ამ კვირას, ხელოვნურმა ინტელექტმა (AI) მნიშვნელოვანი მიღწევა განიცადა, როდესაც მოიგო ნობელის პრიზები ფიზიკაში და ქიმიაში, რაც ხაზს უსვამს მის მზარდ გავლენას სხვადასხვა სფეროებში. თუმცა, ეს აღიარება დაპირისპირებას გამოაწვია მკვლევარებს შორის ამ სამეცნიერო დარგებში AI-ის ვარგისობაზე. ასტროფიზიკოსმა ჯონათან პრიტჩარდმა სკეპტიციზმი გამოთქვა სოც. მედია პლატფორმაზე, განაცხადა, რომ მოუღებლის პრიზები გრძელვადიანად დასაბუთებულ კვლევებზე გაიცემა, რომლებიც მნიშვნელოვანი იყო კაცობრიობისთვის. ფიზიკის პრიზი გაიცა AI-ის პიონერ გეოფრი ჰინტონსა და ფიზიკოს ჯონ ჰოფილდზე, რომლებიც მეთექვსმეტე მოსწრიან თავის გარეშე პროგრესის გზამდე მიიყვანეს.

ქიმიის პრიზი გადაეცა Google DeepMind-ის დემის ხასაბისს, ჯონ ჯამპერსა და ვაშინგტონის უნივერსიტეტის დევიდ ბეიკერს, AI სისტემაზე, რომელიც ხანგრძლივ-ხანასკელი პრობლემა პროგნოზირებნის საკითხით პრობლემის გადაწყვეტისათვის მიიყვანა. დავით ვივანკოს, საზოგადოების მეცნიერების ექსპერტი, შეეკითხა ტექნოლოგიის პიონერებს ფიზიკის კვლევის შედეგებით ადრეული პროგნოზების შედეგების მიღწარკვას. თუმცა, AI-ის გამოყენება კომპიუტერულ ქიმიაში, საკვებით პროგნოზებში იწონებს ქიმიის კომპლექსურ ხედვით. ექსპერტები გამოკვეთენ, რომ AI-ის ინტერდისციპლინური მიღწევები მოიცავს მრავალ სფეროში, მათ შორის მათემატიკაში, ბიოლოგიასა და ნეურო-სამეცნიერო კვლევებში. ვირჯინია დიგნუმ, დამპროექტების ასოცირებული ექსპერტი, მიანიშნებს, რომ ნამდვილობა AI-ის მეცნიერებაში გაუახლებული ნობელის პრიზისთვის ძირითადი კრიტერიუმები უნდა გახდეს.