Hiljutine uuring toob välja teravaid erinevusi selle vahel, kuidas mainekad uudisteveebisaidid ja valeinformatsioonilehelt pärit saidid haldavad AI-külastajate juurdepääsu robots. txt failide kaudu, mis on veebiprotocol, mis kontrollib robotite pääsu. Analüüsides mõlemat tüüpi veebisaitide andmestikku leidsid teadlased, et vähemalt 60% mainekatest uudisteväljaannetest blokeerivad vähemalt ühe AI-külastaja, samas kui ainult 9, 1% valeinformatsiooni saidist kehtestab selliseid piiranguid. Keskmiselt keelavad mainekad saidid umbes 15, 5 AI kasutusagenti, mis näitab laiaulatuslikku ja sihipärast püüdlust piirata automaatset andmekogumist, samas kui valeinformatsiooni lehed keelavad tavaliselt vähem kui ühe AI-külastaja. Uuring käsitles ka aktiivseid blokeerimismeetmeid—reaalajas kaitse AI-külastajate vastu—ning leidis, et kuigi mõlemad saiditüübid kasutavad selliseid meetmeid, kehtestavad mainekamad uudisteveebisaitid neid järjepidevamalt ning järgivad robots. txt poliitikat paremini. Need vastandlikud lähenemised mõjutavad veebisisu kättesaadavust AI mudelite treenimiseks. Kuna AI tugineb suuresti veebipõhisele andmestikule, võivad rangemad piirangud usaldusväärsete allikate poolt vähendada kvaliteetsete andmete juurdepääsu ning avatumad valeinfo saidid riskeerivad AI treeningu suunamist ebausaldusväärsele sisule. See ebavõrdsus tekitab olulisi eetilisi ja läbipaistvusega seotud küsimusi, kuna AI-mudelid võivad õppida ebaloomulikult suurel määral eksitavast teabest, mis mõjutab nende usaldusväärsust ja õiglust. Tulemused rõhutavad sisulõipide vastutust, eriti väljaannete osas, et hallata külastajate juurdepääsu ning kaitsta oma intellektuaalomandit ja kontrollida levitamist. Samuti peavad AI-arendajad arvestama nende juurdepääsupiirangutega, et paremini mõista mudelite võimalikke kaldkalle ja lünki. Kui AI integreerub ühiskonnas sügavamale, tõuseb läbipaistvus treeningandmete allikate ja eetiliste küsimuste osas tähtsust.

Uuring rõhutab maineka ja valeinfo veebisaitide tegevusvaldkonna eraldumist ning rõhutab jätkuva uurimistöö ning poliitikakõneluste vajadust sisu kättesaadavuse ja vastutustundliku AI arendamise teemal. Koostöö sisuloojate, AI-uuringute, poliitikakujundajate ja avalikkuse vahel on kriitilise tähtsusega tasakaalustatud lahenduste leidmisel, mis austavad sisulõivude õigusi ning soodustavad täpse ja eetilise AI arengut. Potentsiaalsed meetmed hõlmavad standardiseeritud robots. txt juhiseid AI-külastajatele, suuremat läbipaistvust AI treeningandmetes ning avalikkuse teadlikkuse tõstmist AI loodud sisu mõjust. Kokkuvõttes annavad need leiud olulise tõendusmaterjali kasvavast ebavõrdsusest AI külastajate regulatsioonis: mainekas meedia piiratult piirab juurdepääsu, samal ajal kui valeinformatsiooni lehed on suurema lubamispoliitikaga. See dünaamika mõjutab AI treeningandmestikke ning seega ka AI väljundite kvaliteeti ja kallkurje. Mõistlik ja koostööl põhinev lähenemine on vältimatu, et tagada AI kasu ühiskonnale turvaliselt ning õiglases vahekorras.