સિલિકન વેલી મંધ પડતી પ્રગતિ વચ્ચે AI પ્રયત્નોને ફરી વિચારાવે છે
Brief news summary
સિલિકોન વેલીમાં માનવીય સ્તરની AI પ્રાપ્ત કરવા માટેનો આશાવાદ ઘટી રહ્યો છે કારણ કે ચેટજિપિટી જેવાં મોટા ભાષા મોડેલ્સ (LLMs) માંનો વિકાસ ધીરો પડી રહ્યો છે. શરૂઆતમાં, નિષ્ણાતો માનતા હતા કે ડેટા અને કમ્પ્યુટિંગ પાવરમાં વધારાથી AI પ્રગતિને વેગ મળશે, પરંતુ માત્ર મોડેલ્સને વધારવાથી અપેક્ષિત નવી સિદ્ધિઓ પ્રાપ્ત થતી નથી. ઓપનએઆઈ અને મસ્કની xAI જેવી કંપનીઓ ભારે રોકાણો ચાલુ રાખી રહી છે, છતાં સુધારાઓ સમાન સ્થિતીમાં રહેલા છે. AI નિષ્ણાત ગેરી માર્કસ સૂચવે છે કે સામાન્ય સ્કેલિંગ દ્વારા કલા કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AGI) સુધી પહોંચવાનો લક્ષ્યાંક ખૂબ જ આશાવાદી હતો. સ્પેલબુકના સ્કોટ સ્ટીવન્સન ભાષાના ડેટાના મર્યાદાઓને મોટા અવરોધ તરીકે દર્શાવે છે, જ્યારે હગિંગ ફેસની સાશા લુશોની કહી છે કે માત્ર મોડલ કદનો વિસ્તરણ કરવો મુશ્કેલીભર્યું છે. મંદ ગતિ છતાં કેટલાક આશાવાદી રહે છે.ાંત્રોપિકલના CEO ડારિયો આમોડેઇ 2026 અથવા 2027 સુધી માનવ સ્તરના AIની શક્યતા જોતા છે. ઓપનએઆઈ હવે જેપીટી-5ની વિતરણને મુલત્વી રાખને ભૂતકાળ ઘટનાક્રમમાં સુધારાને ધ્યાનમાં રાખી છે, જ્યાં મત નિર્માણ અને ચોકસાઈ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું છે. નવી વ્યૂહરચનામાં માત્ર ડેટા અને સંસાધનો વધારવાની જગ્યાએ ખાસ કાર્યોમાં નવીનતાનું લાગુ કરવાની મહત્ત્વ આપે છે. સ્ટેનફોર્ડના વૉલ્ટર ડે બ્રુવેર આ પ્રવર્તનને માનવ જ્ઞાનાત્મક વિકાસની સમાન ગાટર વણતી લોકો માટે વધુ જટિલ તર્ક તરફ AI પ્રગતિ સાથે સરખામણી કરે છે.સિલિકોન વેલીમાં વધતી વિશ્વાસના અનુસાર મોટાં AI મોડેલ્સમાં થયેલી પ્રગતિ મંદ માળે આગળ વધતી લાગે છે, જે માનવ સ્તરના AIના અપેક્ષિત આગમનની અસર કરી શકે છે. આરંભમાં, એવું માનવામાં આવતું હતું કે પૂરતા ડેટા અને કમ્પ્યુટિંગ શક્તિની મદદથી કૃત્રિમ સામાન્ય બુદ્ધિ (AGI) સ્વાભાવિક રીતે પ્રગટશે. આ માન્યતાની પ્રેરણાથી ટેક દિવ્ગજકો OpenAI દ્વારા $6. 6 અબજનું ભંડોળ ઉછીણા લઈને અને એલોન મસ્કના xAI એડવાન્સ્ડ Nvidia ચિપ્સ માટે ફંડ એકત્ર કરે છે. જોકે, હવે અંદરના વાતાવરણમાં વિચારો છે કે આ વિશાળ ભાષા મૉડલો (LLMs) અપેક્ષિત ઝડપથી સુધરતા નથી, ભલેને ભારે રોકાણ કરવામાં આવ્યું હોય. વિવેચકો જેમ કે ગેરી માર્કસનું માનવું છે કે LLMs એ AGI સુધી પહોંચવાની ધારણા હંમેશાં એક કલ્પના હતી. એક પડકાર એ છે કે AI તાલીમ માટે ઉપલબ્ધ ભાષા આધારિત ડેટાની મર્યાદિતતા, જે આગળની પ્રગતિ માટે એક સજ્જાભીંત બનાવી શકે છે.
કાયદાના નિષ્ણાતો જેમ કે Sasha Luccioni માને છે કે ઉદ્યોગનું મોડલ સાઈઝ ઉપર કેન્દ્રિત રહેવું, દરમ્યાન પ્રગતિ રોકી નાખ્યું. આ ચિંતાઓને છતાં, AI ઉદ્યોગના નેતાઓ AGI સુધી પહોંચવાના વિષયમાં આશાવાદી છે. OpenAIની વ્યૂહરચનાઓમાં ફેરફાર, અપેક્ષિત કરતાં ધીમા સુધારો માન્ય છે, તે મોજુદા મોડલના ક્ષમતોને સુધારવા સાથે છેક કરવાની હોવાથી છેરૂપથી અનુકરણિત છે. તેમનો નવો o1 મોડલ વધુ સચોટ જવાબો માટે તર્કમાં સુધારણા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. OpenAI અને અન્ય લોકો સૂચવે છે કે હવે નિશ્ચિત કાર્યો માટેવર્તમાન AI ક્ષમતાને સજ્જ કરવા માટે સમય આવી ગયો છે, જેમ કે વધુ બળતણ ઉમેરવા કરતાં આગની અસરકારકતાનો ઉપયોગ કરવો. આ વિચારધારાને પ્રતિબિંબિત કરે છે કે વારંવારની ભૂલોની જગ્યાએ સ્વસ્થ સમજણ સાથે સમસ્યાઓનું ઉકેલ લાવવા માટે અંતે આગળ વધવું જોઈએ, જેમ વિદ્યાર્થીઓ તેમના અભ્યાસકાળ દરમિયાન પરિવર્તન કરે છે.
Watch video about
સિલિકન વેલી મંધ પડતી પ્રગતિ વચ્ચે AI પ્રયત્નોને ફરી વિચારાવે છે
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
