંબંધ છે. વિપરીત રૂપે, ગણકીય રસાયણ શાસ્ત્ર, ખાસ કરીને પ્રોટીન માળક વ્યક્તિગતીકરણમાં AIના ઉપયોગ, તેની જટિલ રાસાયણિક પડકારો પતાવાના પ્રાસંગિકતાને દર્શાવે છે. વિષ્ણ્તજ્ઞો એ નોંધ્યું છે કે AIની આંતરવિષયક ઉપયોગિતા અનેક ક્ષેત્રોને આવરી લે છે, જેમાં ગણિત, વૈજ્ઞાનિક સમજણ, અને ન્યૂરોસાયન્સનો સમાવેશ થાય છે. ઉમેયા યુનિવર્સિટીના પ્રોફેસર વર્જિનીયા ડિગ્નમે જણાવ્યું કે આ પુરસ્કારો વૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં પ્રગતિ લાવતી આંતરવિષયક કેટાલિસ્ટ તરીકે AIની ભૂમિકા પ્રકાશિત કરે છે, જે પરંપરાગત વૈજ્ઞાનિક વિભાજનોને મંજૂરી આપતી શોધોને પ્રતિબિંબાવવા માટે નોબેલ પારિતોષિકોને આધુનિક બનાવવાની જરૂરીએ સૂચિત કર્યું છે. ડિગ્નમ માને છે કે AI સંશોધકોની સક્ષમતા વધારશે, મોટા ડેટાસેટોનું વિશ્લેષણ કરીને, પરિણામે આગાહી કરીને, અને નવું અનુપરિપાઠો સૂચન કરીને, જેઓ વિવિધ ક્ષેત્રો જેમકે જીવન વિજ્ઞાન, ભૌતિક વિજ્ઞાન અને રસાયણ વિજ્ઞાનને અસર કરે છે.